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World File Search System自下而上
“自下而上”改革对美国国防研究的因果影响
我们感谢 Chris Benson、David O'Brien、Susan Celis、Charles Chimento、Gregory Coleman、Allen Franke、Steve Lauver、Charles Perla、David Shahady、Molly Walsh、Will Roper 以及美国空军的许多其他人，他们为这项研究提供了帮助。我们还要感谢 Pierre Azoulay、Liat Belinson、Adam Jaffe、Saul Lach、Josh Lerner、Danielle Li、Ramana Nanda、Trang Nguyen、Jacquelyn Pless、Claudia Steinwender、Noam Yuchtman、Tom Wollman 以及 AEA、LSE、MIT、鹿特丹、纽约大学和犹他州的研讨会参与者的评论。Howell 担任美国国防部的无薪特别政府雇员来执行这项研究，并感谢考夫曼基金会的财政支持。Van Reenen 感谢 ESRC 的资金支持。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局或美国空军的观点。
“自下而上”改革对美国国防研究的因果影响
我们感谢 Chris Benson、David O'Brien、Susan Celis、Charles Chimento、Gregory Coleman、Allen Franke、Steve Lauver、Charles Perla、David Shahady、Molly Walsh、Will Roper 以及美国空军的许多其他人，他们为这项研究提供了帮助。我们还要感谢 Pierre Azoulay、Liat Belinson、Adam Jaffe、Saul Lach、Josh Lerner、Danielle Li、Ramana Nanda、Trang Nguyen、Jacquelyn Pless、Claudia Steinwender、Noam Yuchtman、Tom Wollman 以及 AEA、LSE、MIT、鹿特丹、纽约大学和犹他州的研讨会参与者的评论。Howell 担任美国国防部的无薪特别政府雇员来执行这项研究，并感谢考夫曼基金会的资金支持。Van Reenen 要感谢 ESRC 的资金支持。本文表达的观点为作者的观点，不一定反映美国国家经济研究局或美国空军的观点。
通过原位工艺在环氧树脂基质中形成的多层二氧化硅基纳米粒子的结构和自下而上的形成机理
摘要：分散相尺寸小至几十纳米的有机/无机杂化复合材料引起了人们的极大兴趣。本文表明，可以通过“原位”溶胶-凝胶法从两种前体开始获得二氧化硅含量为 6 wt % 的二氧化硅/环氧纳米复合材料：四乙酯正硅酸盐 (TEOS) 和 3-氨基丙基三乙氧基硅烷 (APTES)。APTES 还起到偶联剂的作用。使用先进技术（明场高分辨率透射电子显微镜、HRTEM 以及通过多范围设备 Ganesha 300 XL+ 执行的小角和广角组合 X 射线散射 (SAXS/WAXS)）使我们能够证明纳米粒子的多片结构，而不是通常通过溶胶-凝胶路线获得的凝胶结构。一种以新的方式结合溶胶-凝胶化学、乳液形成和奥斯特瓦尔德熟化方面的充分评估知识的机制使我们能够解释观察到的层状纳米颗粒的形成。■ 简介
自下而上和自上而下的神经加工系统设计：神经形态智能作为自然和人工智能的融合
摘要 - 虽然摩尔的定律推动了指数计算的能力期望，但其接近的最终要求需要新的途径来改善整体系统性能。这些途径之一是探索新的替代脑启发的计算体系结构，这些计算体系结构有望实现生物神经加工系统的灵活性和功能。在这种情况下，神经形态智能代表了基于尖峰神经网络体系结构的实现，在计算中的范式转移，紧密地共同关注处理和内存。在本文中，我们提供了对现有硅实施中存在的粒度不同水平的全面概述，比较了旨在复制自然智力（自下而上）的方法与旨在解决实际人工智力应用程序（自上而下）的方法（自下而上），并评估了不同的电路设计样式。首先，我们介绍模拟，混合信号和数字电路设计样式，通过时间多路复用，内存计算和新型设备来识别处理与内存之间的边界。接下来，我们重点介绍每种自下而上和自上而下的方法的关键交易，调查其硅实现，并进行详细的比较分析以提取设计准则。最后，我们确定了与传统的机器学习加速器相比，在神经形态边缘计算获得竞争优势所需的必要协同作用和缺失的元素，并概述了针对神经形态智能的框架的关键要素。
自下而上实现的手性等离子体纳米结构...
§ 这些作者对本研究的贡献是相同的。 *通讯作者。电子邮件：govorov@phy.ohiou.edu、qbwang2008@sinano.ac.cn、m.hentschel@pi4.uni-stuttgart.de、na.liu@kip.uni-heidelberg.de
烟花：一种自下而上的综合相结合网络分析
遗传性相位性分析是一种计算方法，它确定基因对大规模筛选数据集的细胞效果产生共同影响，已成为一种强大的工具，可以识别人类基因之间的功能关系。但是，对研究单个基因和途径的相辅相成的广泛实施受到现有相关性方法的系统偏见的限制，而没有计算专业知识的投资障碍。我们创建了烟火，这是一种方法和交互式工具，用于构建和统计分析，以围绕用户提供的基因为中心。烟花结合了一种新颖的偏见方法，以减少虚假发现，从而限制对细胞系的自定义子集的限制，并整合多素和药物 - 基因相互作用数据集，以实现和靶向上下文基因的本质。我们通过调查基因功能和专业化，间接的“不良”蛋白质靶向“不良”蛋白质以及遗传网络的上下文重新布线的情况下，揭示了烟花的广泛效用。
关于未来自下而上模型中存储的入门...
4请注意，选择公式（7）中的最大运算符以表示可再生的限制，以防增强剩余需求为负，即可再生供稿超出了需求和可能的存储充电之和。这种表述意味着减少波动的可再生能源是防止过度供应的最终控制。它反映了许多立法中可再生能源的优先派遣。，这也意味着这种削减无需支付。
在文本处理系统中将自上而下和自下而上的策略整合在一起
摘要Scisor。系统是一种计算机程序，旨在扫描受约束的文本自然出现的文本，提取信息并回答有关该信息的问题。该系统目前在公司合并和收购领域中读取报纸故事。Scisor使用的语言分析策略结合了完整的句法（底部）解析和概念性期望驱动的（自上而下）解析。四个知识来源，包括句法和语义信息以及域知识，以灵活的方式进行交互。这种信息产生了一个更强大的语义分析仪，旨在优雅地应对[Exical and stancactic知识中的差距，很容易地传输到新的事物上，并促进信息从文本中提取。
自下而上的审查报告
建立总体部队结构 ................................................................................................ 27 ................................................................................................................ 现代化 33 .............................................................................................................. 战区空军 35 .............................................................................................. 攻击和侦察直升机 39 ...................................................................................................... 弹道导弹防御 43 航空母舰 ............................................................................................................. 49 ............................................................................................................. 攻击潜艇 55 ............................................................................................................. 航天发射 59 军用卫星通信 ............................................................................................. 65 V-22 鱼鹰倾转旋翼机 ............................................................................................. 69