14 RODET 翻滚式钻井逃生训练车 15 CAV 民用装甲车 15 Wedgewood 爆炸物处理车 (EOD) 15 四轮摩托车 Yamaha Grizzly 15 路虎轻型和中型多用途卡车 (TUL/TUM) HS 4x4 GS 2.5 升 TD(多种) 16 White Fleet Cat B、长途客车(56 座)和小型巴士 MAN M2000L 12.220 最低测试车辆 (MTV) Mercedes AXOR 2543、MAN 18360 TGS 18 RTCH 越野集装箱装卸机 18 OSHKOSH 散装燃料/水罐车改装轻型设备运输车 (MLET) 19 EPLS MAN 增强型托盘装载系统 20 BV 206 全履带铰接式运输车 20 SNATCH 改装型路虎 21 MAN HX60 4x4 货运(轻型)中型机动性,6 吨 SV 6T 起重机卡车安装(CALM) 21 MAN HX58 6x6,货运(中型),中型机动性,9 吨 21 MAN HX77 8x8,货运(重型)中型机动性,15 吨 22 依维柯 Tracker 中型自卸卡车 (MDT) 自装式自卸卡车 (SLDT) TEREX 超轻型自卸车 22 战斗支援船 (CSB) 和拖车 23 JCB 524-50 伸缩式越野叉车(轻型) 23 JCB 541-70 伸缩式越野叉车(中型) JCB 4CX 23 海斯特工业平衡重叉车(柴油)工业平衡重叉车(电动)工业伸缩叉车和分层叉车叉车(电动)
鉴于巴淡岛非常先进且发展迅速,PT. Belazia Trucks Indonesia 希望更多地了解巴淡岛的激励措施和商业机会。BP Batam 的主要关注点是巴淡岛的商业投资。PT Belazia 计划通过此次访问建厂,以开拓印度尼西亚的市场潜力。根据印度尼西亚的采矿公司数量,印度尼西亚重型设备(自卸卡车)的市场潜力非常大。重型设备从白俄罗斯运来,包括底盘、驾驶室、顶部装载、梯子供应商、车轮、后驱动和电动变速器。它由印度尼西亚专家按照 Belazia 标准进行组装和焊接。将提供与重型设备操作、维护和维修(MA/NC)相关的援助和培训
批量项目包括:家具,篮球篮(拆除),冰箱和冰柜(卸下门),电器,电视,大玩具和额外的袋子。地毯,填充物以及切成4英尺长,卷,胶带或领带的大地毯。床垫,盒子弹簧,软垫沙发,椅子和躺椅必须完全包裹并用塑料密封。木制家具或其他大型物品,例如大盒子,锻炼设备,钢琴,热水浴缸,浴缸和台面,超过4英尺和/或重50磅以上。宽松的木材必须切成4英尺长,捆绑的指甲或螺丝钉在安全的上方,并整齐地堆叠。在塑料袋中包含所有松散的碎屑。捆绑包和袋子的重量不能超过50磅。承包商对自己的碎片处置负责。
• 将最佳的无阻塞 TDM 和 IP 总线组合在一个单元中 • 高速 TDM 架构,具有非常低的确定性延迟,可提供高质量的服务和音频 • 针对高带宽和通用接口进行了优化的架构 • 软件定义的配置管理器,可快速高效地添加、删除、修改或简单地管理任务和通信计划 • 使用模块化开放式 cPCI 3U 背板进行快速、低成本的升级和修改,可通过软件更新或未来的 Palomar 和 COTS 卡进行扩展 • T1、以太网和 MIL-STD-1553B 端口 • 中央单元可用于 ½ ATR 和其他较小的机箱 • 可通过以太网扩展额外的 DSU,以实现更大的系统卷装/卷卸功能,并且比以往更小的 SWaP
断裂载荷仅供参考,不构成任何保修的一部分。所有载荷均假设使用固定在测试设备上的卸扣进行直线拉动。如果带扣上的载荷不是直线的,强度可能会降低。在使用公式获得部件的断裂载荷等时,假设的极限拉伸应力为:不锈钢为 500 N/mm 2 ,铝为 300 N/mm 2 ,碳钢为 350 N/mm 2 在我们进行的许多测试中,使用织带拉动带扣、D 形环等,织带在产品达到其断裂载荷之前就已失效。我们的测试数据可根据要求提供,并可根据需要对客户的应用进行测试。带扣用于各种用途,安全工作载荷的安全系数可能有所不同。我们建议安全工作载荷为断裂载荷的五分之一。
断裂载荷仅供参考,不构成任何保修的一部分。所有载荷均假设使用卸扣将其固定在测试设备上进行直线拉动。如果带扣上的载荷不是直线的,则强度可能会降低。在使用公式获得部件断裂载荷等时,假设极限拉伸应力为:不锈钢为 500 N/mm 2、铝为 300 N/mm 2、碳钢为 350 N/mm 2 在我们进行的许多测试中,使用织带拉动带扣、D 形环等,织带在产品达到其断裂载荷之前就会失效。我们的测试数据可根据要求提供,如果需要,可以在客户的应用上进行测试。带扣用于各种应用,安全工作载荷的安全系数可能有所不同。我们建议安全工作载荷为断裂载荷的五分之一。
我们正在寻找一名博士后,以开发基于超导电路的量子计算机中噪声过程的高效但现实的模拟算法。特别令人感兴趣的是考虑在量子误差校正稳定器代码或其他量子算法的背景下进行此类模拟,其中中间电路测量和量子比特重置很重要。这项工作预计将建立在现有框架的基础上,但重点是经典系统硬件感知加速技术,包括 CPU 并行性、卸载到 GPU 以及可能开发专用的基于 FPGA 的加速器。根据用例,应用范围可能从 Pauli 模拟到全密度矩阵模拟不等。针对内部构建的硬件(包括 25 量子比特芯片)调整真实的噪声模拟也有望成为该项目的一部分。