模块名称和代码 自发思维的心理学和神经科学:PSU34760 讲师 Paul Dockree 学时 一个学期:11 节讲座;103 小时独立学习 ECTS 值 5 ECTS(= 125 小时学生时间) 基本原理和目标 基本原理:心理体验并不总是固定在当下;相反,当认知控制的限制被释放时,思维可以自由地从一种心理状态转换到下一种心理状态。自发思维包含一系列心理现象,这些现象是人类体验的内在组成部分。这些包括走神、白日梦、生动的幻想、内心独白、创造性的洞察力和夜间梦境的表现。过度走神也会带来负面影响,包括注意力障碍中的注意力分散、强迫症中的强迫思维、抑郁症中无法控制的沉思以及创伤后应激障碍中的脱抑制创伤意象。本模块将探讨这些不受约束的思维模式是什么?它们是如何在大脑中产生和实例化的?为什么心智和大脑会投入时间和精力来产生这些自发的精神状态?此外,本课程还将探讨如何通过反思冥想、正念等技巧及其哲学渊源来防止不必要的思维游移,以及意识状态的改变如何揭示自发思维的内容和动态。
3。您了解您不需要代表孩子提出此请求。您的孩子可以利用卫生办公室来照顾糖尿病。您的孩子可以在上学期间的任何时候向合格学校卫生人员提供帮助。
量子力学波函数的自发坍缩模型 [1–4] 具有吸引力,因为它们不明确涉及人类知识;与量子力学的多世界方法 [5–7] 一样,这些模型“具体化”了量子波函数,即将其视为物理实体,但与多世界方法不同,它们不会产生将宇宙无限划分为更多不相互作用的子宇宙的哲学难题。 Diosi [8–10] 和 Penrose [11,12] 认为,没有坍缩,我们对时空曲率本身的理解就会崩溃。然而,自发坍缩是一个非幺正过程,这意味着它不能用任何仅引用现有幺正量子理论的模型来描述。那么问题仍然是,是否可以找到与实验相符的标准量子理论非幺正变换的自洽模型。关于自发坍缩的各种提议(例如,除上述提议外,还有参考文献 [13–18])给出了自发坍缩如何运作的框架,但都涉及了内在随机性,这种随机性可能被视为某些我们未知的底层物理现实的结果,也可能是某些已知物理实体(如重力)的结果,但这些实体在书本上没有得到处理,没有任何明确的机制。相比之下,在之前的一篇文章 [19] 中,我提出了一个模型,将量子力学的随机性完全视为已知物理实体不均匀性导致的涨落的结果。这将自发坍缩带入了物理定律的领域,而不是推测,并允许对该理论进行物理测试。特别是,参考文献 [19] 的模型提出了一种物理机制,通过该机制,费米子的局部本征态会自发坍缩到其两个允许状态之一。该模型具有以下特点:
在充电期间,超过50%的锂火力点燃电池。许多人忽略了风险,留下了诸如对讲机的设备或游艇玩具,以在脆弱的地方收费。锂大火可以瞬间吞噬,附近的材料,例如家具,墙壁覆盖物,柚木甲板或船中的树脂,加油。锂大火在短短几秒钟内就散布并失控,大多数船员在任何事件中都没有意识到或没有准备。锂安全商店旨在使您的锂动力工具和玩具安全地充电,并保持trick流的电荷,以防止电池排出。这可以防止由于自然放电/排水而导致的昂贵电池的永久故障,从而保护您的投资,延长设备寿命并保持峰值性能。
microRNA(miRNA)在早期诊断自动流动性疾病中起着至关重要的作用,而Hidradenenitis Purpurativa(HS)是一个显着的例子。hs,一种影响毛s骨单位的自身炎性皮肤疾病,对患者的生活质量产生了深远的影响。其隐藏的性质,具有阴险的初始症状和患者不愿寻求医疗咨询的情况,通常会导致长达7年的诊断延迟。认识到早期诊断工具的紧迫性,最近的研究确定了循环miRNA表达的显着差异,包括miR-24-1-5p,miR-146a-5p,miR26a-5p,miR26a-5p,miR-206,miR-206,miR338-3p,miR338-3p和miR-338-5p,HS患者和健康对照者之间的miR-338-5p。这些miRNA是早期疾病检测的潜在生物标志物。传统的分子生物学技术,例如使用特定引物和探针进行检测,例如逆转录定量 - 聚合酶链反应(RT-QPCR)。另外,短肽为捕获miRNA提供了一种多功能和有效的手段,提供了特定的养殖,易于合成,稳定性和多重潜力。在这种情况下,我们提出了一种用于制作肽序列的计算模拟管道,该管道可以捕获自身炎性皮肤疾病(包括HS)患者的血液中的循环miRNA。这种创新的方法旨在加快早期诊断并增强治疗性随访,以解决及时干预HS和类似疾病的关键需求。
在细菌中,天然转座子动员可以驱动自适应基因组重排。在这里,我们以这种能力为基础,并开发了一个可诱导的,自传播的转座子平台,用于整个基因组诱变和细菌中基因网络的动态重新布线。我们首先使用该平台研究转座子功能对平行大肠杆菌种群进化对各种碳源利用和抗生素耐药性表型的影响。然后,我们开发了一个模块化,组合装配管道,用于用合成或内源基因调节元素(例如,诱导型启动子)以及DNA条形码的转座子功能化。我们可以在交替的碳源上进行平行的发展,并证明了诱导性,多基因表型的出现,并且可以持续地跟踪条形码的转座子的易于性,以识别基因网络的致病性重新旋转。这项工作建立了一个合成的转座子平台,可用于优化工业和治疗应用的菌株,例如,通过重新布置基因网络来改善各种原料的增长,并有助于解决有关已雕刻出了极端基因网络的动态过程的基本问题。
由于 COVID-19 疫苗接种后的严重不良事件 (AE) 罕见且随访时间短,随机对照试验 (RCT) 对其研究不充分。为了监测美国 COVID-19 疫苗(“辉瑞”疫苗第 1 剂和第 2 剂、“Moderna”疫苗第 1 剂和第 2 剂以及“杨森”疫苗单剂)的安全性,尤其是严重 AE,我们使用 RCT 和疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 数据比较了这些疫苗的相对排名。从三项关键的 COVID-19 疫苗试验中评估了局部和全身 AE 的风险,并在 2020 年 12 月 14 日至 2021 年 9 月 17 日期间由 559,717 份报告组成的 VAERS 队列中计算了局部和全身 AE 的风险。RCT 和 VAERS 分别计算的五个疫苗组的 AE 排名是一致的,尤其是全身 AE。对于 VAERS 中报告的严重不良事件,接种 Janssen 疫苗后报告的血栓形成和格林-巴利综合征风险最高。接种第一剂 Moderna 疫苗后报告的带状疱疹风险最高,其次是接种第二剂 Moderna 疫苗。接种第二剂辉瑞和 Moderna 疫苗后报告的心肌炎风险较高。接种第一剂辉瑞疫苗后报告的过敏反应风险较高。本研究的局限性在于自发报告系统数据的固有偏差,并且仅包括三个关键 RCT,并且没有与其他主动疫苗安全监测系统进行比较。
腮腺切除术是一种常见的手术,可用于治疗各种病症,包括炎症、感染、先天性症状性畸形和肿瘤切除。无论其适应症如何,由于腮腺切除术靠近面神经,因此需要经验丰富的外科医生进行细致的手术导航。虽然手术技术在不断发展,但神经麻痹和神经相关并发症仍然是干预后的一个重要问题。由于降低手术医源性事件发生率需要很高的学习曲线,因此开发了一种新型设备,可发出实时神经自发荧光,同时提供人工智能 (AI) 手术导航软件 (SNS) 反馈,以在手术过程中隔离和准确识别神经结构。本文作者介绍了首批采用双 AI 和神经自发荧光技术进行微创、保留神经的腮腺切除术的良性腮腺肿瘤切除术病例之一。本报告强调了神经自发荧光引导手术在提高手术精度和患者预后方面的潜力。
抽象背景我们旨在创建一个多学科共识临床指南,以根据当前的证据和来自多学科专家组(SIG)的多学科诊断和共识,在脑脊液内部诊断,研究和管理自发性内部低血压(SIH)(SIH)中的最佳实践指南(SIH)。方法建立了一个由29名成员组成的SIG,具有神经病学,神经放射学,麻醉剂,神经外科手术和患者代表的成员。SIG共识同意该指南的范围和目的。SIG随后使用修改后的Delphi过程为一系列问题主题开发了指南声明。该过程得到了系统文献综述,对患者和医疗保健专业人员的调查以及SIH的几位国际专家的审查。结果SIH及其差异诊断应在任何出现直立衡量头痛的患者中考虑。一线成像应为对比度和整个脊柱的大脑MRI。一线治疗是非靶向硬膜外血斑(EBP),应尽早进行。我们根据脊柱MRI结果和对EBP的反应提供了进行骨髓学的标准,我们概述了治疗原则。还提供了保守管理的建议,头痛的症状治疗以及SIH并发症的管理。结论该多学科共识临床指南有可能提高医疗保健专业人员中对SIH的认识,在护理方面产生更大的一致性,提高诊断准确性,促进有效的研究和治疗,并减少归因于SIH的残疾。