结构化的光,量身定制的光,雕刻光或形状的光是一种用于自定义光场的术语,如今在文献中发现了巨大的用途。从牛顿到麦克斯韦再到爱因斯坦的一些历史最杰出的研究人员都研究了几个世纪以来光的性质。我们相信,我们了解有关光,发电,检测和应用的一切;然而,即使在今天,它仍然使我们感到惊讶。的确,关于Light奇特行为的一个发现提供了有关光的工作原理和渲染一些有趣应用程序的新见解。在1992年,物理学家掌握了一个令人惊讶的壮举 - 像螺旋开瓶器一样扭曲的光束。这种现象称为扭曲光,已导致一个新的光学领域,称为单数光学器件。今天,扭曲的光被用来构建光学镊子和超功率显微镜,最终可以用于微观机械和新型的光谱分析。,但也许最重要的用途是在光学纤维中移动的光学通信中。此灯有可能大大增强数据网络的带宽以及数据传输速度。
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研究了几种改善直流断路器 (CB) 性能的方法。在论文 11254 中,通过选择包含介电屏障和分流板的管状腔体来获得更高的紧凑性,其原型为 3 kV/3 kA,可以升级到更高的电压。或者在论文 10584 中,通过在电动汽车充电系统中实施的电池断开单元的开关装置中引入混合气中的氢气而不是空气来减少电弧熄灭时间。论文 10897 中可调电流注入的设计和测试证实了在 100 A 至 20 kA 的大范围内中断故障电流的可行性,并且在闭合位置的损耗很低,断路时间的变化可以忽略不计。论文 10730 表明,有必要将基于电容器的阻尼电路与 IGBT 相结合,以处理直流中的开关浪涌。
起落架故障是航空业高度关注的问题。根据联邦航空管理局的报告,大多数飞机故障发生在飞机起飞和降落时。一般来说,飞机故障与起落架维护不当和健康监测检查有关。在本项目工作中,选择了三轮起落架减震器系统模型,并使用 AMESim 软件包在多物理域中对其进行了分析。AMESim 代表用于执行工程系统仿真的高级建模环境。该软件包提供了一个 1D 仿真套件,用于对多领域智能系统进行建模和分析,并预测其多学科性能。建模中考虑的各种多物理域包括机械、气动和液压。对这些域的每个子组件进行建模并检查其输出变量。在动态模拟下,绘制了减震器的垂直载荷、支柱位移和效率曲线,以适应各种下沉速度。使用 MATLAB 编程包执行数学函数,借助载荷和位移曲线图来查找减震器的效率。在多物理动态模拟中,绘制了相对于时间的垂直载荷和相对于时间的支柱位移。为了验证目的,这些图与实验图相吻合,并且这些图匹配良好。
知识与理解:理解场间相互作用的概念 应用知识与理解:在不同物理模型中实现场的相互作用 做出判断:能够独立进行量子场论的研究 沟通能力:能够正确表达所学知识 终身学习技能:能够独立学习课本和科学文献 课程内容概要 了解量子场论的基本概念。将这些知识应用于物理模型
以前的作品描述了各种实验中的RD,其中12,16-24个包括弛豫和磁化转移(MT)测量,灌注MRI,光谱法等。值得注意的是,RD不仅在自由进动过程中(有或没有信号检测),而且在RF传输过程中也存在。7,25,RD更难表征,并且可能会在脉冲过程中干扰所需的磁化轨迹,从而改变有效的翻盖角θeff。在长时间的低功率脉冲中,持续时间较高,持续时间为几毫秒。已经提出了各种技术来缓解,抑制甚至利用26 Rd,包括减少有助于信号的样品区域,21个小型翻盖角脉冲序列到平衡RD,27个线圈,可切换Q,28或主动电子反馈。29大多数方法都依赖梯度脉冲来最大程度地减少相干横向磁性化。16,20,30–32如果不适用(例如,在RF脉冲期间),则需要替代解决方案。获得7,25种获得RD不敏感的RF脉冲的方法基于观察价,33个复合脉冲和梯度优化,7或最佳控制理论。34
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我们引入了一种新方法,可以分析确定两个不同空间位置的量子场配置之间的纠缠熵(和相关量),量子场要么是自由的,要么与经典源相互作用。我们展示了如何用二分连续高斯系统描述这种设置。这使我们能够仅根据场的傅里叶空间功率谱推导出纠缠熵、互信息和量子不和谐的明确和精确公式。这与以前的研究形成了鲜明对比,以前的研究主要依赖于数值考虑。为了说明这一点,我们将我们的形式化应用于平坦空间中的无质量场,其中导出的精确表达式仅涉及场粗粒度区域的大小与这些区域之间的距离之比。特别是,我们恢复了一个众所周知的事实,即互信息在远距离处以该比率的四次方衰减,正如之前在数值研究中观察到的那样。我们的方法导致了这个结果的第一次分析推导,以及一个也适用于任意距离的精确公式。最后,我们确定了量子不和谐并发现它完全消失了(除非在涂抹球体上进行粗粒化,在这种情况下它遵循与互信息相同的远距离抑制)。
光场显微镜 (LFM) 是对活体动物脑内神经元活动进行光学成像的关键技术。然而,目前还没有能够提供统一模拟和优化过程的计算框架。本文提出并展示了一种用于 LFM 系统的计算模拟和优化框架。所提出的框架由三个主要模块组成:前向模型、后向模型和优化器。本文全面介绍了每个模块背后的理论背景和实现细节。所开发的计算框架的期望是让非计算方面的用户仍然可以快速原型化并进一步优化他们的 LFM 光学设计和重建模型。此外,本文还对当前 LFM 系统的分类、微透镜阵列优化方法以及基于模型可微性的优化流程做出了贡献。