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白皮书 航空维护、维修和大修 (MRO) 中的生成式人工智能 (GenAI)
航空航天和国防通常是新兴技术的较晚采用者。这种态度可以描述为“等着看这个流行词对我们有什么意义”，因为影响生产过程的成本效益尚不明确。安全和合规性考虑也阻碍了采用速度，迫使人们自然而然地进行深思熟虑的评估和考虑。然而，一旦克服了这一障碍，该行业就会迅速做出反应。例如，机器学习现在已成为标准做法，使用数据来指导预测性维护，以防止与运营维护相关的延误和更准确的材料预测，从而减少材料/库存支出。鉴于 GenAI 受到的广泛关注，MRO 领导者可能认为在准备好采用它之前还需要做更多的工作。事实并非如此：GenAI 不仅仅是一个流行词。它已经是一个游戏规则改变者。在以下部分中，我们将分解可以帮助 MRO 提供商提高每个利益相关者（后台、工程和维护技术人员）效率的用例，以及从哪里开始加速采用这项技术。
Neuro-Symbolic Robotics
摘要 - 本文介绍并概述了最近新兴的神经符号机器人技术。随着计算资源，强大的神经体系结构和大数据的进步，神经网络已成为所有需要出现，学习，适应以及最近的推理和交流的机器人问题的自然而然的。但是，为了确保机器人在现实世界中的安全部署，它们缺乏诸如可验证性，解释性和解释性等关键属性。此外，基于神经网络的系统遭受了概括和外推问题的影响，这限制了其可扩展性。符号系统，提供可验证性，解释性和可伸缩性；但是，他们手动编码的实现无法应对机器人连续和高维世界的丰富性和广泛的品种。在本文中，我们回顾了以不同方式整合神经网络和符号系统的机器人体系结构，从而受益于其优势。我们将机器人系统分为四个广泛的类别，即交织，耦合，非均匀的神经动物系统和神经符号转换，详细讨论了这些系统的功能和局限性，并讨论了该领域的未来挑战。
从神经元到整个大脑的计算机模拟
In Silico 电影相当准确地追溯了详细大脑模型构建的时间线，以亨利·马克拉姆领导的蓝脑计划为代表。电影从项目开始一直延续到 2020 年，即项目启动 10 年后。电影还谈到了人脑计划 (HBP) 几年来的“历程”。这部电影当然是围绕亨利·马克拉姆展开的，他是这项研究的发起人。电影很好地展示了他是如何发起和构思蓝脑计划的。几乎自然而然，从一开始，HBP 也被描述为亨利的纯粹创作。作为 HBP 的创始成员之一，我想对电影中的一些误导性陈述进行一些更正和澄清，特别是关于他与 HBP 的互动，以及这两个项目截然不同的目标。正如 Idan Segev 所说，亨利是一位有远见的科学家，他是 HBP 的发起人，因为最初的想法、最初的愿景都来自他。然而，这部电影呈现的是“EPFL 观点”
从神经元到整个大脑的计算机模拟
In Silico 电影相当准确地追溯了详细大脑模型构建的时间线，以亨利·马克拉姆领导的蓝脑计划为代表。电影从项目开始一直延续到 2020 年，即项目启动 10 年后。电影还谈到了人脑计划 (HBP) 几年来的“历程”。这部电影当然是围绕亨利·马克拉姆展开的，他是这项研究的发起人。电影很好地展示了他是如何发起和构思蓝脑计划的。几乎自然而然，从一开始，HBP 也被描述为亨利的纯粹创作。作为 HBP 的创始成员之一，我想对电影中的一些误导性陈述进行一些更正和澄清，特别是关于他与 HBP 的互动，以及这两个项目截然不同的目标。正如 Idan Segev 所说，亨利是一位有远见的科学家，他是 HBP 的发起人，因为最初的想法、最初的愿景都来自他。然而，这部电影呈现的是“EPFL 观点”
通过准确率和召回率评估生成模型
生成模型的最新进展引起了人们对统计差异作为模型比较手段的研究兴趣。常用的评估方法，例如 Fréchet 初始距离 (FID)，与样本的感知质量有很好的相关性，并且对模式下降很敏感。然而，这些指标无法区分不同的失败案例，因为它们只产生一维分数。我们提出了一种新的分布精度和召回率定义，将差异分解为两个独立的维度。所提出的概念直观，保留了理想的属性，并自然而然地产生了一种可用于评估生成模型的有效算法。我们将这个概念与总变异以及最近的评估指标（如初始分数和 FID）联系起来。为了证明所提出方法的实用性，我们对生成对抗网络和变分自动编码器的几种变体进行了实证研究。在大量实验中，我们表明所提出的指标能够将生成样本的质量与目标分布的覆盖范围区分开来。
使用麦克斯韦方程的广义边界条件对光分子效应进行建模
我们最近通过水凝胶和单个空气水接口的实验证明了光分子效应：光子直接在可见的光谱中直接裂解水分子簇，其中大量水具有可忽略的吸收。为了模拟单个接口实验，在这里，我们通过假设跨界面的电磁场的过渡区域来重新启用麦克斯韦方程的广义边界条件，从而自然而然地导致了以前用于描述表面光电电和表面等离子体对金属的表面光电和表面等离子体效应的FEIBELMAN参数。这种概括导致了菲涅尔系数的修改和表面吸收的表达，可以合理地解释我们的单界实验数据中有关光束偏转的角度和极化依赖性的趋势。我们的工作为光分子作用的存在提供了进一步的支持，表明许多材料中应该存在表面吸收，并为评估基于麦克斯韦方程的这种表面吸收的影响奠定了基础。
立场文件：机器翻译应该被标记为 AI 生成的内容吗？
2023 年 9 月，加拿大政府发布了《生成式人工智能使用指南》，其中为加拿大政府机构及其员工提出了建议。与近年来各组织发布的其他类似文件一样，该文件就透明度提出了建议，指出每当使用生成式人工智能生成内容时，都应告知读者“发给他们的消息是由人工智能生成的”。虽然本指南没有专门针对机器翻译的情况，但它确实提到翻译是生成式人工智能的潜在应用。因此，自然而然地出现了一个问题：无论在哪里使用机器翻译的文本，都应明确标记为人工智能生成的内容吗？在本立场文件中，我们详细研究了这个问题，目的是提出关于机器翻译的明确指导方针，不仅针对政府机构，也针对任何使用机器翻译技术的人。我们的主要结论是，机器翻译的文本确实是 AI 生成的内容。因此，应在使用它的所有地方明确标记。我们就这种标记可能采取的形式提出建议。我们还研究了在什么条件下可以删除或省略 MT 标记。
SAMHSA 对恢复的实际定义
康复通过多种途径实现 每个人都是独一无二的，具有不同的需求、优势、偏好、目标、文化和背景（包括创伤经历），这些都会影响并决定他们康复的途径。康复建立在每个人的多种能力、优势、才能、应对能力、资源和内在价值之上。康复途径高度个性化。它们可能包括专业临床治疗；药物使用；家庭和学校的支持；基于信仰的方法；同伴支持；和其他方法。康复是非线性的，其特点是持续成长和功能改善，可能会遇到挫折。因为挫折是康复过程中自然而然的一部分，但并非不可避免，所以培养所有个人和家庭的适应力至关重要。戒酒、戒毒和非处方药是成瘾者的目标。吸烟和非处方药或非法药物对任何人来说都是不安全的。在某些情况下，可以通过创建支持性环境来实现康复途径。对于儿童来说尤其如此，他们可能没有法律或发展能力来设定自己的道路。
与量子查询复杂性有关的开放问题
量子查询复杂性（有关经典调查，请参见[24]）是对量子计算机需要对输入字符串X进行多少查询以学习X的各种属性的研究。关键在于，一个查询可以访问X个叠加状态的每个分支中的多个位。已有30多年了，这个主题一直是我们对量子计算机的功能和局限性所了解的核心来源。我认为，查询复杂性在整个量子计算理论中发挥了如此重要的作用有两个原因。首先，碰巧的是，大多数著名的量子算法包括Deutsch-Jozsa [26]，Bernstein-Vazirani [21] [21]，Simon [48]，Shor [47]和Grover [47]和Grover [33] - 自然而然地进入了Shor's Algorith的Case Algorith的构造中，第二，查询复杂性不仅可以证明上限，而且还可以证明非平凡和信息性的下限 - 如1994年开创性的Bennett，Bernstein和Vazirani [20]所示，量子计算机需要ω（√
经济周期：其规律和原因
专家们一致认为，从纯经济角度看，社会变动的最普遍、最典型的现象是经济生活的起伏，是充满活力、生机勃勃的活动与毫无生气、低迷和不确定的漂泊之间的交替。在有节奏的变化的创造时期，生产要素的收入不断增加，生产过程中利益的相互调整自然而然地实现，主要是通过竞争规律的作用。周期的衰退期则呈现出工业的鲜明对比。由于资本和劳动的组织最初没有改变，产品量下降；每个相关要素都至少力求保留其在产品中的绝对份额；摩擦和冲突随之而来，威胁着工业的瓦解。这种活跃期和萧条期交替的原因是什么？其规律是什么？这些都是经济学的基本问题，本文将对此进行解答。当重农学派提出一切经济生活形式都具有依赖性时，政治经济学开始理性地发展。