作为该州的土地授予研究机构,以及两所R1公共研究大学之一,WSU通过其五个物理校园和虚拟的全球校园为25,500多名学生提供了世界一流的教育。通过利用这种多校园结构,大学致力于确保以负担得起的成本获得高等教育,这是对该州居民的承诺。在WSU,土地授予使命是通过承诺提供可访问的教育,进行有影响力的研究以及在当地和全球为社区服务的。WSU是华盛顿经济的主要驱动力,与该州许多领先的行业合作,包括农业,航空航天,医疗保健,软件和建设。该大学在全州提供数千个就业机会,并对数十亿美元产生年度经济影响。
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* 通信地址:hazizah2103@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 的快速发展引发了人们对人工智能在模仿人类认知能力方面的局限性和潜力的质疑。这项研究旨在将 Al-Ghazali 思想中的 nafs(灵魂)概念与现代人工智能的发展联系起来。本研究采用比较方法和定性方法。使用内容分析技术分析数据,以确定 Al-Ghazali 的 nafs nathiqah(理性)概念与人工智能之间的异同。分析的重点包括这两个概念的潜力、局限性和伦理含义。Al-Ghazali 强调了理性在获取知识和发展技术方面的重要性。然而,Al-Ghazali 也意识到人类理性的局限性,即它无法完全理解现实的本质。人工智能虽然能够模仿 nafs nathiqah 的某些方面,但仍然存在根本差异。人工智能基于算法和数据运行,而 nafs nathiqah 涉及意识、直觉和理解意义的能力。人工智能具有改善人类生活质量的巨大潜力,但需要以合乎道德和负责任的方式开发和使用。Al-Ghazali 关于 nafs 的思想可以为理解人工智能的潜力和局限性以及其使用的道德影响提供见解。摘要
前言是“可持续未来的地球物理学进步:能源,环境和自然资源(Agseen)”的旨在突出该动态领域的最新进步,为专家,研究人员,科学家,顾问,企业家以及学生提供他们的知识,研究成果和洞察力。认为地球物理对于理解地球的结构,自然过程和资源至关重要,该研讨会将促进创新研究,切割技术和新方法的交换。参与者将参与涵盖该领域关键主题的广泛讨论,从而促进学术界,工业和政府机构之间的合作。研讨会将特别强调跨学科方法的重要性,以应对自然灾害,气候变化和可持续资源管理等全球挑战。与会者可以期待杰出学者的主题演讲,以及旨在鼓励对话,想法交流和专业网络的互动会议。除了传播当前知识外,研讨会还渴望激发未来的研究方向,使其成为所有参与者的变革性体验。通过将理论进步与实际应用联系起来,它试图塑造地球物理研究的未来轨迹及其对社会的贡献。也将组织一个公开展览,邀请学生,公众和企业家探索该部门的工作。展览将以与研讨会主题相符的各种摊位,为企业家提供一个很好的机会来展示他们的产品和技术,并有可能为未来的企业铺平道路。此外,该活动将促进地球物理学领域的职业机会,为学生提供宝贵的指导作为职业道路。我们热切期望您参加这项研讨会,该研讨会有望成为一种吸引人而有影响力的经历。
1. 项目应在项目开发过程中尽早与 ODNR 协调,以确定对受国家监管的自然资源的潜在影响,并获得针对项目的意见和建议,这将有助于将避免和最小化措施纳入项目设计中。可以按照 ODNR 环境审查网站上的说明提交项目进行环境审查 (ER) 的早期协调。如果有必要和有要求,可以安排与 ODNR 工作人员进行项目特定会议。任何向 ODNR 提交审查/批准的沟渠项目请愿书都应包括有关项目目的和需求的详细信息。以下是关于最常见的 ER 主题的一些讨论,但这并不是 ER 主题的完整列表。
课程描述:我们的集体重点一直在保护自然资源上,将其恢复到原样,或者根据过去的经验使用它们。世界正在发生变化。我们需要重新考虑我们的目标和实现这些目标的工具。本课程将探索保护和管理工具及其对全球气候变化(GCC)的脆弱性,如何以新的方式实施或提高其有效性,融合人类和自然资源需求的选择以及如何改善治理机制以支持适应工作。进行互动讨论和一个可定制的项目,以加深对气候问题的理解和交流。
标题:人工智能在自然资源管理中的应用:非洲案例研究精选。Musonda Kapatamoyo,南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校摘要本文探讨了人工智能 (AI) 在数字化转型中的变革性作用及其对非洲社会经济发展的影响。我们研究了人工智能的高级分析、机器学习算法和预测建模功能如何重塑运营策略。案例研究阐明了人工智能在非洲的多种应用,包括采矿、野生动物保护、精准农业和水资源管理等自然资源管理。赞比亚的铜矿发现 (Mitimingi & Hill, 2024) 和布基纳法索的人工智能野生动物监测 (Vermeulen et al., 2013) 等例子说明了其推动整个非洲大陆增长、竞争力和可持续性的潜力。人工智能的背景信息及其重要性人工智能技术已成为应对采矿、野生动物保护、精准农业、森林监测、水资源管理和基于社区的自然资源管理 (CBNRM) 等挑战的战略方法。 Molossi 和 Pipan (2023) 指出,在矿产勘探中,人工智能算法分析地质和地球物理数据以识别潜在的矿藏,从而降低成本并节省时间。在水资源管理中,基于人工智能的模型评估地下水的可用性,监测水质并预测干旱和洪水等风险,从而为保护和可持续管理做出明智的决策(Umer 等人,2022 年;Gxokwe 等人,2022 年)。人工智能系统跟踪森林覆盖率、生物多样性和林业非法采伐活动的变化。在野生动物保护方面,人工智能驱动的技术监测动物活动,防止偷猎,并缓解人与野生动物的冲突。此外,人工智能应用通过数据驱动的建议优化作物生产,提高土壤肥力,并加强农业害虫管理。这些进步凸显了人工智能在各个自然资源管理领域的变革潜力。主要例子包括最近在赞比亚发现的巨大铜矿(Mitimingi & Hill,2024 年)、在布基纳法索部署人工智能无人机进行野生动物监测和反偷猎工作(Vermeulen 等人,2013 年)、精准农业技术。此外,人工智能分析还用于水资源管理战略,以预测和管理水资源的可用性和质量,同时通过 CBNRM 计划赋予当地社区权力。这些案例研究突出了人工智能在非洲的各种应用,强调了其在加强决策、保护工作和整个非洲大陆可持续自然资源管理方面的潜力。此外,人工智能在组织内部的数字化转型工作中发挥着至关重要的作用,它有助于整合数字技术来重塑运营战略和客户互动方式。人工智能的高级分析、机器学习算法和预测建模功能使组织能够做出数据驱动的决策并优化
1. 简介 Akron Solar, LLC 1(Akron Solar)是一家独立电力生产商,其提议建设一个 200 兆瓦(MW)交流 (AC) 光伏 (PV) 太阳能项目、项目集热变电站(Collector Substation)、发电输电线路 (gen-tie)、开关站、200MWAC 电池储能系统 (BESS)(以下简称“项目”)。项目位于威斯康星州亚当斯县和伍德县罗马镇约 2,409 英亩的土地上。拟建的发电厂联络线和拟建的开关站只有大约 500 英尺的路段位于威斯康星州伍德县。拟建的发电厂联络线长约 1.7 英里,需要单独的 CPCN 申请。目前,项目边界的大部分地区种植了红松以供采伐木材。在开始建造太阳能发电和发电厂联络线之前,当前土地所有者将清除项目边界的大部分木材。项目的互连点 (POI) 将是从收集变电站到美国传输公司 (ATC) 拥有的现有 138 千伏 (kV) 输电线路的线路分接点。该项目将在 POI 输送 200 兆瓦电力。开关站建成后将归 ATC 所有并由其运营。根据威斯康星州行政法规 PSC 111.51(2) 节的规定,Akron Solar 已通知并咨询了威斯康星州自然资源部 (WDNR) 和威斯康星州公共服务委员会 (PSCW) 的工作人员,他们打算为该项目申请公共便利和必要证书 (CPCN)。Akron Solar 还就拟议项目的范围、申请中必须考虑的替代方案以及 PSCW 作为 CPCN 申请的一部分所要求的其他信息咨询了这些机构的工作人员。Akron Solar 将提交太阳能发电和发电机组的 CPCN 申请,这与威斯康星州法规提供的机会一致。 § 196.491(3)(a)1。根据威斯康星州法规 § 196.491(3)(a)3a,Akron Solar 提交本工程规划(规划)。通过此文件,Akron Solar 至少在 Akron Solar 向 PSCW 提交相应的 CPCN 申请前 60 天向 WDNR 提供规划。Akron Solar 要求 WDNR 在收到本规划后 30 天内提供所有许可证或批准的清单,根据本规划中包含的信息,这些许可证或批准似乎是建设项目所必需的。根据威斯康星州法规 § 30.025(1s),Akron Solar 将及时申请所有适用的联邦和州许可证和批准。以下所有距离、宽度和描述均为估算值,可能会根据最终设施选址和布局、电力基础设施路线和通道可用性而发生变化。
