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World File Search System自调
自调节光伏系统和国家电网对尼日利亚中小企业经济发展的绩效分析。 案例
摘要：对于尼日利亚大多数人来说，使用手机已成为日常生活中不可或缺的一部分。然而，频繁的电池耗尽往往迫使人们寻找充电点，其中许多是商业手机充电中心。这些企业面临着巨大的挑战，因为不可靠的国家电网迫使他们严重依赖汽油发电机。不幸的是，这种对化石燃料的依赖导致他们将近 90% 的收入花在燃料成本上，从而降低了盈利能力。本研究旨在评估和比较安装光伏 (PV) 太阳能发电系统的成本效益与运行汽油发电机的日常运营费用。该研究提供了有关采用太阳能作为手机充电中心可持续且经济可行的解决方案的见解。
可自调和可拉伸的钙钛矿 - 弹性固体...
气体固定式摩擦式纳米生成器（GS-Tengs）为设计自动传感器设计提供了有希望的途径。然而，GS-Tengs低电输出的内在限制可能会影响传感系统的准确性和敏感性。在这里，我们通过整合具有铁电（3,3-二氟西丁基铵）2 CUCL 4 [（DF-CBA）2 CUCL 4]填充剂的胶粘剂聚（硅氧烷 - 二苯基乙二醇 - 尿氨基烷）（PSDU）弹性剂来开发多孔复合材料。psdu，一种本质上具有交替柔软的段和超分子键的底层底层负面材料，可为复合材料赋予出色的可压缩性，粘附和自我修复特性。同时，（DF-CBA）2 CUCL 4作为功能填充剂的掺入利用氢键网络的形成来增强电荷转移过程。这些填充剂通过电动波动过程有助于电荷积累，从而使功率输出的提高超过1400倍，高于基于PSDU的密集的GS-Teng。挖掘到多孔聚（硅氧烷 - 二苯基乙酰基 - 氨基甲烷） - 玻璃盐（PSDU-PK）GS-TENGS的多功能性能上，已经证明了手势/食物识别和双模式感测系统等应用，表明它们在可耐磨性的电力和智能农业中有希望的潜在潜在的潜在潜力。
具有晶格自调节和离子交换功能的独立式钒酸铵复合阴极，可用于长寿命钙离子电池
钙离子电池 (CIB) 已成为电化学储能的一种有前途的替代品。高性能正极材料的缺乏严重限制了 CIB 的发展。钒氧化物作为 CIB 的正极材料特别有吸引力，预插层化学通常用于提高其储钙性能。然而，钒氧化物在有机电解质中的室温循环寿命仍然低于 1000 次循环。在此，基于预插层化学，通过集成电极和电解质工程进一步提高钒氧化物的循环寿命。利用定制的 Ca 电解质，构建的独立式 (NH 4 ) 2 V 6 O 16 · 1.35H 2 O@氧化石墨烯@碳纳米管 (NHVO-H@GO@CNT) 复合正极实现了 305 mAh g −1 的高容量和 10 000 次循环的创纪录长寿命。此外，首次组装了钙离子混合电容器全电池，容量达到62.8 mAh g − 1 。揭示了基于两相反应的NHVO-H@GO@CNT的钙存储机制以及循环过程中NH 4 +和Ca 2 +的交换。观察到V ─ O层的晶格自调节，通过离子交换形成的具有Ca 2 +柱的层状钒氧化物表现出更高的容量。这项工作通过电极的综合结构设计和电解质改性提供了增强钒氧化物钙存储性能的新策略。
用于高分辨率地球观测的展开式自调热空间望远镜
GRD = 地面分辨率距离（原生）对于 4m 卫星，运行望远镜比火箭整流罩更宽，未展开的望远镜的 GRD 值大约大 4 倍（60 厘米和 1.2 米）4m 卫星示例只是为了展示类似于阿丽亚娜 6 的运载火箭的潜力
中风后运动皮层活性的自调制
实时功能性MRI神经反馈使个人可以自我调节其持续的大脑活动。这可能是与大脑活动模式改变有关的临床疾病中的有用工具。中风后的运动障碍与运动皮层活性的横向降低有关。在这里，我们检查了慢性中风幸存者是否能够使用实时fMRI神经反馈来增加运动皮层活性的横向性，并评估了对运动性能以及大脑结构和功能的影响。我们进行了一项随机，双盲，假手术试验（ClinicalTrials.gov：NCT03775915），其中24个具有轻度至中肢损伤的慢性中风幸存者经历了三个对真实（n = 12）或sham（n = 12）神经反馈的训练日。在神经反馈训练后和1周之前，对大脑结构，大脑功能和上LIMB功能的度量进行评估。此外，在神经反馈训练后1个月重复上LIMB功能的度量。主要结局指标是（i）在整个神经反馈训练期间，在受中风影响的手的运动过程中，运动皮层活性的横向变化； （ii）杰布森·泰勒（Jebsen Taylor）测试（JTT）上受影响肢体的运动性能变化。中风幸存者能够使用实际的神经反馈来增加（p = 0.019）内部运动皮层活性的侧向，但在整个训练日内却不是。对主要行为结果度量没有群体影响，这是所有子任务中的平均JTT性能（p = 0.116）。二级分析发现，与假相比，实际神经反馈组的JTT总体运动子任务的性能有所改善（p = 0.010）。但是，动作研究臂测试或上肢FUGL -MEYER得分没有改善（均为p> 0.5）。此外，在神经反馈训练后1周检测到皮质脊髓束的白色物质不对称性降低（P = 0.008），表明该区域与实际神经反馈更加相似。受影响的皮质脊髓道的变化与参与者的神经反馈性能呈正相关（p = 0.002）。因此，在这里我们证明了慢性中风幸存者能够使用功能性MRI神经反馈与假控制相比自我调节运动皮层活性，并且训练与总体运动性能的改善以及白质结构变化有关。
考虑荷电状态自调节的储能系统配置随机优化方法
摘要：近年来光伏发电发展迅速，由于其波动性和间歇性，光伏发电对电力系统的电能质量和运行产生影响。为了减轻光伏发电对电网的影响，储能系统被应用于光伏电站，基于随机优化方法的容量配置与控制策略成为重要的研究课题。然而概率分布模型精度不足，随机优化方法在控制策略中应用较少。本文提出一种考虑电池荷电状态（SoC）自调节的储能系统（ESS）配置随机优化方法。首先，为减小光伏发电典型场景发电时的抽样误差，建立光伏发电超短期预测误差的分时概率分布模型。在此基础上，针对SoC频繁达到阈值的问题，建立了基于多场景的SoC自调节模型，根据滚动的光伏功率预测对SoC进行调节；构建了储能系统随机优化配置模型，可以降低光伏不确定性对配置结果的影响。最后对提出的随机优化方法进行了验证，分时概率分布模型的拟合误差比t分布的拟合误差降低了15.61%，本文最优配置的预期收益比采用固定概率分布模型的方案高8.86%，比不考虑随机优化方法的方案高16.87%。
仿生运动机制：自调节 4D 打印可穿戴系统的计算设计和材料编程
本文介绍了一种基于生物榜样设计 4D 打印自成形材料系统的材料编程方法。植物启发了许多自适应系统，这些系统无需使用任何操作能量即可移动；然而，这些系统通常以简化的双层形式设计和制造。这项工作介绍了用于 4D 打印具有复合机制的仿生行为的计算设计方法。为了模拟运动植物结构的各向异性排列，使用基于挤压的 3D 打印在中观尺度上定制材料系统。该方法通过将缠绕植物（Dioscorea bulbifera）的力产生原理转移到自紧夹板的应用来展示。通过张紧其茎螺旋，D. bulbifera 对其支撑物施加挤压力，以提供对抗重力的稳定性。D. bulbifera 的功能策略被抽象并转化为定制的 4D 打印材料系统。然后评估这些仿生运动机制的挤压力。最后，在腕前臂夹板（一种常见的矫正装置）中对自紧功能进行了原型设计。所提出的方法可以将新颖且扩展的仿生设计策略转移到 4D 打印运动机制中，从而进一步为可穿戴辅助技术及其他领域的新型自适应创作打开设计空间。
使用自调节优化卡尔曼滤波器对时变脑网络进行建模
脑网络是复杂的动态系统，其中不同区域之间的定向相互作用在感觉、认知和运动过程的亚秒级尺度上发展。然而，由于神经信号及其未知噪声成分的高度非平稳性质，动态脑网络建模仍然是当代神经科学的主要挑战之一。在这里，我们提出了一种基于卡尔曼滤波器创新公式的新算法，该算法经过优化，可在未知噪声条件下跟踪快速发展的定向功能连接模式。自调节优化卡尔曼滤波器 (STOK) 是一种新型自适应滤波器，它嵌入自调节记忆衰减和递归正则化，以确保高网络跟踪精度、时间精度和对噪声的鲁棒性。为了验证所提出的算法，我们在现实替代网络和真实脑电图 (EEG) 数据中与经典卡尔曼滤波器进行了广泛的比较。在模拟和真实数据中，我们都表明 STOK 滤波器估计定向连接的时间频率模式具有显著优越的性能。STOK 滤波器的优势在真实 EEG 数据中更加明显，其中该算法从大鼠的颅脑 EEG 记录和人类视觉诱发电位中恢复了动态连接的潜在结构，与已知生理学高度一致。这些结果确立了 STOK 滤波器是模拟生物系统中动态网络结构的强大工具，有可能对大脑功能产生的网络状态的快速演变产生新的见解。
自调整结合口袋增强了基于铀的金属有机框架中的H2和CH4吸附
另一种策略利用了天线框架中的紧密结合口袋，这些框架可以与宾客分子进行多种弱相互作用，以实现强大的整体访客结合，类似于酶中形状选择性的分子识别。44这样的一个例子说明，这种累积分散力如何在开放金属位点胜过强烈的相互作用是CH 4在Cu 2（BTC）3（BTC）3（HKUST-1，BTC3¼1,3,5-1,3,5-苯二甲苯二甲苯；45该材料在直接竞争CH 4吸附的情况下展示了开放的金属位点和结合口袋。Cu 2（BTC）3的结构表征，用CD 4的低压加入，甲烷优选地在框架的小八面体笼子内的结合口袋上吸附，而不是通过铜（II）开放金属位点的直接相互作用。这种行为的原因是孔中的多个相互作用会产生更高的