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World File Search System至高无上
期望高级ED的国家安全审查将继续
2023对于美国大学和研究实验室来说是重要的一年，因为他们实施新制定的美国要求的责任增加了，并且受到了更大的联邦政府审查，均是为了保护美国国家安全。与几年的情况一样，2023年表明，对美国国家安全的威胁是对高级技术的竞争引起的。这些技术包括人工智能，量子计算和半导体，将决定未来的军事和经济至高无上。此外，这项竞争已经体现在先进技术的资本投资，确保（或相反，窃取）基本知识产权的努力以及确保获得技术及其关键原材料的访问权，尤其是数据，稀土金属和人类人才的斗争中。认识到这些威胁，美国政府增强了其国家安全执法能力，实施了新的投资和技术转让要求，并开始实施这些措施，目的是应对所关心的技术进步和影响，主要是中国，俄罗斯，伊朗，伊朗和朝鲜，以及美国出口侵犯和限制的人。尽管这些措施影响了许多美国经济部门和机构，但一组机构感受到了最大的影响，并将在未来几年继续感受到这些影响：美国大学和研究实验室。总体而言，这些措施显着提高了学术社区现在所承担的国家安全责任。这又提高了他们的法律和声誉风险。作为限制外国在研究安全领域的外国影响力的一部分，尤其是美国政府对外国人才计划以及对关注或美国出口受限制和批准的人的其他协会和隶属关系的关注日益增加。我们预计这些趋势将在2024年继续进行，对学术社区的审查不断增加。
量子时代的网络物理防御
网络控制系统（NCSS），一种网络物理系统，由紧密整合的计算，通信和控制技术组成。在非常灵活的环境中，它们容易受到计算和网络攻击的影响。最近的NCSS黑客事件产生了重大影响。他们呼吁对网络物理安全进行更多研究。担心使用量子计算破坏当前的密码系统会使事情变得更糟。虽然量子威胁促使创建新学科来处理该问题，例如Quantum加密术，但其他领域却忽略了支持量子的对手的存在。这种情况是网络物理防御研究，这是对网络物理保护的独特但互补的学科。网络物理防御是指针对网络物理攻击的检测和反应的能力。具体而言，它涉及在发生事件发生期间和之后识别不良事件并准备响应计划的机制的整合。在本文中，我们假设最终可用的量子计算机将为对抗者提供优势，除非他们也采用这项技术。我们设想了进行范式转变的必要性，在量子至高无上，对抗资源的增加并不能转化为更高的破坏可能性。通过一个例子，我们表明，NCSS的捍卫者可以学习并改善他们从攻击中恢复和恢复的策略。与其他领域的当前系统设计实践一致，例如使用人工智能来加强攻击检测工具，我们概述了下一代网络物理防御层的愿景，从量子计算和机器学习中利用思想。
印度Patna博物馆的案例研究
I. i troduction自主交付机器人的出现意味着在应对交付挑战的最后阶段时发生了实质性的技术变化。在当今迅速的城市化世界中，在便利，速度和有效性统治至高无上的地方，这些机器人的整合正在重塑商品的发展方式。这项创新不仅可以加快交付的最后一层，同时还可以在减少交付过程的环境影响方面发挥作用。该项目试图在Little India的最终交付设置中发掘自动交付机器人的巨大可能性，解决普遍的问题并提出一个可以改变该地区整个交付框架的整体系统。1.1概述和问题解决了交付商品的最后阶段（称为最后一英里交付）在物流行业持续提出了挑战。像印度小的城市地区面临着更高的问题，例如交通拥堵，停车限制以及对迅速，可靠的服务的需求。传统交付方法努力满足现代消费者的期望，从而导致交货延迟，运营费用更高以及由于效率低下而增加的碳排放量增加。为了应对这些障碍，自主交付机器人提出了一个有希望的解决方案。这些机器人配备了高级传感器，人工智能和自动化，使它们能够浏览复杂的城市地形，安全地越过街道，并直接将包裹交付给客户或指定的拾取点。他们不懈地全天候工作，减轻拥堵，提高交付速度，并为传统方法提供可持续的替代方案。
新闻稿 - 亚利桑那州众议院
“州长霍布斯州的国家讲话再次强调了一个与大多数亚利桑那人的优先事项不符的议程。在过去的两年中，州长对我们的州提出了一个愿景，即选民在最近的选举中果断地拒绝了，而是选择加强州立法机关的共和党多数派。“众议院共和党人受到亚利桑那州信托基金的尊敬。我们致力于通过为家庭成功创造机会，通过强大的边境安全和法律执行确保公共安全，并通过支持我们宪法保证的上帝赋予的权利来保护公共安全，从而保护美国梦。“我们的多数计划着重于促进促进经济增长的政策，使父母在孩子的教育中赋予权力，确保我们的选举，使政府承担责任并加强社区。我们准备以目的，决心和明确的重点领导，并明确着眼于反映亚利桑那家庭价值观的结果。“对比很明显：州长提供的政策在加利福尼亚州可能会出色，共和党人提供了以亚利桑那州DNA为基础的领导。在边境精神的指导下，我们的上帝赋予的自由以至高无上的统治，而不是官僚主义的大型政府模式的未经检查的愿望清单。“现在的时间。共和党人准备交付。在@stevemontenegro上关注他。我们国家的人民不少，我们准备工作。” Watch Speaker Montenegro's video response here: https://youtu.be/764aXVm6VcQ Learn more about the House Republican Majority Plan here: https://azhousegop.com/2025-majority-plan Steve Montenegro is the Speaker of the Arizona House of Representatives and serves Legislative District 29 in the West Valley, Goodyear, and Surprise.
光子变化的量子状态：统一特征
非经典状态是量子连接[1-4]，量子传感和计量学[5-11]，量子计算[12-14]和量子加密[15 - 18]的关键推动因素。尤其是高斯州（例如，挤压状态）在量子信息理论中被广泛考虑，用于在连续变量系统中提供非经典性[27-33]。然而，高斯州在各种应用中的量子至高无上都缺乏一些可降低的特性（例如，wigner函数负性）[30]，包括quantum感应和量子计算[10，34]。因此，在量子系统和网络中识别和表征提供性能增长但易于准备的新的非高斯州的新类别非常重要。光子添加的量子状态（PAQSS）[35 - 38]和光子提取的量子状态（PSQSS）[39 - 43]是两种重要的非高斯州，它们表现出非clas骨行为[44 - 49]。分别称为高斯状态上的光子降低或光子辅助操作所产生的非高斯量子状态，分别称为光子添加的高斯状态（PAGSS）和光子提取的高斯状态（PSGSS）。已显示了几种应用程序的PAGS和PSGS的好处，包括量子通信[50 - 52]，量子密钥分布[53 - 55]和量子传感[56 - 58]。虽然在过去的三十年中已经取得了显着的进步[4，35 - 43]，但对光子添加和光子提取状态的完整而统一的表征（就特征函数而言，
约翰·基特斯（John Keats）诗歌中的爱的概念隐喻
摘要：对象征性语言的研究成为20世纪许多认知文体主义者的利益，并且达到了最大的强度，特别是与认知和心理过程有关的隐喻研究。人们使用不同类型的设备来传达其信息，包括隐喻。认知文流是一种重要方法，用于展示文学文本的歧义至高无上。此外，它集中于阅读过程以阐明含义。爱的隐喻尚未从认知文体的角度进行充分研究，尤其是在济慈的诗歌中。因此，当前的研究尝试发现，约翰·济慈（John Keats）的诗歌中如何表现出爱的概念隐喻？也就是说，对爱的隐喻概念化是否受认知过程影响？约翰·济慈（John Keats）的诗歌中，爱的概念隐喻的功能和情感影响是什么？因此，本研究旨在探索济慈诗歌中爱情的不同概念隐喻。此外，它试图显示语言，认知，情感和风格之间的关系，以理解爱的隐喻概念。它还阐明了某些认知过程的影响以及在识别这些概念隐喻方面的影响。采用了一种定性的描述方法来分析不同的隐喻概念。总的来说，该研究发现语言，认知和情感之间的关系与理解不同类型的隐喻概念及其风格效应之间的关系。此外，本研究是一种认知文艺学，它基于两种理论（认知风格和情感文章）的多模型应用，这些理论被用作应用Lakoff and Johnson的理论（1980）的设备。还表明，隐喻不仅被用作语音数字，而且还可以通过某些认知过程来理解和解释的思想问题。它还揭示了认知和心理过程，例如思想，注意力，感知都在识别不同的隐喻方面具有重要作用。
朝网络入侵检测的量子增强机器学习
I. i troduction使用机器学习（ML）对安全性违规（ML）进行了广泛研究[1] - [8]。入侵检测系统（IDSS）是用于检测此类活动的工具。网络IDSS（NIDSS）特别检测网络中的恶意活动，并且是该领域中最著名的ML应用程序中的上下文之一[3]。idss和nidss可以分类为基于签名或基于异常的[1]。基于签名的（n）IDS通过将分析的数据流与存储在已知攻击的签名数据库中的模式进行比较来检测攻击。基于异常的（N）ID通常使用受监视系统的正常行为模型和模型外部的平常行为模型检测异常，以异常或可疑。基于签名的IDS可以以高精度检测众所周知的攻击，但无法检测或发现未知攻击，而基于异常的IDS具有该能力。在本文中，我们专注于基于异常的NIDSS。量子计算机，其中包括嘈杂的中等规模量子（NISQ）计算机，旨在利用量子物理学执行超出最强大的古典计算机功能的计算任务，并有可能实现量子至上[9] - [11]。随着QBIT的数量和量子计算机的准确性增加，超过最新经典计算的问题引起了很大的关注。在不久的将来预测了量子优势的明确证明[9] - [11]，并且已经提出了一个论点，即它已经实现了[12]，尽管竞争对手已经提出异议[12] [13]。量子至高无上的结果是，量子计算者可以在学习效率方面二次优于其经典对应物，甚至在绩效方面呈指数级别[10]。这是在网络入侵检测的背景下研究量子辅助机器学习（QAML）的潜力的动机。
基准测试揭示了深度学习变体呼叫者对细菌纳米孔序列数据的优越性
摘要14变体调用在细菌基因组学中至关重要，鉴定了疾病的识别15传播簇，系统发育树的构造以及抗菌耐药性养育16。本研究使用牛津纳米孔技术（ONT）和Illumina 18测序对14种不同细菌种类的SNP和INDEL变体进行了全面的基准测试。我们生成金标准参考基因组和项目变化，从密切的19个相关菌株上产生了它们，从而创建了SNP和Indels的生物学现实分布。20我们的结果表明，与传统方法和Illumina相比，基于深度学习的工具的Ont变体调用提供了更高的21 SNP和Indel精度，而Clair3总体上提供了最多的AC-22策展结果。我们研究了错过和错误呼叫的原因，突出了简短读取中固有的限制23，发现Ont的传统限制与均聚物 - 24诱导的Indel错误无关，而高准确的基本模型和深度学习的基于深度学习的25个变体呼叫。此外，我们对读取深度对变体的影响的发现提供了价值26个能力的洞察力，用于对资源有限的测序项目进行测序，这表明10倍深度足够27，以实现匹配或超过Illumina的变体呼叫。28总而言之，我们的研究强调了SNP和Indel 29检测中的深度学习工具的卓越准确性，从而挑战了短阅读测序的至高无上。32系统错误的减少30及在较低的读取深度达到高精度的能力增强了31次通过在临床和公共卫生细菌基因组学中广泛使用的ONT的能力。
发展终身学习能力：自我调节...
在一个以快速技术进步，不断发展的社会需求和动态的教育景观为特征的时代中，终身学习已成为关键的当务之急。欧洲教育领域的教育趋势表明，个人不仅是知识的消费者，而且是促进其智力增长的积极贡献者。本论文探讨了欧洲框架内社会学习理论，自我调节和自主学习能力在培养终身学习能力方面的不可或缺的作用。欧洲框架为理解，评估和认可各种教育环境的学习成果提供了全面的结构。当我们浏览当今和未来的复杂性时，拥抱终身学习成为至高无上的因素，超越了传统的教育界限。在这个框架内，自我调节和自主学习能力的相互联系的动态作为授权个人推动其教育轨迹的关键而成为最前沿。自我调节，强调元认知过程，目标设定和适应性策略，构成了个体的基础，以帮助他们导航终身学习的复杂性。同样，自主学习能力强调了负责自己的学习旅程，做出明智的决定并进行自我指导的教育追求的能力。在一起，这些能力建立了共生的关系，使个人迈向了一个未来知识的未来，而不仅仅限于正式的教育结构，而是将知识的追求限制在其专业和个人生活的结构中。本论文旨在揭示社会学习，自我调节，自主学习和欧洲框架之间的复杂联系，从而阐明了这些组成部分如何促进为终身学习奠定坚实的基础。通过探索相关的文献，研究和实际应用，本论文对教师和学习者如何在欧洲框架内利用这些能力来培养全球景观中持续学习和适应性的文化进行了细微的反思。
圣米迦勒大天使教堂
这确实是“一年中最美好的时光”，而贤士来访的故事是圣诞故事的另一个抒情元素。这些来自东方的非犹太人来访者穿着色彩鲜艳的华丽服装，走进单调的马厩洞穴。他们服装上的金子反射着那里的火光。我们还可以听到这些庄严的动物走动时骆驼背带上的铃铛叮当作响。他们与聚集的当地人形成了鲜明的对比。分析马太福音的故事，我们有点疑惑。有多少访客？三个还是十三个？毕竟，正是他们带来的礼物数量让我们能够计算出团体的规模。一路上，这些异国游客成为了三位国王。传统进一步赋予他们名字：卡斯帕（被染成黑色）、巴尔萨泽和西方教会的梅尔基奥。他们的礼物变得意义重大。黄金凸显了耶稣的王权。乳香凸显了他的神性。没药，一种防腐液，代表着基督的救赎苦难。我们可以看出，这个故事远不止表面上看到的那么简单。记住马太福音是为皈依基督教的犹太人写的，我们必须认识到他的主要观点：耶稣既为外邦人而来，也为犹太人而来。他是全人类的指定救世主。故事的最后一个方面对马太的读者来说是一个挑战。他们普遍接受的信仰背后有着悠久的传统，即耶和华上帝选择他们作为他的子民。即使在我们这个时代也是如此。但这是一个必须要求扩展的选择。否则，上帝就显得太小了。相信无数外邦神的信徒必须知道，天堂对他们来说是一个选择，这意味着相信一个至高无上的主。我们当代的信徒必须对亚伯拉罕的子孙保持极大的尊重。毕竟，正如罗马教规所宣称的：“亚伯拉罕是我们的信仰之父。”婴儿耶稣以犹太人的身份来到我们身边。圣母和圣约瑟夫都是虔诚的犹太教徒。我们的主早期最亲密的追随者也都是虔诚的犹太教徒。反犹太主义在基督徒心中没有立足之地。这种邪恶威胁着新年第一个星期日这个节日的美丽诗意。这句格言是正确的：“智者仍在寻找他。”