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热压缩模制PVDF/ ... div>的压电特性
聚（乙烯基氟化物），PVDF。PVDF显示了五个称为α，β，γ，δ和ε相的结晶多晶型物。其中，β相具有压电特性，但α相在热力学上更稳定。将添加剂掺入PVDF可以促进β相形成。在这项研究中，通过热压缩成型制造了具有不同SIC含量的PVDF-NANO SIC复合材料，并研究了SIC对PVDF的晶体结构，结晶度和压电性能的影响。通过SEM研究了复合样品的微观结构。制备的样品完全致密，密度超过理论密度的97％。通过FTIR分析确定β相的量，并根据DSC分析得出PVDF的结晶度。最后，通过压电酯测量样品的压电特性。结果表明，通过将SIC含量提高到1 wt％，样品的β相，结晶度和灵敏度的量增加，然后降低。
P3 装置的 L4n 激光光束线
ELI-Beamlines 的 P3 装置被设想为一个实验平台，用于多个高重复率激光束，时间范围从飞秒到皮秒再到纳秒。即将推出的 L4n 激光光束线将以 1 次/分钟的最大重复率提供高达 1.9 kJ 的纳秒脉冲。该光束线将为高压、高能量密度物理、热致密物质和激光-等离子体相互作用实验提供独特的可能性。由于重复率高，将有可能在数据统计方面获得显著改进，特别是对于状态方程数据集。纳秒光束将与短亚皮秒脉冲耦合，通过照射背光目标或驱动回旋加速器装置产生高能电子和硬 X 射线来提供高分辨率诊断工具。
直接金属沉积增材制造的构建策略
近年来，金属增材制造已从一项实验室技术发展成为具有竞争力和工业应用价值的生产方法。然而，尽管粉末床技术在更高的构建速度和更大的设计空间方面表现出优势，但迄今为止，其成功的故事还无法转移到沉积焊接技术上。由于焊接原理和应用的材料相似，因此一定还有其他原因阻碍了突破。本论文涉及直接金属沉积 (DMD)，这是一种将金属粉末吹入由激光束产生的熔池中的技术。制造具有高几何精度和致密微观结构的复杂零件的能力不仅取决于对材料行为的控制，还取决于对多层堆积过程的透彻理解。在这里，从系统的角度分析了能量输入、粉末输送、刀具路径和零件几何形状之间的相互作用。
激光箔打印增材制造铝部件：加工、微观结构和机械性能
摘要：本文研究了利用我们最近开发的激光箔打印 (LFP) 增材制造方法制造致密铝 (Al-1100) 部件 (相对密度 > 99.3%)。这是通过使用 7.0 MW/cm 2 的激光能量密度来稳定熔池形成并以 300 µ m 厚度的箔片产生足够的穿透深度来实现的。LFP 制造的样品中的最高屈服强度 (YS) 和极限拉伸强度 (UTS) 沿激光扫描方向分别达到 111±8 MPa 和 128±3 MPa。与退火的 Al-1100 样品相比，这些样品表现出更高的拉伸强度但更低的延展性。断口分析显示拉伸试验样品中存在拉长的气孔。利用电子背散射衍射 (EBSD) 技术观察到 LFP 制备样品中沿凝固方向的强烈晶体织构和密集的亚晶界。
一种生成对抗网络框架，用于从加速度计生成合成道路条件数据
摘要。这项研究展示了一种新的方法，用于使用生成对抗网络（GAN）有效地生成现实的合成道路状况数据。由于手动数据收集的挑战和危险，我们提议利用GAN来增加加速度计的现实世界道路状况数据。实际加速度计的数据已预处理，并用于训练含有卷积和致密层的gan。定性分析揭示了生成的道路状况数据的视觉现实主义。定量评估还证明了GAN的高精度，精度和召回得分超过0.9。总体而言，这项研究强调了使用gans合成安全至关重要的驾驶数据的希望，从而规定了对详尽的手动数据收集的需求。我们提出的框架可以在道路状况监测和自动驾驶中进行进一步的研究和应用。
SPIE 会议纪要
平流层紫外线成像天文台演示器 (STUDIO) 是一个气球载平台和任务，携带 0.5 米孔径望远镜上的成像微通道板 (MCP) 探测器。STUDIO 目前计划在 2022 年夏季在瑞典 Esrange 上空飞行。有关紫外线 (UV) 探测器的详细信息，请参阅 Conti 等人对本次研讨会的贡献。1 该任务的科学目标是调查银河系平面内的变热致密恒星和耀斑 M 矮星。同时，该任务还充当了多功能和可扩展天文气球平台以及上述 MCP 仪器的演示器。吊舱的设计允许使用不同的仪器或望远镜。此外，它还设计用于执行多次、更长时间的飞行，这是欧洲平流层气球观测站 (ESBO) 计划设想的。
通过大语言模型探索零拍的跨语性生物医学概念归一化
摘要。在过去的几年中，歧视性和生成性的大语言模型（LLM）已成为自然语言处理的主要方法。，尽管取得了重大进步，但在比较跨语性生物医学概念归一化中判别和生成性LLM的性能仍然存在差距。在本文中，我们对几个LLM进行了比较研究，涉及跨语言生物医学概念通过致密检索的具有挑战性的任务。我们利用涵盖10种语言的XL-BEL数据集来评估模型在不进一步适应的情况下在各种语言环境中概括的能力。实验发现表明，E5是一种判别模型，表现出卓越的性能，而生物分类出现为表现最佳的生成LLM。复制实验的代码可在以下网址提供：https：//github.com/hrouhizadeh/zsh_cl_bcn。
激光能量密度对由激光粉床融合制造的hastelloy-X合金的微结构和质地演变的影响
摘要：重要的是研究形成的hastelloy-X合金的激光粉末床融合（LPBF）的微观结构和质地演变，以通过调节Hastelloy-X形成过程参数的调节来建立过程，微结构和性能之间的紧密关系。在本文中，hastelloy-X合金的成分是用不同的激光能密度（也称为体积能密度VED）形成的。研究了Hastelloy-X的致密机理，并分析了缺陷的原因，例如毛孔和裂缝。使用电子反向散射技术研究了不同能量密度对晶粒尺寸，质地和方向的影响。结果表明，随着能量密度的增加，平均晶粒尺寸，原发性树突臂间距和低角度晶界的数量增加。同时，VED可以增强质地。随着能量密度的增加，质地强度会增加。在96 J·mm -3的VED处获得了最佳的机械性能。
Genius AI 检测软件
该研究评估了 Genius AI Detection 软件 2.0 与之前发布的 Genius AI Detection 软件的性能。性能比较是使用 fROC 分析和每个产品操作点的关键指标进行的。使用 Hologic 的 3D™ 乳房断层合成检查的单个隔离数据集来比较已发布的 Genius AI Detection 软件和 Genius AI Detection 软件 2.0 之间的检测性能。使用 fROC 曲线和 Hologic 当前高分辨率图像采集模式（Hologic Clarity HD ® 成像技术）的关键性能指标对 Genius AI Detection 软件 2.0 和 Genius AI Detection 软件之间的主要独立性能进行比较。此外，还进行了补充分析，以比较按两种采集模式（高分辨率和标准分辨率）、病变类型（钙化与肿块）和乳房密度（致密乳房和脂肪乳房）分层的性能。
人工智能未来愿景 人工智能未来愿景 辅助绿色能源效率网络 辅助绿色能源效率
无线通信得到了快速发展，尤其在更高的数据速率、更智能的设备和多样化的应用方面。此外，与 4G 技术相比，5G 使用高频段，这使得节点更加密集。为了在无线接入网（RAN）中实现最佳性能并满足不断增长的移动用户的需求，需要构建数百万个基站（BS）。从 2007 年到 2015 年，发展中地区的基站数量增加了 200 多万，数据传输速率每五年增加十倍 [1]。然而，预期的流量负载激增需要 5G 新无线电实现更密集的网络部署和网络致密化，这会导致更高的能耗。大部分能量被典型 RAN 中的基站消耗。然而，随着更多具有大规模多输入多输出（MIMO）的基站的部署，NR 中的能源效率变得更加紧迫和具有挑战性。