4.5 边界条件 ................................................................................ 40 4.6 研究案例分类 .............................................................................. 43 4.7 整体质量和能量平衡 ...................................................................... 44 4.7.1 连续性方程 ...................................................................... 44 4.7.2 热力学第一定律 ...................................................................... 48 4.8 空房间模拟 ................................................................................ 50 4.8.1 入口速度的影响 ...................................................................... 50 4.8.2 入口和壁面温度的影响 ...................................................... 57 4.8.3 通风口位置的影响 ...................................................................... 60 4.9 有人的房间模拟 ............................................................................. 68 4.9.1 站立的人 ............................................................................. 68 4.9.2 坐在椅子上的人 ...................................................................... 81 4.10 热舒适区表示 ............................................................................. 85
放眼全球,虽然该国有 16 个指定的关键基础设施部门 - 涵盖 55 个国家关键职能 - 但在疫情期间,医疗保健和“提供医疗服务”可能分别是同等重要的。总体而言,疫情不仅影响了普通民众,还对支持社会基础、生命线关键职能(食品、水、电力、交通和脆弱的供应链等)的技术工人和关键基础设施劳动力产生了重大影响。随着 CISA COVID 工作组于 1 月结束,我提醒 CISA、白宫、联邦和私营部门领导层注意关键基础设施劳动力和难以替代的技术工人的物质侵蚀(10%、20% 和 30%) - 因为他们会屈服于:死于 COVID、死于非 COVID、受伤、倦怠、退休和家庭支持结构的改变。
摘要 本研究探讨了座位间距与舒适度之间的关系,以及空间体验和人体测量等影响因素。294 名参与者体验了波音 737 的经济舱座位,座位间距分别为 28 英寸、30 英寸、32 英寸和 34 英寸。测量了参与者的人体测量值。参与者完成了关于舒适度(10 级)、不适度(CP-50)和空间体验的问卷,并使用 SPSS 24 对结果进行了分析。本研究表明,座位间距与舒适度和不适度之间存在显着关系。此外,研究发现,中间座位每种间距大小的不适度平均等级高于靠窗座位和过道座位,尽管与座位位置相比,座位间距对(不)舒适度的影响更大。研究还发现,人体测量尺寸会显著影响较小音调尺寸的舒适度(不适度),并且所有空间体验问题都与音调尺寸相关。
精神分裂症是一种神经系统疾病,其特征是大脑中多巴胺水平升高。这是一种慢性和严重的精神障碍,会影响一个人的思维、感觉和行为方式。患有精神分裂症的人似乎已经脱离了现实。可以用典型和非典型抗精神病药物治疗。阿米舒必利是一种非典型抗精神病药物,具有 D2/D3 受体阻滞剂活性,对精神分裂症的阳性和阴性症状均有效。阿米舒必利口服生物利用度的限制是由于其水溶性差和首过代谢。1,2 为了提高药物吸收率并增加大脑中的药物浓度,鼻腔途径是首选,因此选择进行研究。血脑屏障和脑脊液屏障是限制药物输送到大脑的主要障碍,而鼻腔途径可以避免这种情况。3,4,5
Jennifer Wortman Vaughan Microsoft Research,纽约市jenn@microsoft.com 300 lafayette Street jenn@jennwv.com纽约,纽约,纽约,纽约10012 http://jennwv.com 2024年5月更新了我对人与AI系统之间的互动感兴趣的研究兴趣。近年来,我一直专注于这种互动,这是Microsoft的Fate Group和Microsoft透明度工作组的一部分。以前,我经常在预测市场和其他众包系统的背景下研究这种互动。我的研究背景是机器学习和算法经济学。但是,由于人们在机器学习生命周期中发挥的核心作用,我现在将人类受试者实验甚至定性方法编织到我的研究中,以更好地了解社会技术系统中的人类行为。宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚州教育大学
最近的荟萃分析显示,服用他汀类药物会增加患糖尿病的风险 [5]。他汀类药物增加糖尿病风险的机制可能是由于他汀类药物诱导的胆固醇生成拮抗作用导致血浆来源的低密度脂蛋白 (LDL) 胆固醇的形成增加,从而导致 β 细胞直接发炎和氧化,进而导致细胞凋亡和胰岛素分泌受损。他汀类药物还会对葡萄糖代谢和胰岛素抵抗 (IR) 产生影响;可能的机制可能是胰岛素分泌减少 [6,7]。其他可能的发病原因包括他汀类药物对 HMG-CoA 还原酶的抑制、钙释放、异戊二烯合成、葡萄糖转运、钙介导的胰腺胰岛素分泌、不同异戊二烯的降低 [8]。因此,他汀类药物是否确实可以控制糖尿病患者甚至糖尿病模型动物的血糖水平 (BSL) 尚不确定。