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World File Search System航天飞行
营养饮食需求、方法的最新进展...
摘要 太空飞行对人体产生了无数不利影响。改进的飞行营养策略有助于减轻这些不利影响。本综述探讨了太空飞行如何改变人体生理，以及改进的飞行营养策略如何满足微重力环境产生的独特饮食需求。讨论了满足这些需求的饮食方法和建议。本综述还介绍了长期载人航天飞行的食品可持续性方法、精准营养如何帮助飞行饮食处方，以及可穿戴技术如何帮助监测长期载人航天飞行期间的饮食状况和健康状况。本综述描述了太空飞行带来的不利变化的程度，以及关于改进的飞行营养策略如何减轻不利变化的当前知识库。可穿戴
解放军新太空态势感知基地
中国人民解放军战略支援部队 (SSF) 已建立了专门满足军队太空态势感知 (SSA) 需求的新基地。i 战略支援部队的第 26 号基地（西安卫星跟踪控制中心）和北京航天飞行控制中心将继续为中华人民共和国 (PRC) 的国家卫星执行卫星遥测、跟踪和控制 (TT&C) 功能，而第 37 号基地将负责外国太空物体的识别、跟踪和分析，包括提高中华人民共和国国内太空物体目录的准确性。1,2,3 第 37 号基地可能与美国太空部队的 Delta 4 和 6 的混合体最为相似，它还可以确定为作战人员提供支持的解放军卫星是否受到来自太空的自然或人为干扰。新基地将提高解放军向联合部队提供来袭弹道导弹以及太空物体位置、机动和作战环境预警的能力。
月球和火星探索的好处
太空探索仍然是美国两党团结一致的优先事项，旨在推动技术进步、通过对大小型企业的投资来发展美国经济并激励全球人民。NASA 领导着最成功、技术最复杂的现代国际合作伙伴关系之一——国际空间站 (ISS)，该空间站最近庆祝了人类在低地球轨道 (LEO) 持续存在 20 周年。阿尔忒弥斯计划将继续我们在太空探索领域的全球领导地位，我们将重返月球，进一步探索地月空间，并最终登陆火星。NASA 大胆与国际空间站商业机组人员和货运服务建立公私合作伙伴关系，共同开展载人航天飞行，这增强了低地球轨道太空经济，并为阿尔忒弥斯建立新的地月经济铺平了道路，该经济越来越依赖以 NASA 为客户的私营部门。
通过添加摩擦搅拌沉积，计量，CNC加工和微观结构分析的混合制造
航空航天飞行面板必须提供低质量的高强度。对于铝面板，通常以锻造板开始并去除大部分材料以达到所需的结构，包括带有所需的钢筋肋骨模式的较薄板。作为替代方案，本研究实现了杂种制造，其中铝首先仅使用添加摩擦搅拌（AFSD）在肋骨位置沉积在底板上。然后使用结构化的光扫描来测量印刷几何形状。此几何形状最终用作计算机数值控制（CNC）加工的库存模型。本文详细介绍了由：AFSD组成的混合制造过程，以打印预成式的结构化光扫描，以生成库存模型和工具路径，三轴CNC加工以及零件几何和显微结构的后处理测量。©2023作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0）下的开放式访问文章。关键字：混合制造，添加摩擦搅拌沉积，结构化扫描，加工
2022 年太空安全概要
与此同时，最近发生的事件也对当前的太空安全措施和规范提出了质疑。美国联邦航空管理局的载人航天飞行禁令或学习期将于 2023 年 10 月到期。随着 2021 年载人航天商业飞行次数创下历史新高，现在是时候考虑这项禁令的未来及其对可能考虑前往太空的私人公民的安全问题了。我们还必须考虑太空活动对地球上公共安全造成的任何意外后果。2021 年 11 月，我们还看到了危险的太空行为，包括俄罗斯的直接上升式反卫星 (ASAT) 试验，以摧毁其自己的一颗卫星。这次反卫星试验在低地球轨道 (LEO) 上产生了至少 1,500 块可追踪碎片，威胁着太空作业和载人航天。继俄罗斯进行反卫星试验后，美国决定树立榜样，自行禁止进行会产生碎片的直接上升式反卫星导弹试验，并呼吁其他国家也做出类似的承诺，对外太空采取负责任的行为。
数字孪生中的人工智能 - 亚马逊 AWS
摘要 随着数字化进程的推进，大数据、人工智能、云计算、数字孪生、边缘计算等先进的计算机技术被应用于各个领域。为研究数字孪生与人工智能结合的应用现状，本文通过研究目前已发表文献的研究成果，对人工智能在数字孪生中的应用及前景进行分类，探讨数字孪生在航空航天、生产车间智能制造、无人驾驶汽车、智慧城市交通四个领域的应用现状，并回顾当前的挑战和未来需要期待的课题。研究发现，数字孪生与人工智能的融合在航空航天飞行检测仿真、故障预警、飞机装配，乃至无人驾驶飞行中都有显著的效果。在汽车自动驾驶虚拟仿真测试中，可以节省80%的时间和成本，相同路况降低实际车辆动力学模型的参数规模，大大提高测试精度。在智能制造生产车间，建立虚拟车间环境，可以及时故障预警，延长设备使用寿命，保障车间整体运行安全；在智慧城市交通中，模拟现实道路环境，还原交通事故，使交通
环境评估 Terran 1 发射计划 Cape ...
45 SW 45 TH 太空联队 45 WS 45 TH 气象中队 AASHTO 美国州公路运输官员协会 ACOE 美国陆军工程兵团 AFB 空军基地 AFI 空军指令 AFSPCMAN 空军太空司令部手册 AI 人工智能 AIRFA 美国印第安人宗教自由法案 ALTRV 高度预留 ARPA 考古资源保护法 ASOC Atlas V 航天飞行操作中心 BASH 鸟类/野生动物飞机撞击危险 BLS 地表以下 BMPs 最佳管理实践 BO 生物学观点 BRRC 蓝岭研究与咨询 CAA 清洁空气法案 C&D 建筑和拆除 CCAFS 卡纳维拉尔角空军基地 CDNL C 加权昼夜水平 CEMP 综合应急管理计划 CEQ 环境质量委员会 CERCLA 综合环境响应、补偿和责任法 CFR 联邦法规 CH4 甲烷 CLOIS 卡纳维拉尔角发射作业和基础设施支持 CO 一氧化碳 CSEL C 加权声暴露水平 CWA 清洁水法案 CZM 沿海区管理 CZMA 沿海区管理法案 dB 分贝 dBA “A 加权”对数刻度分贝 dBC 相对于载波信号的分贝 DERP 国防环境恢复计划 DESR 国防爆炸物安全条例
重新审视太空
2021 年之前的十年，卫星发射数量创下了历史新高。虽然在 1957 年 Sputnik 1 发射后，在轨卫星数量最初缓慢上升，但 2010 年有近 700 颗卫星被发射到太空，而 2020 年则有超过 1200 颗卫星被发射。这种指数级增长没有停止的迹象，并受到太空日益私有化和商业化的推动——“新太空”时代。几十年来，航天飞行主要是少数几个主要涉及科学和军事利益的国家机构的专利。然而，现在越来越多的公司和初创公司正在为民用市场争夺太空。应用范围广泛，涵盖从地球观测到广播、通信和导航等各个方面。太空已经转变为一个经济部门，现在拥有关键的基础设施。这在低地球轨道 (LEO) 尤为明显，低地球轨道是太空中高度可达 2000 公里的区域。到目前为止，已有约 7000 个人造物体被送入近地轨道，其中大部分仍在那里。太空运输带来了无数污染碎片。据估计，有 1 亿块太空垃圾绕着地球运行，大小在 1 到 10 毫米之间——这是一个日益严重的问题。
太空货物：地球上的超快速运送
无人商业亚轨道飞行目前用于天气预报、观测和微重力实验。通常，无人研究任务用于在使用火箭进行载人飞行之前测试系统（Foust，2017 年）。亚轨道航天飞行是指航天器达到海平面以上至少 100 公里（62 英里）（卡门线），然后返回地球而不完成绕地球的完整轨道（Santoro 等人，2014 年）。亚轨道航天器的设计速度不足以进入地球轨道。另一方面，轨道航天器能够到达并维持绕地球的轨道。近年来，一些组织（例如维珍银河、蓝色起源和 SpaceX）已经设想或即将能够为商业太空旅游提供定期太空运输。然而，用于旅游和轨道空间站补给的商业太空飞行才刚刚开始：2001 年至 2009 年间，只有七名太空游客访问了国际空间站 (ISS)（太空探险，2013 年），从 2008 年开始，NASA 授予 SpaceX 和 Orbital ATK 两份合同，用于向国际空间站补给货物（NASA，2017 年）。2021 年，维珍银河、蓝色起源和 SpaceX 完成了首次载客商业太空飞行，但仍是非定期的。随着可靠太空飞行器的发展，应该考虑通过亚轨道飞行运输货物的可能性。
![arXiv:2106.05659v1 [cs.LG] 2021 年 6 月 10 日](/simg/3\3e97c62d3f2c9b5b76e09a81f8167bf3d3030183.webp)
arXiv:2106.05659v1 [cs.LG] 2021 年 6 月 10 日
1 简介 各国航天机构重新燃起动力，将人类太空探索从低地球轨道 (LEO) 推向深空。NASA 的 Artemis 计划勾勒出重返月球和远赴火星的清晰路线 [NASA, 2017]。此外，SpaceX 和 Blue Origin 等主要参与者在商业航天领域取得的最新成功，使载人航天变得更加便捷、经济实惠，并使未来的长期任务成为现实。然而，未来长时间的航天飞行需要独立于 LEO 操作的系统，例如持续通信、在相对较短的时间内通过多个系统传输大量数据的能力、或在需要时请求和交换机组人员的能力。在地球上，机器学习 (ML) 和机器自动化已经在推动下一次工业革命，并在农业和制造业等领域实现完全自主的工业流程 [Ayaz et al. , 2019; Yang et al. , 2019]。然而，航天本身却远远落后于这些进步。在这里，我们讨论了 ML 支持系统在太空领域面临的挑战以及 ML 系统在航天器上的适用性和优势。我们通过自主医疗系统的示例重点介绍上述内容，并描述了成功开发此类系统的基础设施。