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World File Search System航空票价
每月经济更新 - 威斯康星州税务局
核心指数（不包括食品和能源）12 月上涨 0.2%，而此前 4 个月每个月均上涨 0.3%。12 月上涨的指数包括住房、航空票价、二手车和卡车、新车、汽车保险和医疗保健。个人护理、通讯和酒精饮料指数是当月下跌的少数几个主要指数之一。
每月经济更新 - 威斯康星州税务局
2 月份，不包括食品和能源的核心指数上涨了 0.4%，与 1 月份一样。2 月份上涨的指数包括住房、航空票价、机动车保险、服装和娱乐。个人护理指数和家居用品及运营指数是当月下跌的指数之一。
iata-annual-review-2015.pdf
航空业的经济表现在各地区之间存在显著差异。它在成熟经济体（例如美国和英国）中记录了最大的改善。但在一些新兴国家，包括中国和印度，航空运输需求的增长速度更快。在新兴经济体中，GDP 增长对航空运输需求的影响更大，因为新兴经济体每单位 GDP 产生的航空旅行量比成熟市场更多。2014 年，由于燃油价格下跌，美国以外市场的航空票价大幅下降，进一步推动了这一需求趋势。
经济动态 - 资产管理
从总体来看，12 月份的 CPI 报告显示通胀率按预期小幅上升。不过，核心 CPI 涨幅较为温和，表明潜在的通胀压力仍然得到良好控制。总体 CPI 环比上涨 0.4%，同比上涨 2.9%，主要原因是能源价格飙升。不包括食品和能源，通胀率低于预期，环比上涨 0.2%，同比上涨 3.2%。核心商品通胀率环比上涨 0.1%，因为新车和二手车的强劲表现被其他领域的疲软所抵消。核心服务通胀率仅上涨 0.2%，尽管航空票价环比上涨 3.9%，这可能反映了假日旅游旺季的强劲表现。住房通胀占年度通胀率的 57%，环比上涨 0.3%，同比上涨 4.6%。随着基数效应变得更加有利，通胀率将在 2025 年继续呈下降趋势。
使用机器学习方法预测航空公司票价
抽象机票定价是一个复杂而动态的过程，受到各种因素的影响，包括需求波动，季节性变化和竞争策略。准确的价格预测对于两家航空公司，最大化收入和客户以确保最佳交易至关重要。传统方法通常无法捕获机票定价的复杂和快速变化的模式。随着机器学习算法的出现，增强了票价预测的准确性和可靠性的潜力越来越大。本文旨在使用ML算法根据航空公司飞行数据来预测票价，并比较ML算法的性能。本文的次要目标是确定影响航空票价的主要因素。本文使用了从开放式来源获得的您和PG的飞行价格数据集。最终数据集由从2022年6月1日至2022年8月30日的962个记录组成，共三个月，其中包括19个不同的变量。将统计测试和ML算法应用于最终数据集。本文比较了培训和测试阶段中的MAE，MSE，RMSE和R2等性能指标，以预测机票价格的各种ML模型。根据模型培训和测试结果，最佳算法是GPR，R2：0.86（训练）和R2：0.90（测试）。这些发现与现有文献一致，进一步验证了某些模型在特定环境中的卓越功效，并证明了该领域的重大进展。本文通过比较各种机器学习算法在预测航空公司票价上的有效性，为模型性能和关键价格确定的因素提供新的和宝贵的见解，从而为文献做出了贡献。