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World File Search System良好效果
良好生产规范：制药用水
我们的工作文件将以电子形式发送，并将发布在世卫组织药品网站 (http://www.who.int/medicines/areas/quality_safety/quality_assurance/guidelines/en/) 上，供在“当前项目”链接下发表评论。如果您希望收到我们所有的指南草案，请将您的电子邮件地址发送至 jonessi@who.int，您的姓名将被添加到我们的电子邮件列表中。
可持续实验室良好实践指南
溴化乙锭替代品溴化乙锭是分子生物学中使用最广泛的DNA染色。但是，由于与这种化学物质相关的安全性和健康问题，人们对使用替代的DNA污渍的使用越来越兴趣，这些染色被认为是更安全的，可以将其处置为下水道，而不是危险的废物处理过程。如果您使用溴化乙锭进行DNA染色，请考虑使用以下替代方法，这些替代方法是通过低毒性，高灵敏度和出色稳定性的组合来优于溴化乙锭。
马来西亚良好地加速能量过渡
引入了《气候变化法》，以增强马来西亚在国际和国内层面的气候变化治理。但是，10月4日发布的拟议气候变化法案（Ruupin）的咨询文件因某些方面的含糊和技术而受到批评。此外，法案草案缺乏关注气候变化的适应和风险影响评估，以保护脆弱的社区。需要更长的咨询过程来包括这些主题。Ruupin的公共咨询期于11月18日结束。“ [法案草案]似乎与基层，社区和rakyat非常分离。这就是为什么人们不关心气候变化的原因。人们将其视为城市问题，但事实并非如此。进行风险影响评估可以帮助确定能源转移项目对弱势社区的不利后果。通过了解潜在的影响，该法案可以在其政策中纳入更多以人为中心的考虑因素，以帮助公司进行更公平且对社会负责的过渡。“该法可以是执行基于气候风险计划的法律文书。例如，每年强制要求气候风险评估，例如英国和菲律宾所做的事情。同样，马来西亚KLIMA ACTION（KAMY）的联合创始人兼传播总监Aroeajoeni说
在具有挑战性的条件下的良好表现
期待，预计消费者的能源价格（天然气和电力）将全面上升。从4月起，水星住宅客户的总体电费增加将约为9.7％。这主要反映了由于成本上升和所需的基础设施投资水平而导致的线路和传输费用的增加，这与商务委员会在接下来的五年期间的价格重置相符。它还反映了批发电力和其他成本的成本上升。
与2型糖尿病一起生活良好
o The Balanced Plate ...........................................12 o What Happens When You Eat?............................13 o Reading Food Labels .........................................14-16 o Sugar-Free Labeling & Non-Calorie Sweeteners .....17 o Alcohol & Diabetes ............................................18 o Physical Activity ...............................................19
助手 - 回忆录检查良好分布...
4.1本文档适用于任何实体，该实体根据国家立法持有批发分销许可证或制造许可，其中包括授权分发授权涵盖的药品。本文档描述了不同方面，可以在GDP检查成品期间对其进行评估。4.2在发行时，本文档反映了当前的做法。这并不是要成为技术创新或追求卓越的障碍。4.3本助手备忘录是指以下准则：
与2型糖尿病一起生活良好
1。英国糖尿病。事实和数字。可在以下网址提供：https：//www.diabetes.org.uk.uk/professionals/position-statements-reports/statistics。访问日期：2024年3月2日。nhs。2型糖尿病。可在以下网址提供：https：//www.nhs.uk/conditions/type-2-diabetes/。访问日期：2024年3月3日。英国糖尿病。什么是2型糖尿病？可在以下网址提供：https：//www.diabetes.org.uk/diabetes-the-basics/types-of-diabetes/type-2。访问日期：2024年3月4日。nhs。2型糖尿病症状。可用：https：//www.nhs.uk/conditions/type-2-diabetes/symptoms/。访问日期：2024年3月5日。英国糖尿病。风险因素。可在以下网址提供：https：//www.diabetes.org.uk/preventing-type-2-diabetes/diabetes-risk-factors。访问日期：2024年3月6日。nhs。2型糖尿病 - 健康问题。可用：https：//www.nhs.uk/conditions/type-2-diabetes/health-problems/。访问日期：2024年3月7日。英国糖尿病。糖尿病并发症。可在以下网址提供：https：//www.diabetes.org.uk/guide-to-diabetes/complications。访问日期：2024年3月8日。nhs。了解药物。可在https://www.nhs.uk/conditions/type-2-diabetes/understanding-medication/上找到。访问日期：2024年3月9日。英国糖尿病。糖尿病治疗。可在以下网址提供：https：//www.diabetes.org.uk/diabetes-the-basics/diabetes-wartments。访问日期：2024年3月10日。nhs。英国糖尿病。食物并保持活跃。可在以下网址提供：https：//www.nhs.uk/conditions/type-2-diabetes/food-and-and-weeping-active/。访问日期：2024年3月11日。shortos。可在以下网址提供：https：//www.diabetes.org.uk/guide-to-diabetes/complications/hypos。访问日期：2024年3月12日。nhs。低血糖（低血糖）。可用：https：//www.nhs.uk/conditions/low-blood-sugar-hypoglycaemia/。访问日期：2024年3月
肌肉能量技术的效果和
Periyaswamy Jayaseeli 1 、GK Scindia 2 、Jeyaraj Jeyakhar 3 、S. Ramya Malini 4 1 印度泰米尔纳德邦韦洛尔医学院附属医院物理医学与康复系助理教授。 2 印度泰米尔纳德邦马杜赖医学院物理医学与康复系助理教授。 3 印度泰米尔纳德邦 Pudukottai 医学院物理医学与康复系助理教授。 4 印度泰米尔纳德邦卡鲁尔医学院暨医院物理医学与康复系助理教授。 摘要背景：颈部疼痛是一个常见问题，年发病率约为 15%。颈痛是颈部疼痛的另一个名称。学生长时间阅读、写作和使用电脑工作，使他们成为颈部疼痛的高危人群。本研究旨在调查肌肉能量技术和麦肯基锻炼对患有机械性颈痛的学生的影响。材料和方法：这种准实验研究设计包括政府韦洛尔医学院和医院的 30 名患者，为期一年。A 组接受肌肉能量技术，B 组接受麦肯基锻炼，C 组接受静态拉伸。训练六周后进行后测测量。治疗时间为每次 15-20 分钟，每周 3 次，持续 6 周。结果：三组之间的 VAS 和 NDI 评分有显著差异（p<0.05）。后测平均值显示所有三组均有所改善，肌肉能量技术组的改善更大。A 组的 VAS 和 NDI 值低于其他两组。结论：我们的研究表明，这三种治疗方法可有效减轻疼痛和残疾。然而，肌肉能量技术在减轻机械性颈痛患者的疼痛和残疾方面表现出更好的效果。
使用人工智能技术的效果和...
摘要 本研究采用关联定量方法，通过分发基于 Google Form 的问卷调查来确定人工智能技术和数字素养的使用对 11 年级 Office 专业学生学习兴趣的部分和同时的影响。 SMKN 1 棉兰。本研究的对象为 127 名学生，共抽取 30 名学生作为样本，采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术采用多元线性回归分析技术和描述性分析进行计算。推论分析结果显示，AI使用量变量计算t值=0.3460.05），意味着AI使用量没有部分影响关于学习兴趣。识字变量的 t-count 值为 4.892，t-table 值为 2.048（t-count > t-table）。则重要性水平 t 为 (0.000 < 0.05)。假设表明，数字素养变量对学习兴趣有显著影响。F 检验结果显示，计算得到的 F 值 = 27.876，F 表 = 3.37（计算得到的 F > F 表）。关键词：人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan 摘要 本研究采用关联定量方法和调查方法，通过分发基于 Google 表单的问卷来确定人工智能技术和数字素养的使用对学习者的影响。识字。在棉兰 SMKN 1 办公室 11 年级的学习兴趣中，部分和同时进行识字。本研究的对象为 127 名学生，共抽取 30 名学生作为样本，采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术是使用多元线性回归分析技术和描述性分析通过计算进行的。推论分析结果显示，使用人工智能的变量的值为 t = 0.346 < t 表 = 2.048，则 t 的显著性水平为（0.732 > 0.05），即使用人工智能对变量没有部分影响人工智能对学习兴趣的影响。识字变量的 tcount 为 4,892，ttable 为 2,048（t count > t table）。则 t 的显著性水平为 (0.000 < 0.05)。假设表明，数字素养变量对学习兴趣有显著的部分影响。F 检验结果显示，F count = 27.876，F table = 3.37（F count > F table ）。关键词：人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan PENDAHULUAN