波士顿,2024 年 9 月 9 日——Superluminal Medicines, Inc.,一家“膜公司”,利用生成生物学、化学和机器学习方法彻底改变药物生产的速度和准确性,今天宣布完成 1.2 亿美元的 A 轮融资。RA Capital Management 领投,现有投资者 Insight Partners、NVentures(NVIDIA 的风险投资部门)和 Gaingels 参与其中。新投资者 Catalio Capital Management、Eli Lilly and Company 和 Cooley LLP 加入了融资,Catalio 的医学博士 Diamantis Xylas 加入了董事会。这些资金将支持 Superluminal 的领先项目进入临床开发阶段,并增加专注于高价值 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 靶点的小分子药物发现项目的数量。该公司的平台利用人类理解、生成生物学、化学、机器学习和专有大数据基础设施的独特组合,快速创建候选化合物。 Superluminal Medicines 首席执行官 Cony D'Cruz 表示:“在我们快速推进现有高价值项目并扩大产品线的过程中,我们非常感激能够得到知名种子投资者和杰出新投资者的持续支持。我们正在推进六个小分子项目,并继续构建发现平台,以快速高效地为任何膜药物靶点生成疗法。” RA Capital Management 合伙人兼董事总经理 Andrew Levin 医学博士表示:“Superluminal 推进现有项目以应对真正具有挑战性的药物靶点的速度让我们印象深刻。Superluminal 的平台和团队已经取得了成功,我们很高兴继续支持公司进一步成长和发展。” Superluminal 专注于介导细胞信号传导和人体生理学基本反应过程的膜受体,并构成主要的药物靶点类别,包括 GPCR、离子通道和转运蛋白。GPCR 是一大类整合膜蛋白,是约 35% 所有获批药物的药物靶点。然而,800 多个 GPCR 中有 70% 尚未被药物治疗,只有 138 个具有实验性的活性状态蛋白质结构。“我们的方法使我们能够动态地查询蛋白质,探索蛋白质可以采用的各种构象,这对于识别由膜受体介导的特定疾病状态至关重要,”D'Cruz 先生说。“通过了解和利用这些动态特性,我们可以在细胞和身体的自然环境中积极干预。”
编码特征作为预测结果,邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知,用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性,有共同的认知习惯。 1 )就属性语义来看,认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相:国军 标对色彩的应用有明确的规范,在进行色相编码时, 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯,严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩,也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如,在界面 设计中,一般认为红色表示危险,黄色表示警告,绿 色表示安全。明度:实验表明,在深色背景下,明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高,合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计,能够有效 降低用户的学习成本。饱和度:饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大, 饱和度越大;消色成分越大,饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注,帮助用户集中 注意力。形状:在战术显控系统中,涉及形状属性的 元素主要为图形和符号,包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时,现有图符应遵循沿用的原则,新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计,以符合用户 认知习惯、缩短学习过程,提高交互效率。尺寸:根 据实验结果显示,信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比,信息越重要,尺寸越大。位置:用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时,应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性,同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 )就情感语义来看,战时用户的生理和心理负 荷较高,任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看,影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力,而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时,可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果,战术显控系 统的主色可以选用冷色调,明度、饱和度不宜过高, 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息,可采用高明度或高饱和度的色 彩,以提高用户的警觉性。
在其成立的早期,量子力学也被称为波浪力学,量子状态被称为波形[1],这突显了材料运动的经典轨道现实的根本性,这种情况在现代量子光学上反转,在现代量子上,经典性与波动性质和非类粒子相关(量子性7 pontic)是与2相关的pontos iS pontos is classication s的相关性。对非经典性的追求导致量子光学的出现,许多理论上鉴定了光的非经典特性(玻璃体场),例如挤压,反式堆积,副统计统计数据,SchrödingerCat States等,这些量子已经经验丰富,并且已经经验丰富,并且已经进行了数量的量化。现在已广泛认识到,波斯环境状态的非经典性是量子力学的基本组成部分,也是量子实践中的重要资源,具有广泛的应用。已做出了明显的努力来检测和量化国家的非古老性,并引入了各种措施或量化器。第一个广泛使用的数量来表征光的非经典性,似乎是曼德尔的Q参数[11],它使用光子数与泊松分布的偏差来指示非经典性。各种基于距离的
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
使用叶片组织作为外植物材料的单子蛋白转化的最新进展已扩大了能够转基因的草物种的数量。然而,矢量的复杂性和对基本形态调节剂的诱导切除率的依赖性迄今已有限的广泛应用。Plant RNA viruses, such as Foxtail Mosaic Virus (FoMV), present a unique opportunity to express morphogenic regulator genes, such as Babyboom ( Bbm ), Wuschel2 ( Wus2 ), Wuschel-like homeobox protein 2a ( Wox2a ), and the GROWTH- REGULATING FACTOR 4 (GRF4) GRF-INTERACTING FACTOR 1 (GIF1) fusion protein transiently在叶外植物组织中。此外,传统和病毒矢量的利他传递可以提供简化用于叶片转化的向量的机会 - 促进矢量优化并降低对形态学调节基因整合的依赖。在这项研究中,使用高粱双高粱叶叶植体促进胚胎calli的形成的能力,这是促进胚胎转化方案的关键步骤的能力。尽管传统的叶转换载体产生了可行的胚胎calli(43.2±2.9%:GRF4-GIF1,50.2±3%:BBM / WUS2),但采用GRF4-GIF1形态学调节剂的极端传统载体导致提高的效率,导致了改善的效率(61.3±4.7%)。无私的递送,分别为75.1±2.3%和79.2±2.5%的胚胎calli形成。由常规和病毒载体产生的胚胎calli产生了表达荧光记者的芽,并使用分子分析证实。这项工作为使用利他的载体和病毒表达的形态学调节剂提供了重要的概念证明,以改善植物转化。
二维(2D)电子系统中的表面等离子体引起了人们对其有希望的轻质应用的极大关注。然而,由于难以在正常的2D材料中同时节省能量和动量,因此表面等离子体的激发,尤其是横向电(TE)表面等离子体。在这里我们表明,从Gigahertz到Terahertz机制的TE表面等离子体可以在混合介电,2D材料和磁体结构中有效地激发和操纵。必需物理学是表面自旋波补充了表面等离子体激发的额外自由度,因此大大增强了2D培养基中的电场。基于广泛使用的磁性材料,例如Yttrium Iron Garnet和Difuluoride,我们进一步表明,等离子体激发在混合系统的反射光谱中表现为可测量的浸入,而浸入位置和浸入深度可以通过在2D层和外部磁性磁场上的电气控制很好地控制。我们的发现应弥合低维物理学,等离子间和旋转的领域,并为整合等离子和旋转器设备的新颖途径打开新的途径。
在此次交易公告中,Pano AI 首席执行官兼创始人 Sonia Kastner 表示:“气候危机正在发生,人类需要从今天开始适应。在 Pano AI,我们致力于开拓气候变化适应领域,以便帮助社会应对日益频繁和强度不断增加的自然灾害。我们是第一家提供完全托管解决方案的公司,该解决方案使用人工智能实现主动野火检测。这项投资将加速 Pano AI 解决方案的地理广度,使我们能够保护更多社区免受这些气候引起的紧急情况的影响。我们感谢投资者在这个关键时刻的支持,因为我们正面临着世界各地越来越危险的火灾季节。”
Hexagon 联合创始人兼首席执行官 Maureen Hillenmeyer 博士表示:“在我们推进针对小分子药物发现的新平台的过程中,我们很高兴能够获得顶级投资者财团的持续支持和信任。真菌和细菌等微生物的代谢物经过数百万年的进化,能够有效抑制某些蛋白质,其中许多蛋白质与人类疾病有关。我们可以向大自然学习如何对抗疾病。从青霉素到他汀类药物再到各种肿瘤药物,微生物天然产物药物发现已经带来了多项突破。然而,传统的‘强力’药物发现过程限制了这一领域的真正潜力。我们相信基因组学是治疗许多人类疾病的关键,我们准备利用这些知识开发新型疗法。我们将计算、生物学和化学结合在一起,达到前所未有的规模。”
慕尼黑,2023 年 3 月 28 日——卫星发射服务公司 Isar Aerospace 今天宣布完成 1.65 亿美元(1.55 亿欧元)的 C 轮融资。这是 2023 年迄今为止全球最大的 SpaceTech 融资轮,也是欧洲最大的 DeepTech 融资轮之一。此轮融资由 7-Industries Holding、Bayern Kapital(通过其 Scale Up Fund Bavaria)、Earlybird Venture Capital、HV Capital、Lakestar、Lombard Odier Investment Managers、Porsche Automobil Holding SE(Porsche SE)、UVC Partners 和 Vsquared Ventures 提供支持。投资者 Porsche SE 和 HV Capital 将与 7-Industries Holding 一起加入 Isar Aerospace 的顾问委员会,并以观察员身份加入。私人投资者提供的部分资金由欧盟和欧洲投资基金管理的区域计划支持,例如 InvestEU 和德国未来基金。这笔资金使 Isar Aerospace 能够继续其首飞之旅,并加快其 Spectrum 运载火箭的发射节奏。随着全球需求的上升,这笔资金还将使其成熟的生产能力得以扩大,以满足该公司在小型和中型卫星发射方面的大量订单。同时,C 轮融资将使该公司能够继续投资于新计划和新产品的开发,并继续加强其垂直整合,尤其是其自动化生产能力,这大大降低了火箭制造成本。Isar Aerospace 联合创始人兼首席执行官 Daniel Metzler 解释说:“我们国际投资者的强烈兴趣和承诺表明他们对我们的愿景和技术能力充满信心。今天,甚至明天,空间技术都是实现创新、技术和安全的关键。Isar Aerospace 为商业、机构和政府客户提供了急需的太空通道。这轮融资标志着我们进入轨道的又一重要步骤。” Isar Aerospace 首席财务官 David Kownator 补充道:“我们很高兴在艰难的全球市场环境中完成了本轮融资,这得益于投资者的强劲需求和公司的稳步发展,估值与 2021 年 7 月的 B 轮融资相比有所上升。”创纪录的融资轮次彰显了 Isar Aerospace 在商业航天领域的领先地位。同时,它还凸显了该公司在加强欧洲为全球商业和机构客户提供一致、灵活且经济高效的太空访问能力方面发挥的作用。Isar Aerospace 的总融资额超过 3.3 亿美元(3.1 亿欧元),是欧盟资本最雄厚的独立新太空公司。Isar Aerospace 顾问委员会主席兼种子投资者 Bulent Altan 表示:“任何太空应用最常见的基础无疑就是可靠且经济实惠地访问
