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World File Search System艾弗里
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
土壤 - 特征学以不同的方式 - 格里弗里森 - 使用 -
进行了一项研究，以评估各种农林业系统对2022年Telangana以前Warangal区土壤物理化学和化学参数的影响。从0-20厘米和20-40厘米深度收集土壤样品的不同农产品陆地使用系统（Eucalyptus，Malabar Neem，Sandal Wood，Red Sanders，Red Sanders，Subabul，Subabul，Mango + Teak + Teak + Teak（Border Plantation），Malabar Neem + Malabar neem + Sandalwood，红砂光厂 + Sandalwood + Sindalwood Plantations和Barrennestations和Barren landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations）。对数据的统计分析表明，在表面土壤深度（0-20 cm）中，土壤有机碳和可用养分明显高于较低深度（20-40 cm）中的土壤，而不论农业饲养系统如何。与在两个深度的贫瘠土地相比，在所有农林业系统下，有机碳和可用养分的含量明显更高。那里
弗洛里安·霍拉赫尔中校 - 德国联邦国防军
Grimbachstraße 38 57339 Erndtebrück 电话 +49 (0) 2753 604-2222 传真 +49 (0) 2753 604-180 EinsFueBer2Presse@ Bundeswehr.org
圣弗朗西斯卡布里尼教区
圣诞季已于上周末结束，随着新年的到来，我们借此机会反思和感激我们所经历的一切和所得到的一切。首先，我们赞美并感谢上帝赐予我们他的儿子耶稣。考虑到我们面临的所有挑战，无论是在国内还是在世界各地，我们都需要不断重申我们对上帝在我们的生活和世界上的存在和力量的信仰。面对世界紧张局势，我们常常感到无能为力，但作为个人和教区信仰团体，我们可以抓住一切机会，从我们自己的家庭开始，为我们自己的生活带来和谐与和平。的确，充满爱的家庭关系是抵御世界挑战的最佳保护。
埃弗里特住房管理局备忘录：公园区总体规划......
o 混合收入住房 o 大型老年住房组成部分 o 所有权机会 o 支持性住房 • 为 Delta 社区提供服务，例如杂货店、餐馆和其他零售店 • 在可步行、交通导向的社区中营造场所和公园般的环境 • 超出基本规范要求的宽敞开放空间 • 大规模可持续系统，例如创新的木结构设计。 • 适合主要市民使用和商业合作的空间。 EHA 正在与以下组织积极商谈在此地点建房的可能性：
纠缠rényi熵和玻色子 - 弗里米二元性二元性
黑洞内部的非统计全息模型是长期存在的黑洞信息难题的潜在分辨率，因为它可以补救有效计算与微观描述之间的摩擦。在这项研究中，结合了最终状态投影模型，黑洞内部的非等法模型和海顿 - 普雷斯基尔思想实验，我们研究了从解码霍金辐射中的信息恢复，并证明了本设置中页面时间的出现。我们将有效模式纳入了地平线内的争夺中，通常在Hayden-Preskill协议中被忽略，并证明可以将页面时间识别为信息传输通道从EPR投影到本地投影的过渡。这为页面时间提供了新的视角。我们计算了检索信息可行的解耦条件，并表明该模型计算与量子极端表面计算一致的黑洞熵。假设对黑洞内部动力学的全部知识，我们展示了如何在修改后的海顿 - 普雷斯基尔协议中采用Yoshida-Kitaev解码策略。此外，我们对七个问题的IBM量子处理器的概率和Grover的搜索解码策略都进行了实验测试，以验证我们的分析结果并确认在非标准模型中检索信息的可行性。这项研究将刺激更多的兴趣，以探索量子处理器上的黑洞信息问题。
埃弗里特市场地规划审查和特别许可申请
设计意向书，阐明了构成设计的组织设计原则，并将设计与其环境联系起来。由注册测量师准备的场地调查，显示两英尺间隔的地形、6 英寸或更大的树径和树种，以及场地上重要自然特征、建筑物、铺砌表面和公用设施线路的位置。场地周边 ¼ 英里范围内的环境地图，显示城市设计特色、交通基础设施和连接，如 B.1 和 B.2 节所述。整个场地的平面图，包括拟建建筑物和景观特色的位置，包括户外项目区、停车场、行人和车辆流通以及与相邻建筑物的关系。从公共街道和公园可见的所有立面的立面图，并标明材料和颜色。一楼和至少一个其他典型楼层的楼层平面图，包括用途、入口和垂直流通。拟议项目的行人层面景观渲染图，包括周边区域的背景。
洛杉矶100％可再生能源研究
Aaron Ordower，议会区2艾里森·史密斯（Allison Smith），南加州天然气安德里亚·罗哈斯（Andrea Rojas），塞拉俱乐部安迪·施拉德（Andy Shrader），市议会第5区阿曼多·弗洛雷斯（Armando Flores），瓦尔利工业贸易贸易协会布鲁斯·托辛达（Bruce Tsuchida），布鲁特集团卡姆登·柯林斯（Brattle Camden Collins），公共责任办公室（Regpayer Advisocate）居民议会可持续性的公共构成派对派对，居民委员会的居民，派对，派对派对，公共顾问委员会（Regpayer Advisocate） DWP倡导委员会茉莉·瓦尔加斯（Jasmin Vargas），食品和水上行动Jean-Claude Bertet，洛杉矶市律师Jim Caldwell，能源效率和可再生技术中心Kendal Asuncion中心，洛杉矶商会洛林伦德奎斯特，加利福尼亚州立大学，诺里奇卢斯库斯大学，诺里奇·卢德奎斯特，诺斯里奇·卢伊斯·艾姆雷斯·阿米斯·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾姆斯·艾尔斯拉·艾尔斯卡·艾尔斯卡·艾尔斯·埃姆拉斯。加塞蒂·托尼·威尔金森（Garcetti Tony Wilkinson），邻里理事会Aaron Ordower，议会区2艾里森·史密斯（Allison Smith），南加州天然气安德里亚·罗哈斯（Andrea Rojas），塞拉俱乐部安迪·施拉德（Andy Shrader），市议会第5区阿曼多·弗洛雷斯（Armando Flores），瓦尔利工业贸易贸易协会布鲁斯·托辛达（Bruce Tsuchida），布鲁特集团卡姆登·柯林斯（Brattle Camden Collins），公共责任办公室（Regpayer Advisocate）居民议会可持续性的公共构成派对派对，居民委员会的居民，派对，派对派对，公共顾问委员会（Regpayer Advisocate） DWP倡导委员会茉莉·瓦尔加斯（Jasmin Vargas），食品和水上行动Jean-Claude Bertet，洛杉矶市律师Jim Caldwell，能源效率和可再生技术中心Kendal Asuncion中心，洛杉矶商会洛林伦德奎斯特，加利福尼亚州立大学，诺里奇卢斯库斯大学，诺里奇·卢德奎斯特，诺斯里奇·卢伊斯·艾姆雷斯·阿米斯·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾尔斯拉·艾姆斯·艾尔斯拉·艾尔斯卡·艾尔斯卡·艾尔斯·埃姆拉斯。加塞蒂·托尼·威尔金森（Garcetti Tony Wilkinson），邻里理事会
维克多·艾
艾未未毕业于华盛顿大学圣路易斯分校奥林商学院，是领先的人工智能服务供应商特斯联集团的创始人兼首席执行官，致力于通过 AIoT（人工智能和物联网）塑造下一代技术。人工智能城市解决方案的出现是为了应对城市化进程中日益增长的挑战，并不断证明其是全球经济的未来驱动力。多年来，特斯联集团成功地巩固了其在行业中的领先地位，不仅因为它站在新兴技术的前沿，还因为它在全球不同城市部署了经过验证的解决方案。特斯联集团立志成为人工智能城市行业无可争议的领导者，正在将重庆、北京、南京等城市打造为未来人工智能城市的光辉典范。随着更多城市涌入，这份名单还在不断扩大，并有望在未来成为领先的人工智能城市。
