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哈里斯公共政策学院Andre Uhl，芝加哥大学博士UHL@uchicago.edu 2025年春季：Arti的道德与治理 Anjali Adukia-哈里斯公共政策学院
哈里斯公共政策学院安德烈·乌尔（Andre Uhl） 规定。学生将分析区域AI策略，并追踪基础AI原则（例如公平，问责制和透明度）的起源和现实应用。课程的核心是一个互动辩论论坛，在这里，学生将就AI在各种案例研究中负责使用AI的严格讨论，包括有关人权，可持续发展和地缘政治的问题。这种格式要求学生表达，捍卫和批评竞争的观点，同时提高分析精度和修辞敏捷性。通过浏览新兴技术的监管复杂性，本课程是未来决策者，倡导者和行业领导者的培训理由，使他们拥有批判性思维和有说服力的技能，以制定公众利益的技术政策。先决条件本课程欢迎来自所有学术背景的学生。尽管没有正式的先决条件，但参与者应该很乐意积极参与生动的讨论和协作小组项目。本课程将如何工作该课程提供了批判性分析和互动辩论的动态融合。愿意表达观点，进行建设性辩论以及导航多利益相关者对话对于在这种互动学习环境中的成功至关重要。每个会议始于小型讲座，并在指导的读物中进行了指导性讨论，为沉浸式辩论奠定了基础，学生严格检查和挑战通过案例研究对AI治理的各种观点。有望积极参与 - 学生应在上课前完成阅读，参加所有会议，并充分参与讨论和小组练习。所有课程材料，公告和作业提交都将通过画布进行管理。
哈里斯公共政策学院Andre Uhl，芝加哥大学博士UHL@uchicago.edu 2025年春季：Arti的道德与治理Anjali Adukia-哈里斯公共政策学院
- 出版社：《华盛顿邮报》，《教育周》，《粉笔》，WGN电视，WGN（文章），WBEZ芝加哥，WBEZ RESET，POLITICO PLAYBOOK，THE PIE PODCAST，BET，BET，Loop Radio，芝加哥俱乐部，芝加哥Sun Times，WTTW，WTTW，Restorative Works，Restorative Works！Podcast , Hechinger Report , USA Today , Gothamist “ Residential Segregation and Unequal Access to Local Public Services: Evidence from 1.5m Neighborhoods in India ” (with S. Asher ⓡ K. Jha ⓡ P. Novosad ⓡ B. Tan) (February 2024, Revision invited from the American Economic Review ) (* ⓡ signifies randomized author order) “Category Embeddings Measure Intersectional Portrayals of Race and性别”（与A. Eble＆E。Harrison一起）（邀请自然界的修订）“教会和国家课程的分离？审查公立和宗教私立学校教科书”（与E. Harrison一起）（2024年12月，工作文件）发表了研究社会科学期刊：“我们对种族和性别的教学：在儿童书籍的图像和文本中的代表性”（与A. Eble，E。Harrison，H.B.Runesha，T。Szasz）（2023年11月，《经济学季刊》）
vitae -shuo han-伊利诺伊大学芝加哥大学
Journals ACM Transactions on Cyber-Physical Systems Annual Reviews in Control Automatica European Journal of Operational Research IEEE Control Systems Letters IEEE Open Journal of Control Systems IEEE Transactions on Automatic Control IEEE Transactions on Control of Network Systems IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence IEEE Transactions on Power Systems IEEE Robotics and Automation Letters IEEE Transactions on Signal Processing Information and Inference: A Journal IMA运输研究部分D：运输与环境
Bo Li 芝加哥大学/UIUC 和 Virtue AI
与没有指令调整或 RLHF 的 LLM（例如 GPT-3（Davinci））相比，GPT-3.5 和 GPT-4 在生成过程中的毒性显着降低。GPT-3.5 和 GPT-4 均通过精心设计的对抗性“越狱”提示生成有毒内容，毒性概率飙升至几乎 100% GPT-4 表现出比 GPT-3.5 更高的毒性，可能是因为 GPT-4 更有可能遵循“越狱”系统提示的指令
Michele Friedner（芝加哥大学）和 Mara Mills（......
项目人员 Michele Friedner 博士。芝加哥大学比较人类发展系副教授（项目联合主任） Mara Mills 博士。纽约大学媒体、文化和传播系副教授。（项目联合主任） Fulden Arısan，芝加哥大学比较人类发展系博士生 Lindsey D. Felt 博士。Leonardo/ISAST CripTech 孵化器策展人兼联合创始人；斯坦福大学写作与修辞学项目讲师。 David Friedrich。西澳大利亚大学（UWA）音乐学院博士生。 Anahí Guedes de Mello 博士。圣卡塔琳娜联邦大学残疾人研究中心（NED）副研究员、巴西阿尼斯生物伦理研究所研究员。 Stephanie Lloyd 博士。加拿大拉瓦尔大学人类学系教授。 Timothy Y. Loh。博士生。麻省理工学院 (MIT) 历史、人类学和科学、技术与社会 (HASTS) 系。Darrin Martin。加州大学戴维斯分校艺术与艺术史系教授。
知识 UChicago-芝加哥大学
1 简介. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.5.4 接触事件的时间安排 . ...
*芝加哥大学法学院国际法教授（芝加哥，埃斯塔多斯大学）。美国酒吧基金会研究教授。
对拉丁美洲进行调查，尽管该地区的内部多样性，但经济不平等在几乎每个国家都是一个持久的事实。今天，即使在本世纪取得了不大的进步，它仍然是世界上最不平等的地区。这种深刻的不平等基于加尔加拉（Gargarella）对该地区宪法主义历史的裁定概述。1他的程序化方法将分析的途径分配到分析的中心。考虑一些基本事实：世界上二十个Gini系数最高的国家中有一半在拉丁美洲。2除南非外，名单上最富有，最大的经济体都是该地区，包括巴西，哥伦比亚和墨西哥。尽管本世纪中产阶级的规模有所增长，但该地区30％的人口仍然生活在贫困线以下。3和一些措施，例如最高1％的财富集中，不平等可能正在加强。4
知识UCHICAGO-芝加哥大学
2通过Qutrits对量子电路的渐近改进6 2.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2背景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.3先前的工作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.1 qudits。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.2概括的to奥利门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.4电路构造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4.1密钥直觉。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4.2概括的to奥利门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.5应用于算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.5.1人工量子神经元。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.5.2 Grover的算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.5.3增量器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.5.4算术电路和Shor的算法。。。。。。。。。。。。。。。18 2.5.5误差校正和容错性。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.6模拟器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.6.1噪声模拟。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 2.6.2模拟器fifi city。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>22 2.7噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2.7.1偶然的噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 2.7.2超容器QC。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 24 2.7.3被困的离子171 yb + qc。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 2.8结果。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 2.9讨论。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 2.10客户噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 2.10.1通用噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 2.10.2超导QC。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34 2.10.3被困的离子171 yb + qc。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34 div>
阿贡国家实验室神经科学家、芝加哥大学神经生物学助理教授 Narayanan (Bobby) Kasthuri 博士的证词
1. 改变未来拯救生命的疗法，特别是在精神疾病领域 2. 确保美国在未来几十年不仅在神经科学，而且在人工智能和能源领域保持领先地位； 3. 激励新一代在脑、算法和大数据接口领域工作的科学家。 我叫 Bobby Kasthuri，是芝加哥大学神经生物学系的助理教授，也是美国能源部阿贡国家实验室唯一的神经科学研究员。我从事这些工作的原因和我今天在这里的原因相同。近二十年前，我开始了一项探索，从根本上了解和治疗精神疾病。我开始在圣路易斯华盛顿大学医学院学习，准备应对精神疾病带来的巨大负担，我曾亲眼目睹过这种负担。然而，我很快发现，我在医学院遇到的神经病学专家、神经科学家和精神病学家都很出色，但我们对大脑的疗法和治疗远远落后于对心脏或肾脏等其他器官的治疗。根本的差距在于我们并没有真正理解正常大脑，因此，我们永远无法真正治愈病理大脑。所以我制定了一个新的目标，即改变我们对正常大脑的理解，从而改变我们治疗病理大脑的方式。在我的证词中，我将解释能源部以及能源部国家实验室内独特的专业知识和能力对这一使命的重要性。大脑的世纪科学家们通过创建两张图谱开始和结束了 20 世纪的重大科学挑战——了解生命的遗传基础：一张是 1953 年的 DNA 原子结构图谱，另一张是 2003 年人类基因组中每个核苷酸的图谱。这项科学由生物学家詹姆斯·沃森和物理学家弗朗西斯·克里克以及人类基因组计划推动，正在彻底改变