XiaoMi-AI文件搜索系统
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特拉科人工智能
人工智能元数据丰富 Traco AI 使用机器学习和神经网络提供自动人脸识别搜索和字幕。通过与 Avid Interplay MediaCentral | CloudUX™ 和 Viz One 集成，Traco AI 可充当独特的服务器，与其他云解决方案相比，具有巨大的性能优势。借助 Traco AI，您现在可以自动丰富存档元数据，然后随时随地轻松地从庞大的存档（广播、体育、真人秀内容等）中搜索视频。此外，Traco AI 还会自动添加建议字幕，准确度极高。 应用程序功能： 人脸检测功能 Traco 的“AI Facer”搜索可根据眼睛和鼻子的独特生物特征信息自动识别人脸。然后，它会为检测到的人脸分配一个 ID，以便您可以搜索以该人为主角的视频内容。AI Facer 还允许您搜索同一场景中的人群。 快速搜索功能 得益于我们强大的可扩展节点系统，AI Facer 可以使用五个同时进行的进程，以比实时快 25 倍的速度扫描文件！自动介绍字幕功能 Traco AI 允许您将图形介绍字幕直接添加到直播中。数据库中的任何个人都具有基于其元数据的唯一 ID，因此在任何给定的广播中，Traco AI 都可以自动添加介绍字幕，包括该个人的姓名和头衔。自动 CC 生成功能 Traco AI 结合了语音到文本识别，允许自动生成隐藏式字幕 (CC)。使用 Traco AI，您还可以从识别的文本中提取关键字以改进视频搜索，并且语音元数据可以集成到 Avid MediaCentral、Viz One 等中。
拉特科新闻
我很高兴向大家呈现《LATECOERE 新闻》的第一期。这个新公式展现了该团体的所有技能和实体。它适用于我们的老客户和潜在客户。 LATECOERE 的业务范围覆盖各个大洲，订单量相当于四年的营业额。我们对此感到高兴。但为我们未来的发展奠定基础也很重要。这就是为什么从今天开始，我们致力于提高运营绩效并增强我们的竞争力。我们的所有行动不能简单地概括为执行 Boost 计划的绩效部分。该计划包括一个进攻部分，旨在确定我们营业额额外增长的潜在来源。尽管我们因巨额债务而面临财务限制，但我们绝不能忽视这一点。在缺乏新项目的环境下，我们的团队正在加倍努力与我们的客户和潜在客户拓展新业务。我们只有追求业务的盈利性和持续性增长才能增强竞争力。通过以下页面，您将能够发现我们的员工每天在现场部署的才能，为未来的增长创造条件。每个人都做出了贡献，不仅仅是我们的销售团队。这是一个心态的问题。这就是LATECOERE的精神。大家读起来非常精彩！
凯瑟琳·拉默特
41 Lammert，C。和*** Weidenhamer，S。（印刷中）。建立小学教师的舒适和知识，以选择描绘残疾的儿童文学。英语教育。40 Lammert，C。，＆** Godfrey，V。C.（印刷中）。利用复杂性理论来研究德克萨斯州的教学阅读标准科学。德克萨斯州教育评论。 39 Lammert，C。，** Godfrey，V.C。，＆*** Ramos，J. （2025）。 阅读干预者对与教师候选人互动的阅读科学的表示。 阅读心理学。 （影响因素：1.2）https：//doi.org/10.1080/02702711.2025.2453204 38 *Okumo，O.，Lammert，C。，＆ *Hargura，H。（2024）。 教师候选人对同伴和讲师反馈的看法：他们喜欢谁的建议？ 教育科学，14（12），1361。 （影响因素：2.5）https：//doi.org/10.3390/educsci14121361德克萨斯州教育评论。39 Lammert，C。，** Godfrey，V.C。，＆*** Ramos，J.（2025）。阅读干预者对与教师候选人互动的阅读科学的表示。阅读心理学。（影响因素：1.2）https：//doi.org/10.1080/02702711.2025.2453204 38 *Okumo，O.，Lammert，C。，＆ *Hargura，H。（2024）。教师候选人对同伴和讲师反馈的看法：他们喜欢谁的建议？教育科学，14（12），1361。（影响因素：2.5）https：//doi.org/10.3390/educsci14121361
穆扎法尔·拉苏尔·巴特博士
[6] Aalam、Syed Wajid、Abdul Basit Ahanger、Muzafar Rasool Bhat 和 Assif Assad。“推荐系统中公平性的评估：回顾。”《计算机工程新兴技术：认知计算和智能物联网：第五届国际会议 ICETCE 2022，印度斋浦尔，2022 年 2 月 4 日至 5 日，修订精选论文》，第 456-465 页。Cham：Springer International Publishing，2022 年。
第 6 章 – 雨水排放系统 - 米苏拉市
1. LID/绿色基础设施是米苏拉市的首要任务。虽然目前还未强制实施，但未来可能会实施信贷或激励措施。2. LID 实践旨在通过保护和重建自然景观特征、尽量减少有效不渗透性、创建实用且美观的场地排水系统以及将雨水视为资源而非废物，尽可能在雨水源头附近管理雨水。3. 示例包括生物滞留设施、绿色屋顶、植物生物过滤器和透水路面。有车辆通行的透水铺路材料应为 PaveDrain、TRUEGRID 或公共工程部批准的等效材料。PerkEpave 或公共工程部批准的等效材料可用于无车辆通行的区域。所有透水铺路材料均应按照制造商的说明进行安装，并需要公共工程部批准。 4. LID/绿色基础设施实践旨在利用土壤、植被和雨水收集技术来保护、恢复和创造绿色空间。5. 更多信息请参阅《蒙大拿州施工后雨水 BMP 设计》
米苏拉市温室气体排放清单
温室气体清单中的排放因子用于将燃料消耗量（例如电力、天然气、汽油）转换为相关的温室气体排放量。对于电力排放因子，过去的米苏拉市温室气体清单使用了美国环保署排放和发电资源综合数据库 (eGRID) 提供的西北地区排放因子。对于此清单，我们能够获得特定于我们的电力公司 NorthWestern Energy 的排放因子，从而更准确地表示与该市电力消耗相关的排放量。NorthWestern Energy 的排放因子明显高于区域 eGRID 排放因子，这导致总体排放量与过去的清单相比大幅增加。为了进行比较，我们还使用了 NorthWestern Energy 排放因子来更新过去的清单（见第 9 页的图表）。