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盖恩斯维尔市内的租户权利
•在住宅的租金中区分，或者由于租房者或其他居住者的残疾而在租金中不可用，否认或施加条款，条件或特权。出于本节的目的，歧视包括：（a）拒绝以牺牲残疾人的费用，合理修改现有前处或被占领的合理修改，如果有必要对这样的人充分享受该前处的享受，则需要进行修改，但要租赁的情况下，就有合理的情况下，房东可能会租赁，但要租赁的情况下，房东可能会在此方面进行修改。在修改之前存在的条件的前提，合理的磨损； （b）拒绝在规则，政策，惯例或服务中合理的住宿，当可能需要提供此类住宿以使该人平等使用和享受住宅的机会时；和
致：欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩
食品接触材料 (FCM) 评估，欧洲委员会 (食品安全) 更安全的食品接触材料的愿景：公共卫生问题是改进检测的驱动力。环境国际。2023. 180(108161) 食品接触材料风险评估中的科学挑战。环境健康展望。2017. 125(9) 化学品与健康。欧洲环境署，最后修改于 2023 年 3 月 13 日 欧盟癌症病例和死亡人数呈上升趋势。欧洲委员会，联合研究中心，2023 年 10 月 2 日 不孕不育情况说明书——欧洲的患病率、治疗和生育率下降。欧洲人类生殖与胚胎学会。2021 年 7 月 早发性 2 型糖尿病发病率惊人上升。柳叶刀社论。2024 年 6 月2023 年 5 月 估算欧盟接触内分泌干扰化学物质的负担和疾病成本。J Clin Endocrinol Metab。2015 年 3 月 5 日；100(4):1245–1255。跨领域故事 3：PFAS，欧洲环境署，最后修改于 2023 年 3 月 13 日 食品接触化学品对人类健康的影响：共识声明。环境健康 2020；19(25)。实施欧盟化学品可持续发展战略：以令人关注的食品接触化学品为例。危险材料杂志 2022；437：129167。食品接触物品中使用的潜在乳腺癌致癌物：对政策、执法和预防的影响。毒理学前沿 2024；第 6 卷。人类广泛接触食品接触化学品的证据。暴露科学与环境流行病学杂志 2024。食品包装：安全第一零废物欧洲政策简报，2023 年 7 月 11 日
盖恩斯维尔市退休计划概述
残疾退休：参与者在完成一项职业残疾服务后，或完成 10 年非职业残疾服务后，一旦完全永久残疾，即可考虑退休。职业残疾福利：等于五年平均月薪的 50%；或平均月薪的 2.5% 乘以计划中的服务年限，以两者中较大者为准。提前退休不会减少福利。非职业残疾福利：等于平均月薪的 2.5% 乘以计划中的服务年限。提前退休不会减少福利。
盖恩斯维尔地区公用事业Deerhaven生成站
盖恩斯维尔地区公用事业公司（GRU）经营位于佛罗里达州盖恩斯维尔的Deerhaven Generating Station（设施）。该设施有能力从包括煤炭在内的各种来源发电。单元2在2021年初进行了改装，主要燃烧天然气。它具有根据需要发射煤炭的能力。从2024年1月至11月，煤炭构成约0.3％的单元输入。由于2021年改造后的操作变化，煤炭燃烧残差（CCR）法规的规定（40 CFR 257 B部分D）不适用于该设施产生的残差。过去生成的CCR并在此设施中进行了管理，包括底灰，粉煤灰和烟气脱硫副产品。CCR表面蓄水系统（SIS）在2024年3月通过就地CCR进行了关闭，这些池塘目前正在管理废物流（例如，冷却塔楼排污，Sluice水等）不受联邦CCR法规规定的规定。GRU于2024年5月向佛罗里达环境保护部提交了封闭认证报告。
战略规划 2020 2025 2035 - 盖恩斯维尔市
定义： 公平 = 承认由于历史种族主义内容、国籍、族裔和宗教信仰等原因，不同的人起点不同，并给予每个人成功所需的一切。 公平社区 = 一个所有邻居都能获得成功所需一切的社区。 包容 = 创建一种文化和环境的过程，这种文化和环境承认、欣赏并有效利用每个人的才能、技能和观点。 包容性社区 = 一个每个人的才能、技能和观点都得到欣赏和有效利用以实现社区目标的社区。 可访问性 = 可以进入、使用、利用的品质。 可访问社区 = 一个物理和虚拟空间的设计和建造方式使所有人都能使用
帕特里克·S·洛维恩 海军航空系统司令部主计官
海军航空系统司令部主计长 Lowien 先生担任海军航空系统司令部 (NAVAIR) 的主计长。他直接向 NAVAIR 执行董事汇报，并负责向 NAVAIR 指挥官提供财务咨询。作为财务管理界的高级领导，Lowien 先生负责 NAVAIR 的所有预算制定、预算执行、会计和审计相关活动。他领导八个主要站点的财务管理人员，支持 NAVAIR 和项目执行办公室 (PEO) 对所有海军航空资产的开发、生产和维护的要求。Lowien 先生在主计长、企业财务管理和项目管理领域拥有丰富的经验。自 2010 年以来，Lowien 先生一直担任 NAVAIR 主计长领导层成员，担任预算官和副主计长。在此之前，Lowien 先生曾担任主计长分析师、企业财务经理和项目经理，直接支持 PEO 项目 15 年。他曾参与过多个飞机项目，包括 MQ-4C、V-22、H-1、F/A-18 和 F-14 雄猫。最值得注意的是，他以一级集成产品团队负责人的身份领导 MQ-4C 项目从 MS-B 阶段通过关键设计评审。当 V-22 项目获得全速生产决策时，他还是该项目的首席业务财务经理。Lowien 先生获得了斯托本维尔方济各大学工商管理学士和硕士学位。他毕业于海军部弥合差距计划。他拥有国防采购劳动力改进法案 (DAIWA) 项目管理和业务财务管理三级认证。他还拥有 OSD 主计官颁发的财务管理三级认证。自 2004 年以来，他一直是采购专业队的成员。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
