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2020 年布拉佐里亚县通道规划
图 1 – 位置................................................................................................................................................................................ 3 图 2 – 现有人口分布................................................................................................................................................................ 3 图 3 – 按交通分析区域划分的现有人口（2015 年）...................................................................................................................... 4 图 4 – 按交通分析区域划分的预测人口（2045 年）...................................................................................................................... 4 图 5 – 现有就业分布............................................................................................................................................................. 5 图 6 – 按交通分析区域划分的现有就业（2015 年）............................................................................................................................. 6 图 7 – 按交通分析区域划分的预测就业（2045 年）............................................................................................................................. 6 图 8 – 布拉佐里亚县道路类型分布............................................................................................................................................. 7 图 9 – 事故和死亡人数（2016-2018 年）............................................................................................................................. 9 图 10 – FEMA 洪泛区（2017 年）.................................................................................................................................................11 图 11 – 主要疏散路线....................................................................................................................................................11 图 12 – 活跃交通网络....................................................................................................................................................13 图 13 – 公交网络.......................................................................................................................................................................14 图 14 – 货运网络.......................................................................................................................................................................15 图 15 – 当前土地使用情况.......................................................................................................................................................17 图 16 – 未来土地使用情况.......................................................................................................................................................17 图 17 – 环境特征.............................................................................................................................................................1................................................................................................................................ 18 图 18 – 走廊发展的障碍...................................................................................................................................................22 图 19 – 走廊机遇限制...................................................................................................................................................22 图 20 – 差距分析，现有道路网络......................................................................................................................................23 图 21 – 差距分析，2020 年 BCTP 道路网络.............................................................................................................................23 图 22 – MetroQuest 参与者总数....................................................................................................................................27 图 23 – 现有交通网络....................................................................................................................................................27 图 24 – 未来交通网络....................................................................................................................................................28 图 25 – 优先级排名.............................................................................................................................................................28 图 26 – 所有地图响应.....................................................................................................................................................29 图 27 – 2020 年布拉佐里亚县通道计划地图................................................................................................................31 图 28 – 最小 ROW 宽度.....................................................................................................................................................33 图 29 – 建议车道数.....................................................................................................................................................33 图 30 – 横截面示例......................................................................................................................................................34 图 31 – 主要通道横截面选项 1 和 2.............................................................................................................................35 图 32 – 主要通道横截面....................................................................................................................................................36 图 33 – 主要收集器横截面..........................................................................................................................................................37 图 34 – 具有额外 ROW 需求的关键交叉路口......................................................................................................................................39 图 35 – FHWA 车辆分类......................................................................................................................................................43
可再生能源产生技术用于脱碳的城市垂直建筑：通往净零>的路径
1计算建模和工业技术（PPG MCTI），Senai Cimatec大学中心，萨尔瓦多41650-010，巴西； ramphael.oliveira@gmail.com（r.s.d.o.）; 2工业管理和技术（PPG GETEC），Senai Cimatec大学中心，萨尔瓦多41650-010，巴西3萨里以人为中心的人工智能研究所，工程与体育科学学院，萨里大学，萨里大学，吉尔福德大学，吉尔福德大学，苏里岛，苏里GU2 7XH，UK 4 GUAL IK AIRDERIONS（GU2）吉尔福德，萨里GU2 7XH，英国5应用和创新研究中心 - 萨尔瓦多41741-020，巴西6精确和地球科学系，巴伊亚大学 - 乌纳尼布州立大学，萨尔瓦多41741-020，巴西 *
慢病毒基因疗法恢复了伯纳德 - 苏利里综合征C型C
Bernard-Soulier综合征（BSS）是一种罕见的先天性疾病，其特征是巨骨细胞减少症和频繁出血。它是由三个基因（GP1BA，GP1BB或GP9）中的致病变异引起的，该变异编码为GPIB A，GPIB B和GPIB-V-IX复合物的GPIB A，GPIB B和GPIX亚基，这是Von Willebrand因子的主要血小板表面受体，是Von Willbrand因子的主要血小板受体，对于血小板粘附和聚集而言是必不可少的。根据受影响的基因，我们区分BSS型A1（GP1BA），B型（GP1BB）或C型C（GP9）。这些基因中的致病变异会导致缺乏，不完整或功能障碍的GPIB-V-IX受体，从而导致出血表型。使用基因编辑工具，我们生成了敲除（KO）人类细胞模型，这些模型帮助我们更好地理解了GPIB-V-IX复合体组装。此外，我们开发了能够纠正人类GP9 -KO巨型巨细胞细胞系中GPIX表达，定位和功能的新型慢病毒载体。生成的GP9 -KO诱导的多能干细胞产生了血小板，该血小板概括了BSS表型：膜表面和大尺寸的GPIX不存在。重要的是，基因疗法工具恢复了这两个特征。最后，用基因治疗载体转移了来自两个无关BSS患者的造血干细胞，并分化为表达GPIX的巨核细胞和血小板，大小降低。这些结果证明了基于慢性的基因疗法挽救BSS的潜力。
J. C. Bose科学技术大学，基督教青年会，法里达巴德，哈里亚纳邦，印度J. C. Bose科学技术大学，基督教青年会，法里达巴德，哈里亚纳邦，印度
摘要：电化学混合电容器中的能量储能涉及快速的法拉达反应，例如在电池中观察到的互嵌型机制，或在适当电势下发生在固体电极表面上的氧化还原过程。混合钠离子电化学电容器带来了电容器高功率和电池的高特异能的优势，在这些电池中，活性炭用作关键的电极材料。活性炭中的电荷存储是由吸附过程而不是氧化还原反应引起的，并且是电气双层电容器。具有高表面积和高电导率的相互连接的多孔结构的高级碳材料是有资格获得有效储能的先决条件。
（哈里亚纳邦老师资格测试-2024） - “信息公告”
1。简介2。简短标题3。定义4。HTET 5。资格6。测试7的方案/结构和内容。考试时间表8。问题论文的语言9。HTET的行为频率，可用尝试的数量以及HTET证书的有效期10。重量和改善HTET分数11。考试中心12。申请程序13。考试模式14。录取卡15。对于包括盲人候选人在内的不同的掠夺至关重要16。要记住的重要点17。照片和拇指印象18。不公平和渎职19.一般信息20。证书21的奖励。有关测试22的说明。有关测试手册的说明23。有关答题表（OMR表）的说明24。特别规定25。关于问题和回答键的反对意见26。记录的维护27。解释28。管辖权29。Annexure-I（级别I和III的教学大纲的内容）30。附件-II（示例问题）31。附件-III（示例OMR答题表）
哈里亚纳邦将有一所新的医科大学和九所学院
最高法院周二维持了 2014 年哈里亚纳邦锡克教谒师所（管理）法案的宪法有效性。由 Hemant Gupta 法官领导的两名法官组成的法庭驳回了哈里亚纳邦政府试图夺取 Shiromani 谒师所 Prabandhak 委员会 (SGPC) 所拥有的谒师所控制权的主张。最高法院表示，这些请愿已被驳回，该法案的有效性得到维持。请愿人 Harbhajan Singh 曾在最高法院对哈里亚纳邦立法提出质疑，他认为州议会无权成立谒师所管理机构，因为这种权力保留在议会手中。哈巴詹·辛格表示，该立法违反了 1925 年的《锡克教锡克教谒师所法》、《1956 年国家重组法》、《1966 年旁遮普重组法》以及 1957 年的《州际公司法》。最高法院在听取了所有利益相关者的意见后，于 9 月 2 日作出了判决，其中包括在最高法院争论不休的两个主要对立党派——HSGMC 和 SGPC（Shiromani Gurdwara Par bandhak 委员会）。最高法院于周二在听取了所有利益相关者的意见后作出了判决。
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
CVN - 米格尔·科内莱斯·索里亚诺 - IFISC
部门：IFISC（CSIC-UIB） 专业类别：终身科学家 开始日期：2024 年 1 月 1 日 合同类型：公务员 奉献制度：全职 初级（UNESCO 代码）：220913 - 非线性光学 次级（UNESCO 代码）：220910 - 激光器 第三（UNESCO 代码）：120304 - 人工智能 执行的任务：Miguel C. Soriano（Miguel Cornelles Soriano）是西班牙研究理事会的终身科学家 (Científico Titular)，他在跨学科物理研究所和综合系统研究所 (IFISC) 开展研究活动。他的研究生涯致力于研究复杂动力系统的基本特性，在理论和实验工作之间取得平衡，并开发受大脑启发的硬件设备。他在 JCR 期刊上合作发表了 91 篇科学出版物，在 Science 网站上被引用 6001 次，H 指数为 31（详情请参阅 http://www.researcherid.com/rid/D-8480-2011 ），在 Google 学术网站上被引用 9347 次，H 指数为 39（详情请参阅 https://scholar.google.com/citations?user=RMlYpeYAAAAJ ）。