摘要 — 部署在北极苔原 (AT) 等资源匮乏环境中的信息物理系统面临极端条件。部署在这种环境中的节点必须谨慎管理有限的能源预算,迫使它们交替进行长时间的睡眠和短暂的正常运行时间。在正常运行时间内,节点可以通过向其他节点提供服务来协作进行数据交换或计算。在节点上部署或更新此类服务需要协调以防止故障(例如,发送新的/更新的 API、等待服务激活/停用等)。在正常运行时间较短的 CPS 中,由于通信机会较少,这种协调可能会耗能。本文根据不同的 CPS 配置(即节点数量、正常运行时间长度、无线电技术或中继节点可用性)评估和研究节点在部署或更新任务协调期间的能耗。结果表明,在节点专门唤醒以进行部署/更新的情况下,能耗较高。结果表明,在与现有正常运行时间重叠(即保留用于观察活动)的同时执行适应任务是有益的。本文还评估和研究了节点的正常运行时间和中继节点可用性如何影响能耗。增加正常运行时间可以减少能耗,最高可达 12%。使用可用的中继节点进行通信可将能耗降低 47% 至 99%。索引术语 —CPS、部署、更新、协调、Tundra、能耗
摘要。复杂的积雪模型,例如Croscus和Snekpack,难以正确模拟北极积雪中的密度和特定表面积(SSA)的预测,这是由于风诱导的压实压实的低估,碱性植被的流动性融合量和水分流动量不足而陈述。To improve the simulation of profiles of density and SSA, parameterisations of snow physical pro- cesses that consider the effect of high wind speeds, the pres- ence of basal vegetation, and alternate thermal conductivity formulations were implemented into an ensemble version of the Soil, Vegetation, and Snow version 2 (SVS2-Crocus) land surface model, creating Arctic SVS2-Crocus.默认和北极SVS2-Crocus的合奏版本是由原位气象数据驱动的,并使用了Snowpack特性(Snow Water Eorsevent,Swe; Depth; Depth; Depth;密度;密度;密度;密度; SSA)在越野谷溪(TVC),Northwest Terrories,加拿大,加拿大,超过32岁,1991年至202年。结果表明,默认和北极SVS2-Crocus都可以模拟SWE的正确幅度(root-Mean-Square误差,RMSE,RMSE,对于两个合奏 - 55 kg m-2)和降雪深度(默认的RMSE - 0.22 M;北极RMSE - 0.18 m)在TVC上与测量值相比。在北极SVS2-Crocus内有效地压实了积雪的表面层,增加了密度,并将RMSE降低了41%(176 kg m-3至103 kg m-3)。
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摘要。Fennoscandian Boreal和山区有各种各样的植被类型,从北方森林到高山苔原和贫瘠的土壤。该区域正面临着超过全球平均水平的空气温度以及温度和降水模式的变化。这将有望改变芬诺斯卡尼斯植被组成,并改变面部土地使用的条件,例如林业,旅游和驯鹿饲养。在这项研究中,我们使用了独特的高分辨率(3 km)气候场景,这是由于强烈增加二氧化碳散发而导致的相当温暖,以研究气候变化如何改变蔬菜组成,生物多样性和适当驯鹿的可用性。使用动态植被模型,包括新的潜在驯鹿放牧的新实施,并在如此长的时间内和空间范围内重新塑造了前所未有的高分辨率的模拟植被图。使用植被清单在当地评估结果,并针对基于卫星的植被图的整个区域进行评估。在六个“热点”区域进行了对威胁物种统计的植被转移的更深入分析,其中包含稀有和威胁性物种的记录。在这种高发射情况下,模拟显示了植被组成的急剧变化,并在本世纪末加速了。令人震惊的是,结果sug-
微生物群落中的土壤中的微生物群落仍然在很大程度上未知,尽管它们在温室气体的循环中起着重要作用。在这里,我们报告了从挪威北部Rásttigáisá的矿物苔原土壤中回收的59种非冗余元基因组组装基因组(MAGS)。通过根据四核苷酸频率和差异覆盖范围来通过聚类重叠群来获得MAG,并进行手动策划以去除具有外围GC含量和/或平均覆盖率的重叠群。大多数MAG被分配到细菌门念珠菌(n = 12),verrucomicrobiota(n = 10)和酸眼杆菌(n = 9)。所有古细菌(n = 4)属于硝基果酸念珠菌(Themoproteota)。59Rásttigáisámags扩大了我们对苔原微生物组的多样性和生态作用的了解。
•日期的承诺:平衡当局决定在接下来的24小时的每个小时内应承诺哪些生成单元在线。在选择要投入的最经济发电机时,操作员会考虑预测的负载需求和每个单元的物理工作特性,例如如何更改输出,最大和最小输出水平,以及一旦启动发电机必须运行的最小时间。负载预测使用数学模型来预测平衡权威的占地面积,包括天气/气候,过去的能源消耗数据,典型的行为模式和经济活动。•实时系统调度:平衡当局必须决定应在现代承诺中运行的每个可用资源的适当水平,鉴于现实 -