最初是为反应性内容审核系统设计的毒性检测算法,已被部署到主动的最终用户干预措施中,以进行中等内容。然而,在此适度范式中使用这些算法几乎没有批评。我们与四个利益相关者群体进行了设计研讨会,要求参与者将毒性检测算法嵌入到想象中的手机键盘中。这使我们能够批判性地探索如何使用这种算法来主动减少有毒含量的发送。我们发现了情境因素,例如平台文化和负担能力,滥用量表,影响了对系统毒性和有效性的看法。,我们在连续的意图中确定了不同类型的最终用户,从不了解用户到确定和有条理的信息。最后,我们强调了某些最终用户群体滥用这些系统来验证其攻击,游戏仇恨和操纵算法模型以加剧伤害的潜力。
a 塞浦路斯大学机械与制造工程系,尼科西亚,塞浦路斯 b 伦敦大学学院计算机科学系医学图像计算中心,伦敦,英国 c 伦敦大学学院医学物理与生物医学工程系,伦敦,英国
1超声心动图实验室,圣巴塞洛缪医院,巴特斯健康NHS,伦敦EC1A 7BE,英国2,2超声心动图实验室,伦敦大学伦敦大学伦敦大学NW1 2BU,英国2BU,3 BU 3 BU 3运动员健康与绩效研究中心,Aspetar Orthopedic和Aspetar Orthopedic and Sports Hospital,Doha 23833,Doha 23833英国L3 3AF 5运动与健康研究所(ISEH),伦敦大学学院,伦敦大学1T 7HA,英国6布里斯托尔医学院,布里斯托尔大学,布里斯托尔大学,布里斯托尔BS8 1ud,英国7号,国家健康研究所(NIHR)心血管生物医学研究中心国家卫生研究所(NIHR) Aspetar Orthopaedic and Sports Medicine Hospital, Doha 23833, Qatar 9 Wythenshawe Hospital, Manchester University NHS Foundation Trust (MFT), Manchester M23 9LT, UK 10 Colchester Hospital National Health Service Trust, Colchester CO4 5JL, UK 11 Health Sciences Department, Manchester Metropolitan University, Manchester M15 6BH, UK * Correspondence: d.l.oxborough@ljmu.ac.uk
1超声心动图实验室,圣巴塞洛缪医院,巴特斯健康NHS,伦敦EC1A 7BE,英国2,2超声心动图实验室,伦敦大学伦敦大学伦敦大学NW1 2BU,英国2BU,3 BU 3 BU 3运动员健康与绩效研究中心,Aspetar Orthopedic和Aspetar Orthopedic and Sports Hospital,Doha 23833,Doha 23833英国L3 3AF 5运动与健康研究所(ISEH),伦敦大学学院,伦敦大学1T 7HA,英国6布里斯托尔医学院,布里斯托尔大学,布里斯托尔大学,布里斯托尔BS8 1ud,英国7号,国家健康研究所(NIHR)心血管生物医学研究中心国家卫生研究所(NIHR) Aspetar Orthopaedic and Sports Medicine Hospital, Doha 23833, Qatar 9 Wythenshawe Hospital, Manchester University NHS Foundation Trust (MFT), Manchester M23 9LT, UK 10 Colchester Hospital National Health Service Trust, Colchester CO4 5JL, UK 11 Health Sciences Department, Manchester Metropolitan University, Manchester M15 6BH, UK * Correspondence: d.l.oxborough@ljmu.ac.uk
1英国伦敦大奥蒙德街儿童医院骨髓移植部; 2小儿onco-Hermatology和造血干细胞移植,意大利帕多瓦大学的妇女和儿童健康系; 3英国伦敦伦敦大学儿童健康学院大奥蒙德街儿童健康学院分子和蜂窝免疫学科; 4英国伦敦大奥蒙德街儿童医院血液学系; 5英国布里斯托尔,布里斯托尔血液学和肿瘤学中心布里斯托尔和韦斯顿NHS基金会信托基金; 6英国曼彻斯特皇家曼彻斯特儿童医院的骨髓移植系; 7卡塔尔多哈Sidra Medicine,Sidra Medicine的小儿血液肿瘤学系; 8英国伦敦大学伦敦大学医院血液学; 9英国布里斯托尔皇家儿童医院骨髓移植系; 10小儿肿瘤学和血液学,英国纽约市纽卡斯尔大北部儿童医院;和11个发展生物学与癌症,伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所,伦敦,英国
1. 透明运作,促进人工智能的普及和包容性。2. 支持学生和教职员工的人工智能素养、学习和技能发展。3. 保持最高学术标准,促进人工智能的道德使用。4. 在制定和传达可行的政策时保持学术诚信。5. 监控和调整学习、教学和评估。6. 定期审查发展、实践和政策。
不完整性 高级伦理原则(涉及道德哲学中长期存在的问题)与可以详细衡量的内容之间存在很大差距。人工智能伦理的衡量标准尚不成熟,仍然是大量研究的主题。一些研究人员甚至认为,不可能为人工智能系统的伦理建立基准。此外,整合不同类型的衡量标准并非易事。例如,值得信赖的人工智能既需要值得信赖的系统(“信任是合理的”),也需要用户信任(“信任是给予的”)。这两者都是多种因素的组合。人工智能实施得越多,就会变得越复杂。
通过开创性的研究,创新的教学和鼓舞人心的展览,以及通过我们国际知名的收藏的敏感管理,通过开拓性研究,创新的教学和鼓舞人心的展览,将对视觉艺术的理解从现在和世界各地提高了理解。作为一家研究密集型高等教育机构,我们是英国最大的艺术史学家和保护者社区的所在地。有40多名教职员工对从后期到当代数字艺术的受试者进行教学和进行研究,其范围越来越全球。考特尔德是伦敦大学的独立学院,由伦敦大学授予学位。,我们提供了一系列学位课程,从艺术,保护和策展史上从学士学位到博士学位,借鉴了我们举世闻名的Courauld Gallery和Art Collection的资源。我们目前有600多名学生,我们的校友是艺术,文化和商业世界的领导者和创新者,有助于塑造艺术和创意产业的全球议程。艺术的历史大约构成了我们的学生群体的一半,有280-300名学生。
DOI:10.1002/((请添加稿件编号)) 文章类型:通讯 金属有机框架修饰的氧化亚铜纳米线用于长寿命电荷光催化 CO2 还原为 CH4 吴浩,孔欣颖,温晓明,柴翔彪,Emma C. Lovell,唐俊旺,吴云豪* 吴海峰,YH Ng 教授 香港城市大学能源及环境学院 香港九龙达之路 中国电子邮件:yunhau.ng@cityu.edu.hk 吴海峰,Emma C. Lovell,YH Ng 教授 颗粒与催化研究组 新南威尔士大学化学工程学院 澳大利亚新南威尔士州悉尼 2052 XY Kong,SP 教授。 Chai 先进工程多学科平台 化学工程学科,工程学院 莫纳什大学 Jalan Lagoon Selatan, Bandar Sunway, 47500 Selangor, Malaysia X. Wen 转化原子材料中心 科学工程与技术学院 斯威本科技大学 John Street, Hawthorn, VIC 3122, Australia J. Tang 教授 伦敦大学学院化学工程系 Torrington Place, London WC1E 7JE (英国)
以及纳米多孔结构内的有效电荷和质量传输。1,2因此,它们已成为电力化学设备中各种应用的高度有前途的材料。1,3,4这些材料的性能受到结晶度和毛发性等因素的强烈影响。一种引人注目的合成技术是模板定向的化学蒸气沉积(CVD),通过将薄碳层形成在模板表面上,可以精确控制所得的模板碳(TC)的结构。5 - 7此外,这种方法还具有实现高结晶性和启用可伸缩性的能力。8,9先前的研究已成功地利用了具有高催化活性的纳米多孔Ni和Cu模板来制造具有出色结晶度的TC。10 - 12然而,由于金属模板的烧结温度较低,控制TC的纳米质性仍然具有挑战性,这导致CVD期间纳米结构塌陷。要克服这个问题,使用具有高热稳定性的替代温度,例如MGO 13和Al 2 O 3,14