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World File Search System范莎
伊莎贝拉（Isabella Lode），P.E。 - 公司
洛杉矶国际机场（LAX）自动搬运工（APM）是Landside Access现代化计划（LAMP）的主要组成部分。APM项目将提供高架指南，并提供高级维护和存储设施以及六个站点，并通过高架行人走道和车辆系统连接到CTA乘客终端。APM项目还包括购买Bombardier Innovia APM车辆的采购以及操作系统和基础设施以支持该系统。在分包商到洛杉矶国际综合溶液（LINX）的作用中，索特里亚在确保系统安全方面具有广泛的作用。除其他角色外，Soteria正在管理系统安全计划计划，其他安全计划，进行威胁和脆弱性评估以及管理认证。
艾琳·丽莎·阿佐·阿克帕鲁
我是一名积极主动的软件工程师，在前端和全栈开发方面拥有丰富的经验，擅长使用 ReactJS、Django 和 React Native 创建无缝 Web 和移动应用程序。凭借在人工智能驱动系统（包括机器学习引擎）方面的经验，我提供创新、可扩展的解决方案。我对技术充满热情，曾参与过应急响应系统和电子学习平台等项目，始终致力于将功能性与以用户为中心的设计相结合。
OHP的纸莎草纸：通过加强学习的预测控制，以提高性能
Erwan Bourdonnais，CédricLeBris，Thomas Brauge，Graziella Midelet。跟踪英国河道和北海地区野生平菲鱼中的抗菌抗性指示基因：一个健康问题。环境污染，2024，343，pp.123274。10.1016/j.envpol.2023.123274。hal- 04384404
农业委员会主席莎朗·赫德的证词
增强粮食安全和恢复力：通过提高当地粮食生产和加工能力，该计划将减少夏威夷对进口商品的依赖。这增强了夏威夷州应对供应链中断的恢复力，符合夏威夷的粮食安全和可持续发展目标。经济发展和创造就业机会：该网络将通过支持新老企业、促进创新和创造农业、食品制造业和相关行业的就业机会来推动经济增长。对设施和设备的投资将提供支持这些活动所需的基础设施。与可持续发展目标保持一致：该网络通过鼓励使用当地食材、减少食物浪费和支持环保生产方法来促进可持续实践。这些努力将有助于夏威夷更广泛的气候和可持续发展目标。全州利益和区域公平建立全州网络可确保各县公平分配资源和机会，解决每个地区独特的农业优势和需求。示例包括：
艾丽莎·夸库·丹基拉
Denkyirah, EK、Adu, DT、Aziz, AA、Denkyirah, EK 和 Okoffo, ED (2016)。影响加纳东北地区小农水稻种植户获得信贷的因素分析。《亚洲农业推广、经济学和社会学杂志》，10(4)，1-11。
迈克尔·A·牛顿 - 范德比尔特大学法学院
2018 年，在 Jean-Pierre Bemba 向国际刑事法院上诉分庭上诉的案件中作为辩护团队成员进行辩论 [包括导致完全无罪释放的简短准备] 以色列国家审计长的专家顾问 [评估以色列国防军在加沙的行动]，2015-2018 年 在冈比亚诉缅甸案中向国际法院的冈比亚纪念馆提交专家报告，2020 年 10 月 ABA 国际刑事法院项目顾问委员会成员，http://www.aba-icc.org/ 成功谈判国际刑事法院《犯罪要素文件》的两名美国代表之一 – 1999 – 2001 年 [帮助就该文件达成共识] 伊拉克高等刑事法院司法分庭的国际法律顾问 2006 - 2009 年 [就杜贾尔审判、安法尔种族灭绝案以及其他案件的独立问题提供大量建议] 协调为联合国行为和纪律事务股提供支持，以调查和起诉联合国维持和平行动期间制服特遣队和文职人员犯下的广泛性别犯罪
人工智能衍生品 - 奖学金@范德堡大学法学院
1 我曾在其他地方讨论过，“原因”（近因而非简单原因的一种形式）如何成为一个合适的概念，用来确定文学或艺术作品是否有人类作者。请参阅 Daniel Gervais 的《机器作为作者》，105 I OWA L. R EV. 2053（2020 年）；以及 Daniel Gervais 的《人类原因、知识产权与人工智能》（R. Abbott 编辑，即将于 2022 年出版）。我在这两个来源中都给出了这些类型作品的多个例子。本文使用“机器”作为通用术语，可能适用于使用人工智能软件的计算机，但也可以涵盖能够移动的机器，例如在画布上绘画的机器人。 2 机器学习是人工智能的主要形式。参见 Roberto Iriondo，机器学习 (ML) 与人工智能 (AI)，《走向人工智能》(Towards AI) (2018 年 10 月 15 日)，https://medium.com/datadriveninvestor/differences-between-ai-and-machine- learning-and-why-it-matters-1255b182fc6（“‘机器学习 [ML] 是研究计算机算法的学科，它允许计算机程序通过经验自动改进。’—— ML 是我们期望实现人工智能的方式之一。机器学习依赖于处理大型数据集，通过检查和比较数据来找到共同模式并探索细微差别[,]”引用卡内基梅隆大学机器学习系前主任 Tom M. Mitchell 教授的话）。3 17 USC §106(2) (2021)。
海军学员条例 | nrotc - 范德堡大学
1.1 目的。范德堡大学 NROTC (VUNROTC) 海军中校 (MIDN) 条例汇集了各种来源，包括海军服务训练司令部 (NSTC) 指导、VUNROTC 指令和营通知。因此，它们规定了分配到 VUNROTC 的学生的责任和标准以及营的正常运作。此外，这些条例还充当营事务的有序参考。每个分配到 VUNROTC 的学生都有义务阅读、理解和遵守这些条例。所有事务的最高权威是军官发展条例 (ROD)。本指令是针对海军中校基本问题的指南。所有问题都将在 ROD 和 NSTC 指导的参数范围内解决。
范德比尔特大学材料科学跨学科项目
纳米科学和纳米技术在生物学和医学领域具有巨大的革命性进步潜力。范德堡大学跨学科材料科学项目的研究人员正在通过使用纳米粒子进行研究、诊断和治疗，创造新的创新。David Wright 研究微生物如何利用生物无机化学产生二氧化硅和血红素等无机纳米材料。Todd Giorgio、David Cliffel 和 Rick Haselton 领导的团队根据金属纳米粒子的独特性质开发和测试新型治疗和诊断设备。Hak-Joon Sung 专注于基于聚合物生物材料的化学基质工程、细胞工程和组织工程。Craig Duvall 创造了刺激响应、生物启发的“智能”聚合物，用于纳米载体和水凝胶药物输送。同样，Eva Harth 的团队创造了新型聚合物纳米粒子，可显著改善体内癌症治疗的效果。范德比尔特纳米科学与工程研究所的生物分子纳米结构实验室和纳米晶体制造实验室为合作提供了关键的空间和仪器，使这些研究人员能够齐聚一堂，推动纳米技术在满足医疗需求方面的应用。