泥炭地是次优土地,其质量可以得到改善,以便用于农业种植。其中一种方法就是利用赤泥和生物肥料。赤泥是铝土矿加工产生的废弃物,在西加里曼丹储量丰富。赤泥的pH值高、电导率高、可交换性钠高、碱饱和度高。生物肥料是含有精选微生物的产品,可以帮助促进植物生长和产量。本研究旨在确定赤泥和生物肥料对改善泥炭质量的效果以及对杂交玉米生长和产量的影响。该实验采用双因素随机区组设计(RBD)。第一个因素是赤泥,有三种剂量水平:对照(l 0 )、6吨/公顷(l 1 )和12吨/公顷(l 2 )。第二个因素是生物肥料,有三种类型:对照(p 0)、Mycofer 高达 10 g/plant(p 1)和 Provibio 高达 10 ml/l(p 2)。研究结果表明,12吨/公顷剂量的赤泥显著提高了土壤pH值、土壤电导率、植物生长和杂交玉米产量。 12吨/公顷赤泥与Provibio生物肥料的相互作用显著提高了钠的含量,并实现了磷、钾、钙和镁的最高吸收。关键字:
一只重1,000磅的典型马每天会产生约50磅的肥料和10磅的尿液。摊位中的马匹可能会产生额外的20磅脏床上用品,具体取决于床上用品的类型和删除的数量。因此,肯塔基州的马人口(约200,000)有可能每天产生约1400万磅的废物(假设住房100%)。对这种废物的管理不当有可能污染Kentucky的表面和接地水。堆肥是将有机物转化为稳定的腐殖质样材料的自然生物过程的加速。此过程是将马匹拿到更理想的产品转换为更理想的产品的好方法。堆肥会产生一种可用作低级肥料的伴侣,用于减少杂草侵扰的覆盖物以及用于保留土壤水分的土壤修正案。堆肥的土地应用也比在低洼地区堆放马匹和污水坑或直接将其应用于牧场上更环保。除了减少体积外,还可以杀死不需要的微生物和杂草种子,同时产生更稳定的营养来源。
痴呆症目前仍然是一个全球性的健康问题,全球估计有5520万人患有痴呆症。最常见的痴呆症类型之一是阿尔茨海默病,因为它占痴呆症病例的 60-80%。日惹是印度尼西亚阿尔茨海默病发病率最高的地区。阿尔茨海默病是一种渐进性的神经退行性疾病,由大脑中形成β-淀粉样斑块引起,会破坏神经系统。根据胆碱能理论,斑块的形成是由于酶乙酰胆碱酯酶 (AChE) 的存在。通过药物治疗方法,抑制AChE酶可以改善认知功能并抑制阿尔茨海默病的进展。同时,抗氧化活性也被证明可以预防阿尔茨海默病。沉香叶(Aquilaria malaccensis Lamk.)是一种富含酚类化合物的植物,具有很强的抗氧化活性。然而,并非所有的酚类化合物都能被人体消化,因此需要通过发酵进行简化。研究表明,将沉香茶制成康普茶可以使其中的酚类含量比普通沉香叶茶中的酚类含量高出两倍。然而,沉香叶康普茶作为阿尔茨海默病替代疗法的抗氧化和乙酰胆碱酯酶抑制剂活性尚未被研究过。基于此,本研究旨在通过薄层色谱(TLC)和气相色谱-质谱(GC-MS)分析测试沉香叶茶康普茶的抗氧化活性、乙酰胆碱酯酶抑制剂和植物化学成分。该研究的阶段包括沉香叶的准备、康普茶发酵、感官测试、抗氧化剂测试、乙酰胆碱酯酶抑制测试和植物化学概况(薄层色谱法和气相色谱-质谱法)。本研究结果表明,沉香叶康普茶提取物具有不同的抗氧化活性,抗氧化活性最好的是康普茶发酵7天的乙酸乙酯提取物,IC50值为2.68µg/mL。沉香叶茶的康普茶提取物通过将癸酸乙酯化合物与 4M0E 蛋白结合,在计算机中具有 AChE 抑制活性。沉香叶康普茶乙酸乙酯提取物的植物化学概况表明,薄层色谱试验中存在黄酮类和酚类化合物,而 GC-MS 试验表明,角鲨烯是提取物中检测到的面积百分比最高的化合物。
摘要:该研究的目的是找出茶党战略是否对2019/2020学年的SMA Negeri 23 Batam十年级的学生阅读理解产生了重大影响。这项研究使用了定量方法。在这项研究中,将实验方法用作方法。研究人员专注于准实验。人口是十一年级学生的学生,由0F 288名学生组成,这些学生使用群集抽样技术选择。样本是两个类别作为实验和对照类别的类。研究人员通过进行预测试和测试后使用定量数据来衡量学生的阅读理解。这项研究的结果是通过进行预测试和测试后获得数据。计算t检验的结果是t计数 因此,在SMA Negeri 23 Batam的10年级,茶党战略对学生阅读理解没有显着影响。 但是,茶党的策略可以鼓励学生在学习过程中更加活跃,并且可以创造出愉快的学习氛围。 茶党策略可以增加学生之间的团队合作,可以改善学生的批判性思维,并可以提高学生对学习阅读理解的信心和学生的兴趣。 因此,老师可以执行茶党策略,以阅读理解以提高学生的阅读理解。 关键字:茶会,策略,阅读理解因此,在SMA Negeri 23 Batam的10年级,茶党战略对学生阅读理解没有显着影响。但是,茶党的策略可以鼓励学生在学习过程中更加活跃,并且可以创造出愉快的学习氛围。茶党策略可以增加学生之间的团队合作,可以改善学生的批判性思维,并可以提高学生对学习阅读理解的信心和学生的兴趣。因此,老师可以执行茶党策略,以阅读理解以提高学生的阅读理解。关键字:茶会,策略,阅读理解
收到日期:2024年11月17日 批准日期:2024年12月3日 Lucas Farias Linhares Silva 医学本科 培训机构:塞阿拉联邦大学 - UFC 地址:Tianguá - Ceara, Brazil Orcid ID:https://orcid.org/0009-0007-2663-8490 电子邮件:lucasfariaslinharessilva@alu.ufc.br Tiago Kenedy Pereira da Silva 医生 培训机构:塞阿拉联邦大学 - UFC 地址:Tianguá - Ceara, Brazil 电子邮件:tiagokenedy@hotmail.com Josy Lauanda Linhares Silva 物理治疗本科 培训机构:帕尔纳伊巴三角洲联邦大学 - UFDPar 地址:帕尔纳伊巴 - Piauí, Brazil Orcid ID:https://orcid.org/0009-0004-3148-800X 电子邮件: josy.lauanda@ufdpar.edu.br 摘要 怀孕期间喝茶是一种常见的做法,其中洋甘菊茶 (Matricaria chamomilla) 因其镇静和抗炎特性而被广泛使用。然而,其使用可能与胎儿健康风险有关,特别是动脉导管(PDA)过早闭合。本研究回顾了有关怀孕期间使用洋甘菊茶及其与 PCA 的可能关系的现有文献。选定了十篇有关洋甘菊、胎儿发育和动脉导管闭合的科学文章。研究表明,虽然适量食用洋甘菊一般被认为是安全的,但过量摄入可能与胎儿的心血管并发症有关。该评论表明需要进一步研究以更好地了解洋甘菊茶对胎儿健康的影响,并指导孕妇安全使用茶。结论是,怀孕期间应谨慎食用洋甘菊,尤其是大量食用。关键词:洋甘菊茶、胎儿健康、动脉导管过早闭合、怀孕、草药。
自 2013 年以来,Dstl 一直在国防企业中心的资助下支持量子技术,包括基础和应用技术。随后,Dstl 发布了《量子格局文件》,该文件强调了该领域可以为国防和安全提供的众多机会,并资助了多个量子增强定位、导航和计时方面的示范项目。2015 年,英国国家量子技术计划 (UKQTP) 成立,耗资 3.5 亿英镑,成立了四个量子技术中心。Dstl 从 UKQTP 成立之初到 2019 年的续约,一直参与其大部分工作,并为主要工业项目提供咨询。对未来量子工程师的需求一直是重中之重,国防科学与技术实验室 (Dstl) 在 2014 年资助了 41 名博士生,并在 2019 年资助了另外 25 名博士生。随着 2020 年最先进的国防科学与技术实验室 (Dstl) 量子实验室的开放,内部专业知识也得到了提升。国防科学与技术实验室为最近投入使用的国家量子计算中心和 NPL 领导的国家计量研究所提供了支持。
Mikaela Algren博士•生命周期评估,技术经济评估,材料流量分析•BAH之前:西北大学在系统分析的新兴水和废物到能源技术的系统分析(1年)
,外科肿瘤学计划,癌症研究中心,国家癌症研究所,国家癌症研究所,国家卫生研究院,美国贝塞斯达,马里兰州贝塞斯达b,美国纳什维尔大学医学中心,美国田纳西州纳什维尔市,美国纳什维尔市,美国国家癌症和大学癌症部,美国纳什维尔市,美国港口癌症和大学癌症部,美国纳什维尔市,美国港口和大学癌症部,美国国家癌症研究所,国家癌症研究所,美国国家癌症研究所肿瘤免疫学与生物学研究所,美国贝塞斯达州贝塞斯达州e e Leukemia E系,德克萨斯州安德森癌症中心,德克萨斯州休斯顿,美国德克萨斯州休斯敦市,美国病理学系,美国希望国家医疗中心,加利福尼亚州杜阿尔特,加利福尼亚州杜阿尔特,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国库尔弗市,ca and ca and ca and ca and ca and ca ca and ca ca ca and ca ca and ca ca ca and ca ca ca and ca ca ca and ca ca and ca ca霍普金斯大学医学院,巴尔的摩,马里兰州,美国I型神经外科,约翰·霍普金斯大学医学院,巴尔的摩,马里兰州巴尔的摩
关键字:预告片,多模式学习,视觉语言模型摘要:预告片是促进娱乐,商业和教育领域内容的有效工具。但是,为长视频创建有效的预告片是具有挑战性的,因为它需要为输入视频进行远程多模式建模能力,同时需要维护视听式的一致性,管理场景过渡并保留输出茶筒的事实准确性。由于缺乏公共可用的数据集,沿这项研究方向的进展受到了阻碍。在这项工作中,我们介绍了DocormaryNet,这是1,269家纪录片与他们的预告片配对的集合,其中包含视频,语音,音乐,声音效果和叙述的多模式数据流。使用DocordaryNet,我们提出了一个新的两阶段系统,用于从长纪录片中生成预告片。提出的曲植物系统首先使用预算的大语言模型从纪录片中抄录的叙述中生成预告片,然后选择最相关的视觉内容,以通过语言视觉模型伴随生成的叙述。对于叙述 - 视频匹配,我们探索了两种方法:一种基于预训练的模型,使用鉴定性的对比性语言视觉模型和一个深层的顺序模型,该模型了解叙述和视觉效果之间的映射。我们的实验结果表明,基于训练的方法比直接训练的深度自回归模型更有效地识别相关的视觉内容。