○味o和豆腐用于治疗胃的不和谐,食欲不振,腹泻和腹部不适。●大蒜:刺激性,甜美,温暖和受益的脾脏,胃和肺部。促进消化(尤其是肉类),并有助于治疗肺部感染引起的咳嗽。●胡萝卜:甜和中性。使脾脏,肝脏和肺部受益。用于消化不良,视力和发烧。●南瓜:甜和冷却,有益于脾脏,胃,肺,用于咳嗽和促进排尿。●芹菜:辛辣和甜美,自然冷却。使肝脏,胃和膀胱受益。用于发烧,躁动和食欲不振。●绿色:略带涩,凉爽和受益的脾脏和肝脏。●绿色洋葱:辛辣和温暖。使胃和肺部受益。用于分散寒冷,缓解拥塞和放松的肌肉张力。草药成分
高质量的永久牧场可以具有良好的物种多样性,结构良好的土壤和高土壤碳储备的农业生产力。但是,有时永久的牧场可能存在压实问题,物种多样性和生产率低。在这些情况下,用草药Ley混合物进行监督是合适的。被监督的试验,Herbal Ley Enhancement Network(Helen)是由受保护景观(FIPL)的耕种资金建立的。康沃尔郡国家景观的六名农民试用了不同的建立方法,并由康沃尔野生动物信托基金和农场碳工具包进行了评估。农场净零监测者威尔和凯特·马丁(Will)和凯特·马丁(Kate Martin)是审判的参与者,并主持了这次会议,讨论他们的发现。感谢国家彩票社区基金会为农场净零项目提供资金,这使这项活动成为可能。
摘要简介/目标。草药一直是整个人类历史上至关重要的可再生医学来源,因为大部分全球人口仍然取决于它们的健康益处。草药补充剂的日益普及引起了人们对与其他药物原位的总体安全性和潜在互动的明显关注。目的是刺激对草药 - 药物相互作用的未来研究,以及了解这种相互作用的后果的相互作用机制。方法。该审查是通过使用Google Scholar,Science Direct,Mendeley,Scopus和PubMed的数据库进行系统搜索进行的。用英语编写的出版物被使用。据报道,许多草药产品与已知的东正教药物相互作用。抑制诱导机制触发链反应,通常导致药物生物利用度,毒性或不良副作用降低。据报道,一些草药植物构成结合了CYP2C9,CYP2C19,CYP2E1和CYP3A1,以及许多其他暂时或不可逆地结合了CYP3A1。结论。这项研究是通过重申常规和定期向医生和患者提供固有危险(例如降低疗效和与Herb-Drug相互作用(HDI)相关的毒性增加)的不完善性结束的结论。草药使用者应定期建议适当使用草药补充剂,以避免在共同给药期间或联合疗法中发生不良药物相互作用的风险。在HDI中可以观察到协同作用和拮抗作用,因此需要进一步的临床前和临床经验研究来强调HDI的机制和程度。关键字:草药 - 药物相互作用,酶,药代动力学互动,传统医学,细胞色素P450通讯作者:Mary O. Ologe电子邮件:FunMiologe@yahoo.com
永久牧场可以拥有高植物多样性,包括一些稀有植物。环境影响评估(EIA)法规已适当以保护这种多样性。但是,某些永久性牧场的植物多样性低,生产率较低,并且由对牲畜的古怪性低的杂草草主导。
将商店用于医疗目的的日期,可追溯到凡人社会的曙光。高级社会与埃及人和中国人相似,采用草药来治疗多彩条件,诸如Ebers Papyrus和Shen Nong Ben Cao jing之类的教科书建立了数百家药店。随着超现代药物的发展,尤其是在19世纪和20世纪,合成药物开始下属,将草药推入地面。仍然,在曾经数十年的时间里,人们对企业的副商品和合成药物的终止一直引起了兴趣。时刻,许多病例都寻求草药疗法来解决通常的治疗方法,改善一般福祉或解决可能对药用不佳的习惯性健康病例。这项措施已培养了将草药的整合到综合药物中,在该药物中,它与常规的治疗剂一起进行以优化健康问题。
结果:该研究的档案审查发现,埃塞俄比亚的THM立法和监管框架仍处于发展阶段,尤其是与拥有更具成熟系统的国家相比。一项横断面研究表明,大约79.7%的参与者知道当前立法中与THM相关的内容。但是,有82.3%的人报告说他们没有接受过有关THM法规的任何正规培训。对于未来的路线图,有73.8%的受访者认为政府对支持THM法规的承诺表示了承诺,尽管有51.9%的参与者注意到有限的知识和对THM实践和产品法规的认识。在质量,安全性,有效性,合理使用和存储条件方面,有49.8%的受访者将监管实施实践评为不满意。in
摘要目标/目标:在本综述中,尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法:进行了全面的文献搜索,以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed,Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据,以介绍该主题的全面概述。讨论:AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模,并支持个性化治疗计划。在药品中,AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中,AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外,AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性,从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论:AI有可能通过提高准确性,效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步,承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。
摘要 目的/目标:本综述试图评估人工智能在阿育吠陀草药学和药物发现和开发中的优势和局限性。 材料和方法:进行了全面的文献检索,以确定关于人工智能和阿育吠陀融合的相关研究和文章。搜索包括 PubMed、Google Scholar 和相关期刊等数据库。对收集的数据进行分析,以全面概述该主题。讨论:人工智能融入阿育吠陀药理学可以推进药物效果的预测模型并支持个性化的治疗计划。在药品领域,人工智能可以优化配方并改善质量控制。在生药学中,人工智能有助于准确的植物识别和植物化学分析。人工智能驱动的药物发现可以识别多草药配方中的新化合物和协同作用。此外,人工智能可以通过区块链和光谱分析确保药物的真实性,提高阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论:人工智能有可能通过提高准确性、效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的 Dravya 领域。这种整合标志着传统医学技术方法的重大进步,有望改善患者治疗效果并在全球范围内更广泛地接受阿育吠陀。
Review Article ISSN: 2320-5091 Impact Factor: 6.719 HERBAL SCIENCE: EXPLORING THE PHYTOCHEMISTRY AND PHARMACOGNOSY OF MEDICINAL PLANTS Ankita Singh 1 , Ramesh Chandra Tiwari 2* , Manisha Dikshit 3 , Ved Bhushan Sharma 4, Bhawana Mittal 4 , Naveen Kumar 5 1 Post Graduate Scholar, * 2 Prof. and H.O.D, 3副教授,4助理教授P.G.Agada Tantra evum Vidhi Vidyaka,北阿坎德邦Ayurved University,Rishikul Campus,Haridwar,Haridwar,5副教授,印度Kldav PG College Roorkee,印度印度北阿坎德邦。Corresponding Author : agadtantra12@gmail.com https://doi.org/10.46607/iamj1113012025 ( Published Online: January 2025) Open Access © International Ayurvedic Medical Journal, India 2025 Article Received: 08/12/2024 - Peer Reviewed: 29/12/2024 - Accepted for Publication: 09/01/2025。