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摘要 目的/目标：本综述试图评估人工智能在阿育吠陀草药学和药物发现和开发中的优势和局限性。 材料和方法：进行了全面的文献检索，以确定关于人工智能和阿育吠陀融合的相关研究和文章。搜索包括 PubMed、Google Scholar 和相关期刊等数据库。对收集的数据进行分析，以全面概述该主题。讨论：人工智能融入阿育吠陀药理学可以推进药物效果的预测模型并支持个性化的治疗计划。在药品领域，人工智能可以优化配方并改善质量控制。在生药学中，人工智能有助于准确的植物识别和植物化学分析。人工智能驱动的药物发现可以识别多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，人工智能可以通过区块链和光谱分析确保药物的真实性，提高阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：人工智能有可能通过提高准确性、效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的 Dravya 领域。这种整合标志着传统医学技术方法的重大进步，有望改善患者治疗效果并在全球范围内更广泛地接受阿育吠陀。
彻底改变阿育吠陀草药学、药物发现和……
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