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人工智能加速了药物发现和开发过程并降低了成本，从语言建模到制药领域的改进，有大量成功的应用。随着药物相关数据的增加，深度学习方法已在整个药物发现步骤中使用。在这篇小评论中，我对人工智能及其在药物发现和开发中的应用进行了一般性描述。计算机辅助药物发现和基于配体的定量结构活性和性质（QSAR / QSPR）和从头药物设计，与单细胞技术的整合，药物代谢和排泄，并讨论了结直肠癌和牙齿脱落的最新进展，植物性传统医学的整合，并展示了用于发现血清素5-HT1A药物的AI辅助平台，该药物在不到12个月的时间内进入临床试验，远远少于需要四年药物发现过程的传统方法。
药物发现和开发中的人工智能
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