机构名称：
¥ 1.0
新药的发现和开发成本高、耗时且效率低下，过程中还会有很多失败。在人工智能 (AI) 的支持下，语言模型 (LM) 改变了自然语言处理 (NLP) 的格局，为更有效地改变治疗开发提供了可能性。在这里，我们总结了人工智能驱动的语言模型的进展及其辅助药物发现和开发的潜力。我们重点介绍了人工智能驱动的语言模型在靶标识别、临床设计、监管决策和药物警戒方面的机会。我们特别强调了人工智能驱动的语言模型在开发 2019 年冠状病毒 (COVID-19) 新疗法策略中的潜在作用，包括药物再利用，这可以推广到其他有可能引起大流行的传染病。最后，我们列出了剩余的挑战并提出了可能的改进解决方案。
基于人工智能的语言模型助力药物发现和开发
主要关键词
相关文件推荐
