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(Zhang 等，2017)。如今，随着成熟的基于物理的建模、按需制作的商业库以及生成式 AI/ML 模型的出现，AI 也用于制药行业的药物设计和发现过程，可用于虚拟筛选和先导优化的数百万种可购买或合成化合物呈爆炸式增长，方法范围从超快速、近似方法到 AI 增强的基于物理的计算机模拟方法，再到先进的配体对接方法。人工智能技术（例如机器学习支持）整合了生物、心理和社会因素，可用于疾病的诊断和治疗。与此同时，我们通过计算预测关键设计属性的能力也得到了极大的提升。计算机辅助配方设计是一个吸引全球众多研究人员的热门领域，尤其是制药行业，他们尤其热衷于了解预测药物物理化学性质的分子机制
人工智能在药物设计、发现和开发中的应用
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