开发和监控基于人工智能的支付欺诈模型
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危机和不确定性可能为伪装恶意创造机会;因此,可能需要更先进、适应性更强的欺诈检测技术来识别新出现的欺诈计划。COVID-19 疫情以及过去几年的经济和其他社会动荡带来了不确定性,网络犯罪分子可以利用这种不确定性来掩盖其行为。这些欺诈技术通常包括社交工程、恶意软件攻击、数据泄露/大规模数据泄露、账户接管、身份盗窃和勾结。当出现新的现金来源(例如通过政府援助计划)时,这需要对新出现的欺诈计划保持额外的警惕和适应性。

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