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本研究探讨了人工智能课程中 STEM 学习项目模型的发展，通过训练学生深入分析问题并找到有效的解决方案来提高批判性思维能力，以及提高机器学习的技术技能，包括算法、分类技术、回归和聚类。学生具有良好的概念理解和思维能力，但这些能力并不总是发展得很好。为了应对这些挑战，本研究引入了 STEM 学习项目模型，并发现将 STEM 与基于项目的学习相结合可以提高学生的参与度并鼓励批判性和创造性思维。该模型的语法源自现有的基于项目的学习和 STEM 模型，包括 7 个步骤：1）制定预期的学习成果，2）确定基于应用的组，3）规划和设计项目，4）执行项目任务并关注问题，5）测试产品和展示，6）评估和反思，7）奖励。STEM 学习项目模式提供了一种有前途的方法来提高学生在人工智能课程中的学习。通过结合 STEM 和基于项目的学习的优势，该模型可以有效地培养学生的批判性思维、解决问题和技术技能。未来的研究可以探索该模型对学生成绩和专业发展的长期影响。
为人工智能课程开发 STEM 学习项目模型
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