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对于拥有生物学和计算技能的人来说，有前所未有的机会帮助彻底改变药物开发过程。将癌症人工智能工作重点放在高通量筛选 (HTS) 和/或临床前领域可以大大扩展可用数据（每一种 FDA 批准的药物有 10,000 个 HTS 候选药物 13 ），并提供与识别新药物靶点相关的数据。这些更大量的数据可以支持识别研究阶段的成功模式，增强细胞和药物的特征选择，并提供对癌症生物学细胞系机制的更深入了解和对药物结构的深入了解。所有这些都可以以各种方式加以利用，从而极大地造福临床
利用人工智能简化药物开发
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