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导致 COVID-19（2019 冠状病毒病）大流行的严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的出现，已导致医疗系统负担过重，并在全球范围内引发经济危机。这反过来又导致人们广泛努力寻找合适的疗法来对抗这种侵袭性病原体。治疗性抗体和疫苗的开发正在积极探索中，目前正进行 mRNA-1273 的 I 期临床试验，该药物由美国国家过敏和传染病研究所与 Moderna, Inc. 合作开发。疫苗和抗体疗法的广泛部署时间估计为 12 – 18 个月或更长时间。这些都是有希望的方法，可能在治疗 COVID-19 方面取得持续疗效。然而，它的出现也导致了大量临床试验对由重新利用的疗法组成的药物组合进行评估。随着对这些组合的研究结果不断进行评估，有必要超越传统的药物筛选和重新利用，利用人工智能 (AI) 来优化联合治疗设计。这可能导致快速识别出介导意外和显着增强治疗结果的方案。
利用人工智能解决 COVID‐19 药物开发问题
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