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人工智能的发展推动了新计算范式的边界，使其成为许多科学和工程挑战的实际现实。如果我们不能用计算工具创造价值和解决问题，那么它的精细度和灵活性就毫无意义。机器学习是人工智能的一个流行子领域，它专注于使用不同类型的神经网络从大数据和复杂数据中提取和识别有洞察力和可操作的信息。机器学习算法本质上需要大量数据，通常在生成和拥有大量数据的实际领域中表现出色。我们感兴趣的两个应用领域是药物重新定位和生物信息学，这两个领域通常都会产生大量数据。本期专题旨在涵盖在生物信息学和药物重新利用领域开发和引入的人工智能方法和应用的最新进展，并提供这些领域全面、最新的研究和实验工作集。
生物信息学和药物再利用中的人工智能
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