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摘要 随着药物开发支出呈指数级增长，整个药物发现过程需要一场可持续的革命。由于人工智能（AI）正在引领第四次工业革命，AI可以被视为不稳定药物研发的可行解决方案。通常，AI应用于具有足够数据的领域，例如计算机视觉和自然语言处理，但也有许多努力通过应用AI来彻底改变现有的药物发现过程。本综述全面、有条理地总结了AI引导的药物发现过程的最新研究趋势，包括靶标识别、命中化合物识别、ADMET预测、先导化合物优化和药物重新定位。本综述还总结了每个领域的主要数据来源。此外，还将深入分析剩余的挑战和局限性，并提出上述每个领域有希望的未来方向。
药物研发中的人工智能
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