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人工智能 (AI) 在生物信息学研究和计算分子生物学中越来越受到关注。随着不同类型的 AI 算法的出现，研究人员使用现成的系统对数据库进行分类和挖掘已变得很普遍。目前，文献中提供了各种智能方法，研究人员在选择可应用于特定数据集的最佳方法时面临困难。研究人员需要能够以易于理解的方式呈现数据的工具，并附上上下文注释、准确度估计和解释。本文旨在回顾 AI 在生物信息学和计算分子生物学 (DNA 测序) 领域的应用。这些领域的兴起源于生物学家利用和帮助解释基因组研究中不断收集的大量数据的需求。许多生物信息学和 DNA 测序方法的根本动机是生物体的进化和处理错误数据的复杂性。本文还介绍了研究界开发的用于以下目的的软件程序：（1）搜索、分类和挖掘不同的可用生物数据库；（2）模拟有误和无误的生物实验。q 2005 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
人工智能在生物信息学中的应用
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