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为了限制解除限制后感染反弹的危险，可能需要进行大规模诊断测试以识别仍受感染的人并将其隔离。在这种方法中，人工智能监控工具可以发挥重要作用。大规模诊断测试也是必要的，以填补表征冠状病毒范围和致死率知识的数据空白。在撰写本文时，尚不清楚有多少人被感染，有多少人没有症状。《科学》杂志的一项研究表明，多达 86% 的感染可能没有记录在案。如果这是准确的，那么有两个重要的含义——一个是坏消息，另一个是好消息。一是一旦解除封锁，疫情很容易反弹。二是病毒可能没有人们想象的那么致命。在这方面，《经济学人》指出，“如果几周前有数百万人被感染但没有死亡，那么这种病毒的致命性肯定没有官方数据显示的那么高。”
人工智能与发展中国家的 COVID-19
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