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操作型人工智能模型可识别需要进一步审查的治疗概况,并可缩小需要 ASP 团队立即关注的病例数量。在使用该模型未见过的 2,012 种肺炎治疗进行的测试中,624 例病例被标记为需要进一步审查。72 例(87%)干预病例包含在标记为待审查的 624 例病例中。实际上,与全面审查流程相比,该模型将待审查的病例数量减少了三倍(2,012 例中有 624 例),并将在优先病例中识别需要干预的病例的可能性提高了三倍(11.5%),而全面审查流程仅识别出所有需要干预的病例的 4%。

利用人工智能和自动化解决抗生素耐药性问题

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