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1. 一琴、樱庭：利用多点观测信息的深度神经网络提高河流水位预测精度，河流工程学报，第23卷，2017年5月。 2. 一琴、樱庭：结合深度神经网络和分布式模型的混合河流水位预测方法，日本土木工程学会学报（B1），2017年3月。 3. 一琴、樱庭：应用深度学习提高神经网络洪水预测精度，河流工程学报，第22卷，2016年4月。 4. 一琴、樱庭、清：应用深度学习的河流水位预测方法的开发，日本土木工程学会学报（B1），2015年9月。 水利工程论文奖
利用人工智能开发防灾模拟技术
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