缩写:4vHPV,4 价人乳头瘤病毒疫苗;9vHPV,9 价人乳头瘤病毒疫苗;ACIP,免疫实践咨询委员会;ACYW-135,脑膜炎球菌四价结合疫苗;AIH,澳大利亚免疫手册;ap,无细胞百日咳疫苗;aRZV,佐剂重组带状疱疹病毒疫苗;COVID-19,2019 冠状病毒病;DGHO,德国血液学和肿瘤学会;DT,全剂量白喉疫苗;DTaP,高剂量白喉、破伤风和无细胞百日咳疫苗;DTPa-IPV,高剂量白喉、破伤风、无细胞百日咳和灭活脊髓灰质炎病毒联合疫苗;dTpa-IPV,减抗原配方白喉-破伤风-百日咳-灭活脊髓灰质炎病毒联合疫苗; ECIL-7,欧洲白血病感染会议;GvHD,移植物抗宿主病;HBV 疫苗,乙型肝炎病毒;Hib,乙型流感嗜血杆菌结合疫苗;HiB,乙型流感嗜血杆菌;HPV,人乳头瘤病毒疫苗;IDSA,美国传染病学会;IIV,灭活流感疫苗;IPV,灭活脊髓灰质炎病毒疫苗;IVIg,静脉注射免疫球蛋白;LAVV,减毒活水痘疫苗;MCV-4,脑膜炎球菌结合疫苗;MCV-C,单价脑膜炎球菌 C 血清群结合疫苗;MenB-fHBP—Trumenba,重组脂质化 H 因子结合蛋白脑膜炎球菌 B 血清群疫苗;MenB-MC,重组多组分脑膜炎球菌 B 血清群疫苗; MMR,麻疹、腮腺炎和风疹活病毒疫苗;PCV,肺炎球菌结合疫苗;PPSV23,肺炎球菌23价多糖疫苗;SARS-CoV-2,严重急性呼吸综合征冠状病毒2;Td,减量白喉-破伤风联合疫苗;Tdap,减量破伤风、白喉、无细胞百日咳联合疫苗。a 可用的联合疫苗是白喉-破伤风-百日咳加脊髓灰质炎 (dTpa-IPV)。
在整个汽车行业中,很少有如此迅速转变的例子。这一结果是在特别困难的背景下取得的,这一背景包括持续的半导体危机、全球供应链中断、乌克兰冲突以及对能源和原材料造成特别沉重压力的普遍通货膨胀。这是集团基本面彻底清理的最好证明,这要归功于我们固定和可变成本的降低,同时也要归功于以价值为中心的商业政策的采用。一项指标比任何其他指标都更能说明所完成工作的深度:雷诺在 2022 年头几个月的事故率下降了 50%,现已达到前所未有的质量水平,这使其成为欧洲该行业的标杆。
在整个汽车行业中,很少有如此迅速转变的例子。这一结果是在特别困难的背景下取得的,这一背景包括持续的半导体危机、全球供应链中断、乌克兰冲突以及对能源和原材料造成特别沉重压力的普遍通货膨胀。这是集团基本面彻底清理的最好证明,这要归功于我们固定和可变成本的降低,同时也要归功于以价值为中心的商业政策的采用。有一项指标比其他任何指标都更能说明所完成工作的深度:2022 年前几个月事故率下降了 50%,雷诺现已达到前所未有的质量水平,这使其成为欧洲该行业的标杆。
有关更多信息,请致电1800 009 008或访问www.renault.com.au。详细信息在发布时是正确的,并且可能会更改。此手册中描绘的车辆是海外模型,仅用于说明目的;澳大利亚车辆的功能,规格,设备,配件和/或颜色可能有所不同。rvda pty Ltd保留酌情且事先通知(包括功能,规格,设备,可用配件和颜色)中断或更改其模型的权利。照片中的颜色可能与实际颜色不同。请咨询您的雷诺经销商,以获取有关模型,功能,规格,价格,期权和可用性的最新信息。出版日期 - 2024年6月。RVDA PTY LTD,Lidcombe NSW2141。Ren1299
摘要。本研究研究了各种机器学习(ML)算法在预测两个关键空气动力系数的应用,即最大升力系数(𝐶𝐶)和最小阻力系数(𝐶𝑑),对于任何给定的雷诺数,风力涡轮机翼型。我们建议使用聚类技术对类似的机翼形状进行分组,并使用创建的分区来预测使用它们相似性的看不见的机翼属性。在这里,我们还代表了Parsec低维空间中的机翼,而不是高维翼型点空间,以弥补少量训练数据。为此,创建了一个扩展的实验机翼数据库,并用于基于五种不同ML算法的培训模型。我们观察到决策树集合(DTE),随机森林(RF)和多层感知器(MLP)模型成为𝐶𝐶𝑙和𝐶𝑑𝑑𝑚𝑖𝑛𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑚𝑖𝑛𝑑𝑚𝑎𝑥𝑚𝑖𝑛𝑙的最有效预测指标。在培训数据库中未包含的三个其他机翼案例上测试这两个ML模型表明,𝐶𝐶𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙预测性能通常是合理的,错误级别的平均值约为5%。相比之下,𝐶𝑑的预测误差水平通常更高,平均约为15%。
1 印度理工学院坎普尔分校计算机科学与工程系,印度 2 印度理工学院坎普尔分校数学与统计学系,印度 3 哈里·珀金斯医学研究所,内德兰兹,珀斯,西澳大利亚 4 科廷大学科廷医学院,珀斯,西澳大利亚 5 悉尼大学,悉尼,澳大利亚 6 新加坡 KK 妇女儿童医院 KK 研究中心 7 新加坡科学技术研究局 (ASTAR) 免疫学网络 (SIgN) 8 法国维尔瑞夫古斯塔夫·鲁西癌症园区 9 加文医学研究所转化基因组学项目,达令赫斯特,澳大利亚 10 新南威尔士大学医学与健康学院临床医学院,澳大利亚肯辛顿 11 印度理工学院坎普尔分校生物科学与生物工程系 12 印度理工学院坎普尔分校 Mehta 家族医学工程中心,印度 * 通讯作者 3,4,6,9,10 ankur.sharma@garvan.org.au(澳大利亚),1,11,12 hamim@iitk.ac.in(赫尔辛基)
在研究实验室和业余实验室中都可以找到构建不同系统原型的耐心和渴望。这种建设不会停止进步,有时是由于需要,有时是由于改进(Golnabi & Asadpour,2007;Li 等,2019;Khechekhouche 等,2019)。雷诺数的历史写在流体力学年鉴中(Rott,1990)。一项研究表明,流体粒子在管道中以层流的形式平行层行进,互不干扰。管道中流体的速度分布并不均匀。流体在外围场被管道压力破坏,流动速度比管道轴线慢。压力的降低与流体的平均速度成正比。流体的多层起泡并相互交换能量,就形成了湍流。非平稳运动是所产生流动类型的特征。此外,但仅在管道的外围区域,存在层流边界层。在大部分管道截面上,速度分布几乎恒定。压降等于层流压降(Fontane,2005;Brunetière,2010)。当雷诺数大于 3000 时,管道内的流动状态为湍流;虚构因素取决于雷诺数,也取决于相对粗糙度,当然还有其他因素。我们的手稿显示,雷诺垂直测试台(H 215)无法让大量学生正确地看到体验,这给教育实验室带来了真正的问题,另一方面,实验室设计的水平测试台可以让相同数量的学生清楚地看到实验的所有阶段。
自 1915 年成立以来,DE-STA-CO 一直致力于提供卓越的客户服务。该公司在接下来的四十年中稳步发展,并于 1958 年开始国际扩张。1983 年,DE-STA-CO 在泰国开设了第一家海外制造工厂。随着 1996 年收购 Robohand,DE-STA-CO 开始涉足自动化领域,此后通过收购和整合 Camco 和 Ferguson 等其他知名品牌不断扩张。2008 年,中央研究实验室 (CRL) 加入 DE-STA-CO 团队,我们加强了在生命科学领域的影响力。