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莱尔湖 PHES 项目
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德克萨斯州莱昂县
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俄亥俄州托莱多港
港口特点 位于俄亥俄州卢卡斯县托莱多市伊利湖畔的深水商业港口。 授权：1899 年、1911 年、1935 年、1950 年、1954 年、1958 年和 1960 年的《河流与港口法案》。 河上有 7 英里的联邦水道，莫米湾有 18 英里。项目深度为海湾 28 英尺；渥太华河下游 27 英尺；莫米河上游 25 英尺。 2021 年运送和接收的材料为 1200 万吨。 与 35 个商业港口相连：向 18 个港口运送货物，从 11 个港口接收货物，并向/从 6 个港口运送和接收货物。 联邦密闭处置设施包括 18 号岛和 3 号场地。 主要利益相关者：托莱多-卢卡斯县港务局、托莱多市、美国海岸警卫队、圣玛丽水泥公司、托莱多国际中西部码头、中西部码头南端码头、安德森公司、ADM 谷物公司、Cenovus、塞内卡石油公司、CSX、Holcim (US) Inc.、Arms Dock、Geo。Gradel Co.、Shelly Liquid、Ironhead Marine Inc.、Hansen Mueller、Cleveland Cliffs Toledo 直接还原工厂和 Mondelez。项目要求 港口每年需要大约 800,000 立方码的疏浚来维护航道。该港口最后一次疏浚是在 2023 年，清除了约 800,000 立方码的物质。计划在 2024 年进行额外的疏浚。
俄亥俄州托莱多港
港口特点 位于俄亥俄州卢卡斯县托莱多市伊利湖畔的深水商业港口。 授权：1899 年、1911 年、1935 年、1950 年、1954 年、1958 年和 1960 年的《河流与港口法案》。 河上有 7 英里的联邦水道，莫米湾有 18 英里。项目水深为海湾 28 英尺；渥太华河下游 27 英尺；莫米河上游 25 英尺。 2021 年运送和接收的物资为 1200 万吨。 与 35 个商业港口相连：向 18 个港口运送货物，从 11 个港口接收货物，并向/从 6 个港口运送和接收货物。 联邦密闭处置设施包括 18 号岛和 3 号场地。 主要利益相关者：托莱多-卢卡斯县港务局、托莱多市、美国海岸警卫队、圣玛丽水泥公司、托莱多国际中西部码头、中西部码头南端码头、安德森公司、ADM 谷物公司、Cenovus、塞内卡石油公司、CSX、Holcim (US) Inc.、Arms Dock、Geo. Gradel Co.、Shelly Liquid、Ironhead Marine Inc.、Hansen Mueller、Cleveland Cliffs Toledo 直接还原厂和亿滋国际。项目要求 港口每年需要大约 800,000 立方码的疏浚来维护航道。港口上一次疏浚是在 2023 年，清除了大约 800,000 立方码的物质。计划在 2024 年进行额外的疏浚。
艾萨克·费伯上校
艾萨克·J·费伯上校，博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任，该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距，以增强作战人员的能力，维护和平，并在必要时争取胜利。AI2C 成立后，将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划，同步关键开发工作，并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学，利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任，该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品，以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作，负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略，该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外，他还提供数据科学和 AI 专业知识，以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级，从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外，他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一，Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家，负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面，并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前，他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家，领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵，曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授，以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师，他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位，在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。
