模块3[8L] 数列和级数:数列和级数收敛的基本概念;收敛检验:比较检验、柯西根检验、达朗贝尔比检验(这些检验的语句和相关问题)、拉贝检验;交错级数;莱布尼茨检验(仅语句);绝对收敛和条件收敛。 模块4[10L] 多元函数微积分:多元函数简介;极限和连续性、偏导数、三元以下齐次函数和欧拉定理、链式法则、隐函数的微分、全微分及其应用、三元以下雅可比矩阵最大值、最小值;函数的鞍点;拉格朗日乘数法及其应用;线积分的概念,二重和三重积分。模块 5[10L] 向量微积分:标量变量的向量函数,向量函数的微分,标量和向量点函数,标量点函数的梯度,向量点函数的散度和旋度,
2024-04-10 IHP 的新型功率放大器增强了未来超 5G 技术的信号传输 德国法兰克福(奥得河畔)。在 IHP - 莱布尼茨高性能微电子研究所,由 Mohamed Hussein Eissa 博士领导的研究人员成功开发出一种新型硅基功率放大器,推动了超 5G 技术的发展。这是通过采用 IHP 最新的 SG13G3 技术实现的,展示了其进一步开发新型前沿硅基亚太赫兹集成电路的潜力。研究结果发表在 IEEE 微波和无线元件快报上,研究由德国联邦教育和研究部 (BMBF) 资助。该出版物获得了 2024 年 Tatsuo Itoh 论文奖,成为该出版物中发表的文章中贡献最大的论文。技术卓越性、贡献意义和展示效果都会受到评判。功率放大器对于增强传输信号的信号强度是必不可少的。电信号经过几个级联放大器级,然后才到达集成电路的输出端或发射系统的天线。由于通信和雷达技术的需求快速增长,我们这个互联世界对此类集成电路的需求很高。“与 200 GHz 以上的最先进硅基放大器相比,这种功率放大器的带宽提高了两倍,效率提高了 1.5 倍,”首席科学家 Dr.-Ing. Mohamed Hussein Eissa 解释道。自 2014 年 10 月以来,他一直在德国法兰克福(奥得河畔)莱布尼茨高性能微电子研究所 (IHP) 工作,担任研究科学家,后来担任电路设计部毫米波和太赫兹传感器组负责人。IHP 开发的先进功率放大器的其他新兴应用领域是用于安全应用的亚太赫兹成像系统或联合通信和传感系统,这些系统将与即将到来的 6G 标准相关。在这里,发射的无线电信号用于通信,同时也用于定位物体,补充了传统的雷达方法。这项研究是在增加亚太赫兹频率硅技术的利用率的背景下进行的,亚太赫兹频率的频谱在 100 到 1000 GHz 之间。
致谢 我们非常感谢 Bilge Ert¨urk 提供的出色研究协助。Michael Bayerlein、Maximilian Konradt、Anne Metten、Eric Eichler、Matthew Cunningham、Hanna Sakhno、Judith Botte 和 Nurlan Jahangirli 也提供了出色的研究协助。我们还感谢 Arianna Antezza、Pascal Frank 和 Lukas Franz 对稿件编辑的帮助。我们感谢加州大学洛杉矶分校和威尼斯 CESifo 暑期学院的会议参与者以及 Sergei Guriev、Philip Manow、Gyözö Gyöngyösi、Almuth Scholl、Toman Barsbai、Michael Fleming 和 Emil Verner 的评论。该项目得到了德国联邦教育和研究部 (BMBF) 和莱布尼茨全球化危机研究联盟的研究经费支持。 Schularick 感谢德国卓越战略下德国研究联合会 (DFG) 的支持 - EXC 2126/1-39083886。本文表达的观点仅代表作者本人。
1 英国牛津大学约翰拉德克利夫医院纳菲尔德临床神经科学系、大脑功能性磁共振成像中心 (FMRIB) 威康综合神经影像中心,英国伦敦;2 英国伦敦国王学院生物医学工程系,英国伦敦;3 荷兰奈梅亨拉德堡德大学唐德斯大脑、认知和行为研究所,荷兰奈梅亨;4 美国亚特兰大埃默里大学亚特兰大儿童保健中心马库斯自闭症中心;5 英国牛津大学生理学、解剖学和遗传学系;6 德国马格德堡马格德堡大学生物学研究所;7 德国马格德堡莱布尼茨神经生物学研究所;8 英国牛津大学实验心理学系威康综合神经影像中心
今年的会议由哈雷大学生物学、生物化学和农业系、莱布尼茨植物生物化学研究所 (IPB) 和植物遗传学与作物研究所 (IPK) 以及德国综合生物多样性研究中心 (iDiv) 联合组织。此外,所有 DBG 部门、DFG 资助的联盟和德国植物营养学会 (DGP) 都参与制定了一项激动人心的计划,该计划涵盖了整个植物科学领域 - 从蛋白质到生态系统。近 30 位国际领先的全体会议和主题演讲者将重点介绍不同研究领域的开创性最新发展。会议的主题是“不断增长的解决方案,应对日益增长的挑战”,反映了植物科学需要充分发挥其潜力来应对我们星球的生存问题。光合生物是大量封存二氧化碳的唯一手段,但它们栖息地的环境条件,从海洋到雨林,正变得越来越不利。
美国斯坦福大学 尽管动物飞行已有 3 亿年的历史,但人类对飞行的认真思考却只有几百年的历史,可以追溯到列奥纳多·达·芬奇 1,而人类成功飞行只是在过去 110 年内实现的。附图 7.1-7.4 对此进行了总结。在某种程度上,这与计算的历史相似。对计算的认真思考可以追溯到帕斯卡和莱布尼茨。虽然巴贝奇在 19 世纪曾试图制造一台可运行的计算机,但成功的电子计算机最终在 40 年代才实现,这几乎与第一架成功的喷气式飞机的开发同时发生。图 7.5-7.8 总结了计算机的早期历史。表 7.1 和 7.2 总结了超级计算机和微处理器发展的最新进展。尽管到 30 年代,飞机设计已经达到相当先进的水平,例如 DC-3(道格拉斯商用 3)和喷火式战斗机(图 7.2),但高速飞机的设计需要全新的复杂程度。这导致了工程、数学和计算的融合,如图 7.9 所示。
这一切得以实现,我们非常感谢我们的赞助商:Google 新闻计划、BBC 新闻、Ofcom、爱尔兰广播管理局、荷兰媒体管理局 (CvdM)、芬兰媒体产业研究基金会、挪威 Fritt Ord 基金会、韩国新闻基金会和英国爱德曼公司,以及我们的学术赞助商:汉堡莱布尼茨媒体研究所/汉斯·布雷多研究所、纳瓦拉大学、堪培拉大学、加拿大魁北克媒体研究中心和丹麦罗斯基勒大学。Google 承诺将对报告的支持延长三年(涵盖 2021-2023 年期间),开放社会基金会的持续支持是确保我们能够继续覆盖全球南方更多国家的关键。我们很高兴加布基金会继续支持将报告翻译成西班牙语,让拉丁美洲及其他地区的更广泛社区了解我们的见解,并且日本公共广播公司 NHK 和路透社今年也加入了赞助商网络。
自前苏格拉底时代以来,哲学上就一直传承着对空间和时间本质的思考。在近代,这种思考已成为自然哲学的一部分,其目的是用数学语言描述自然。随着时间的推移,出现了两种主要传统。一方面是牛顿所持的显著立场,称为实体立场,该立场认为空间和时间是它们自己的绝对实体,是一个物质在其中生存和相互作用的舞台[1]。另一方面是莱布尼茨所代表的关系传统,该立场认为空间和时间是物质系统之间新兴的度量关系[1]。可以公平地说,自这两位伟大的思想家提出他们的观点以来的所有发展都可以(或多或少)归因于其中一种传统。对青年爱因斯坦影响深远的哲学家马赫显然属于第二阵营,而讽刺的是,当今广义相对论的标准本体论却更接近第一阵营,它把能量等物理性质归于度量场,与量子力学有着显著的不同。
尽管动物飞行已有 3 亿年的历史,但对人类飞行的认真思考却只有几百年的历史,可以追溯到列奥纳多·达·芬奇 1,而人类成功飞行仅在过去 110 年内实现。附图 7.1-7.4 对此进行了总结。在某种程度上,这与计算的历史相似。对计算的认真思考可以追溯到帕斯卡和莱布尼茨。虽然巴贝奇在 19 世纪曾试图制造一台可用的计算机,但成功的电子计算机最终在 40 年代才实现,几乎与第一架成功的喷气式飞机的发展同时发生。图 7.5-7.8 总结了计算机的早期历史。表 7.1 和 7.2 总结了超级计算机和微处理器开发的最新进展。尽管到 30 年代,飞机设计已达到相当先进的水平,例如 DC-3(道格拉斯商用 3)和喷火式战斗机(图 7.2),但高速飞机的设计需要全新的复杂程度。这导致了工程、数学和计算的融合,如图 7.9 所示。
人工智能(AI)是一项多学科技术,它正在我们的日常生活中广泛传播,从垃圾邮件的电子邮件过滤和生物医学领域的应用到法律服务。技术转让领域需要组织良好、管理及时的协议(合同)管理和发明商业化才能真正有效。人工智能被认为是复杂合同管理系统的替代工具之一。在这篇评论文章中,我们研究了人工智能在技术转让中的当前作用,并回顾了其能力,以更好地了解其在该领域未来的潜在影响。 1.简介 人工智能是一种智力技术工具,可以自动执行需要人脑认知功能的任务,包括知识解释、判断、推理和决策。人工智能有着古老的历史。亚里士多德、圣托马斯·阿奎那、奥卡姆的威廉、勒内·笛卡尔、托马斯·霍布斯和戈特弗里德·W·莱布尼茨都对基本的认知操作及其自动化提出了质疑。 1, 2 人工智能(AI)是一门多学科技术,包括统计学、数学、经济学、