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World File Search System菩提伽耶
伽玛抵消适应免疫的肿瘤
抽象客观治疗诱导的肿瘤微环境（TME）重塑为癌症治疗带来了一个主要障碍。作为大多数肝细胞癌（HCC）患者表现出对反编程细胞死亡（配体）-1（抗PD- [L] 1）疗法的原发性或获得性的抗性，我们旨在研究对免疫接收靶标进行肿瘤适应的基础机制。设计通过抗PD-L1治疗的合成元素，免疫能力小鼠对HCC细胞的串行原位植入产生了两种抗免疫疗法的HCC模型，并通过单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ），基因组和免疫分析对单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）进行询问。通过慢病毒介导的敲低和药理学抑制研究了关键信号通路，并通过对Pembrolizumab（NCT03419481）的II期试验进行了对HCC肿瘤活检的SCRNA-SEQ分析进一步验证。在没有明显的遗传变化的情况下，抗PD-L1耐药性肿瘤在免疫能力但不受免疫功能障碍的小鼠中比父母肿瘤大10倍，而这些小鼠的肿瘤变化伴随着髓样衍生的抑制细胞（MDSC）的肿瘤内积累（MDSC），cytotoxic cd8 + T细胞的细胞毒素和DESBORISECONS。从机械上讲，过氧化物酶体增殖物激活的受体伽马（PPARγ）转录活化活化的血管内皮生长因子-A（VEGF-A）产生以驱动MDSC扩张和CD8 + T细胞功能障碍的转录激活的血管内皮生长因子-A（VEGF-A）的产生。选择性的PPARγ拮抗剂触发了原位和自发性HCC模型中的免疫抑制至刺激性TME转化率，并将肿瘤变成抗PD-L1治疗。重要的是，对pembrolizumab抗性的HCC患者有40％（6/15）表现出肿瘤的PPARγ诱导。此外，较高的基线PPARγ表达与多种癌症类型的1例治疗患者的抗PD-（L）生存率较差有关。结论我们发现了一个适应性转录程序，肿瘤细胞通过PPARγ /VEGF-A介导的靶向免疫检查点靶向< /div < /div < /div
锡耶纳圣凯瑟琳大教堂
1 月 5 日，星期日；主显节 以赛亚书 60:1-6 / 以弗所书 3:2-3, 5-6 / 马太福音 2:1-12 下午 4:15 凯瑟琳 (在世) 和约翰 (已故) 博格曼 (周六守夜) 上午 7:30 玛丽安罗科 上午 9:30 纪念基金和锡耶纳协会登记的成员 上午 11:30 珍妮丝玛丽约翰逊修女，2 周年纪念 1 月 6 日星期一；圣诞节平日；圣安德烈贝塞特，宗教 约翰一书 3:22-4:6 / 马太福音 4:12-17, 23-25 上午 6:30 玛丽亚姆哈科皮安 上午 8:00 威尔玛菲尔兹 1 月 7 日星期二；圣诞节平日；佩纳福特的圣雷蒙德，神父 约翰一书 4:7-10 / 马可福音 6:43-44 上午 6:30 人民教区 上午 8:00 Mary Beth Spirk 1 月 8 日星期三；圣诞节平日 约翰一书 4:11-18 / 马可福音 6:45-52 上午 6:30 Bino DiNino 上午 8:00 Andreas Demidant 上午 9:00 学校弥撒 下午 12:15 James Wishchuk 1 月 9 日星期四；圣诞节平日 约翰一书 4:19-5:4 / 路加福音 4:14-22 上午 6:30 Joan Dugan 上午 8:00 Justin Hoyt 1 月 10 日星期五；圣诞节平日 约翰一书 5:5-13 / 路加福音 5:12-16 上午 6:30 Doug Fisher 上午 8:00 Justine Garitska 1 月 11 日星期六；圣诞节平日12；主的洗礼 赛 42:1-4, 6-7 / 使徒行传 10:34-38 / 路加福音 3:!5-16, 21-22 或 赛 40:1-5, 9-11 / 提摩太前书 2:11-14, 3:4-7 / 路加福音 3:15-16, 21-22 下午 4:15 亚瑟·波托斯纳克 (Arthur Potosnak)，9 周年纪念（周六守夜） 上午 7:30 玛丽·路易丝·马丁 (Mary Louise Martin) 上午 9:30 帕特里夏·霍克 (Patricia Hoch) 上午 11:30 安妮·M·约里 (Anne M. Yori, Jr.)
乔治·巴塔耶的《通论经济学》导论
信息和通信技术构成了许多管理控制系统的支柱。然而，这些新技术的性质在某种程度上还没有得到充分的理论化。本文旨在将信息和通信技术设想为基于法国社会理论家和哲学家乔治·巴塔耶 (Georges Bataille) 所说的一般经济，即基于消费和支出而不是积累和稀缺的经济体系。当代信息和通信技术总是会产生过多的信息，即信息量超过了人类在实际使用或认知能力方面的所有需求。因此，总是有过剩的数据或信息，它们从根本上打破了新古典经济假设，如收益递减规律和稀缺性。巴塔耶的一般经济为当代信息和通信技术开辟了不同的视角。
低浓度伽马能谱测定指南
典型的伽马能谱系统由锗 (Ge) 探测器、液氮或机械冷却系统、前置放大器、探测器偏置电源、线性放大器、模数转换器 (ADC)、光谱多通道存储和数据读出设备组成。1 探测器通常安装在屏蔽罩内，以减少样品以外的其他来源引起的背景。屏蔽罩由致密材料（如铅）制成，可吸收大部分背景伽马射线。屏蔽罩通常以最小化背向散射的方式制作。铅屏蔽材料通常由两部分薄金属屏蔽罩（如锡和铜）组成，以减少环境光子与铅相互作用产生的 x 射线的影响。样品放置在屏蔽罩内，距离探测器有一段距离。距离取决于多个参数，例如预期计数率和样品容器的几何形状。
GOMP：伽马型特征选择算法
描述伽马 - 正交匹配追踪（伽马型）是最近建议对OMP特征选择算法的修改，用于广泛的响应变量。包装提供了许多替代回归模型，例如线性，健壮，生存，多元等，包括K折叠的交叉验证。参考文献：Tsagris M.，Papadovasilakis Z.，Lakio-taki K.和Tsamardinos I.（2018）。``````''sub-sion数据的有效特征选择：要使用哪种算法？''Biorxiv。。Tsagris M.，Papadovasi Lakis Z.，Lakiotaki K.和Tsamardinos I.（2022）。``用于针对基因表达数据的功能分配的伽马型算法''。IEEE/ACM关于计算双学和生物信息学的交易19（2）：1214---1224。。
梅耶博格公司介绍
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