摘要:二维 (2D) 卤化物钙钛矿表现出独特的发射特性,使其成为下一代发光器件的潜在候选者。在这里,我们结合非绝热分子动力学和时域密度泛函理论来研究载流子复合过程的基本机制。考虑具有不同有机间隔分子、正丁基铵 (BA) 和苯乙铵 (PEA) 阳离子的单层溴化物钙钛矿,我们发现这些材料中温度引起的结构波动与非辐射载流子复合率之间存在很强的相关性。与 (PEA) 2 PbBr 4 相比,(BA) 2 PbBr 4 的几何形状更灵活,导致电子 - 空穴复合更快,载流子寿命更短,从而降低了较软 2D 钙钛矿的光致发光量子产率。相对刚性 (PEA) 2 PbBr 4 中结构波动的减少不仅表明载流子寿命更长,而且表明发射线宽度更窄,这意味着发射光的纯度更高。我们对 2D 钙钛矿中激发态特性的从头算建模传达了材料设计策略,以微调固态照明应用的钙钛矿发射。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年12月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.12.13.628370 doi:Biorxiv Preprint
更广泛的上下文稳定和成本效率的Li-Metal电池(四肢)对于非额外的商业电池能量密度不适。然而,使用常规电解质时,Li-i-Metal阳极的实施会阻碍低周期的寿命和安全性。尤其是,在骑自行车期间发生电子活动“死”锂和树突的形成。先前的研究表明,富含氟的界面层化学对于Li-o-亚属阳极的稳定很重要,当使用高分氟化溶剂和/或盐时,这可以实现。在本文中,我们引入了一种替代方法,该方法利用带正电的氟化阳离子和带负电荷的Li-metal阳极之间的静电吸引力,在电极表面附近产生了大量的氟化物种,在电解质中具有非常低的添加剂(B 0.1 wt%)。结果,形成了富含氟的富含荧光界面层,从而实现了密集的Li金属的无树枝沉积。通常,我们提出了一种通过静电吸引力将所需的化学物种运送到电池阳极的策略,同时使用微量的添加剂,因此可以显着降低实施高能量电池的成本和环境足迹。
战略、会计与财务、投资者关系执行官;监督:内部控制、IT、通信*、可持续发展战略规划;旭化成欧洲有限公司、旭化成美国公司、旭化成(中国)有限公司。
摘要的asahi城市,位于日本千叶县的东北地区,与Novo Nordisc Pharma Ltd.和Chiba University合作,作为一项公共私人 - 学术的合作,已指示改变城市的糖尿病项目,以减少自2021年以来减少糖尿病患者的患者。在项目中,我们是可步行的城市促进团队,在城市中建立了4条步行路线,以改变公民的行为,因为他们在生活方式中没有习惯。我们想描述我们如何促进当前项目。
摘要 —基于运动想象的脑机接口已广泛应用于神经康复。运动想象脑电图 (MI-EEG) 是指人们想象自己的身体在没有实际动作的情况下运动的脑电信号。患有运动障碍的人可以通过脑电图 (EEG) 解码来控制外部设备。然而,由于脑电图的复杂性和非平稳性,解码仍然存在各种挑战。如何提高脑电图解码的准确性和鲁棒性仍然是一个有待研究的关键问题。在本文中,首次引入了一种基于自注意的卷积神经网络 (CNN) 结合频带-时间带共同空间模式 (FTBCSP) 进行四类 MI-EEG 分类。基于自注意的 CNN 用于原始数据以获得通道权重并强化空间信息。共同空间模式 (CSP) 是一种广泛应用于 MI-EEG 解码的算法,可以提取两个类之间的判别特征。将经过 CSP 算法处理后的特征与上述空间信息相结合完成分类。我们在公开的多类 MI 数据集上验证了该方法,平均准确率为 78.12%,优于其他传统方法。证明了所提方法充分利用了脑电信号的时空信息,在公开数据集上获得了优异的分类性能。
旭光学公司宣布推出另一款高品质相机,这并不令人意外。毕竟,旭光学在过去 25 年中一直在制造无与伦比的相机。旭光学已售出 6,000,000 台 Pentax 相机,没有人不知道 Pentax 相机。那么,为什么还要大肆宣传另一款相机呢?好吧,革命总是令人兴奋的。以旭光学推出世界上第一款通过镜头测光系统为例,当时引起了极大的兴奋,你不得不承认这种兴奋是合理的。当旭光学推出第一款快速返回镜或第一款光圈优先自动曝光 35 毫米单镜头反光相机时,情况也是如此。那么,最新的旭光学 Pentax MX 究竟有什么令人兴奋的地方呢?毫无疑问,之所以引起如此大的轰动,是因为以前从来没有一款相机同时集成如此多的革命性功能,例如:• 世界上最小的 35 毫米 SLR 马达驱动相机。
Xue-Ru Fan ( 范 雪 如 ) 1,2,3,† , Yin-Shan Wang ( 王 银 山 ) 1,3,4,† , Da Chang ( 常 达 ) 1,3,† , Ning Yang ( 杨 3 宁 ) 1,2,3,4 , Meng-Jie Rong ( 荣 孟 杰 ) 1,2,3,4 , Zhe Zhang ( 张 吉吉 ) 5 , Ye He ( 何 叶 ) 6 , Xiaohui Hou ( 侯 4 晓晖 ) 7 , Quan Zhou ( 周 荃 ) 1,2,3 , Zhu-Qing Gong ( 宫 竹 青 ) 1,2,3 , Li-Zhi Cao ( 曹 立 智 ) 2,4 , Hao-Ming 5 Dong ( 董 昊 铭 ) 1,4,8,9 , Jing-Jing Nie ( 聂 晶晶 ) 1,3 , Li-Zhen Chen ( 陈 丽 珍 ) 1,3 , Qing Zhang ( 张 6 青 ) 2,4 , Jia-Xin Zhang ( 张 家 鑫 ) 2,4 , Hui-Jie Li ( 李 会 杰 ) 2,4 , Min Bao ( 鲍 敏 ) 2,4 , Antao Chen ( 陈 安 7 涛 ) 10,11 , Jing Chen ( 陈 静 ) 12,13 , Xu Chen ( 陈 旭 ) 11 , Jinfeng Ding ( 丁 金 丰 ) 2,4 , Xue Dong ( 董 雪 ) 2,4 , 8 Yi Du ( 杜 忆 ) 2,4 , Chen Feng ( 冯 臣 ) 2,4 , Tingyong Feng ( 冯 廷 勇 ) 11 , Xiaolan Fu ( 傅 小 兰 ) 2,14 , 9 Li-Kun Ge ( 盖 力 锟 ) 2,4 , Bao Hong ( 洪 宝 ) 12,15 , Xiaomeng Hu ( 胡 晓 檬 ) 16 , Wenjun Huang ( 黄 文 10 君 ) 12,15 , Chao Jiang ( 蒋 超 ) 17 , Li Li ( 李 黎 ) 12,13 , Qi Li ( 李 琦 ) 17 , Su Li ( 李 苏 ) 2,4 , Xun Liu ( 刘勋 ) 2,4 , 11 Fan Mo ( 莫 凡 ) 2,14 , Jiang Qiu ( 邱 江 ) 11 , Xue-Quan Su ( 苏 学 权 ) 7 , Gao-Xia Wei ( 魏 高 峡 ) 2,4 , 12 Yiyang Wu ( 吴 伊 扬 ) 2,4 , Haishuo Xia ( 夏 海 硕 ) 11 , Chao-Gan Yan ( 严 超赣 ) 2,4 , Zhi-Xiong Yan ( 颜 13 志 雄 ) 7 , Xiaohong Yang ( 杨 晓 虹 ) 16 , Wenfang Zhang ( 张 文 芳 ) 2,4 , Ke Zhao ( 赵 科 ) 2,14 , Liqi Zhu 14 ( 朱 莉 琪 ) 2,4 , Lifespan Brain Chart Consortium (LBCC) * , Chinese Color Nest Consortium 15 (CCNP) ** , and Xi-Nian Zuo ( 左 西 年 ) 1,2,3,4,7,18,*** 16
沈伟达 1,6,∗ ,唐叶娇 1,2,6 ,杨菁 1,6 ,朱林静 1,6 ,周文 1 ,项丽阳 2 3,4 ,朱峰 1 ,董静银 1 ,谢逸程 5 ,曾令辉 1,∗ 3 4 1 杭州城市学院医学院浙江省神经修复新靶点与药物研究重点实验室,杭州 310015,浙江 6 2 浙江大学药学院毒理药理研究所,卫生部医学神经生物学重点实验室,杭州 310058,浙江 9 3 浙江省神经电子与脑机接口技术重点实验室,杭州 311121,浙江 11 4 南开大学医学院,天津 300071 12 5 浙江大学医学院儿童医院神经内科、国家儿童保健临床研究中心,杭州 310052,中国 15 16 17 6 这些作者对本文贡献相同。18 ∗ 通讯作者:曾令辉 (zenglh@hzcu.edu.cn),沈伟达 19 ( shenwd@hzcu.edu.cn ) 20
杨红明 1,2 ,(IEEE 会员),余倩 1,2 ,刘俊鹏 1,2 ,贾有为 3 ,(IEEE 会员),杨光亚 4 ,(IEEE 高级会员),EMMANUEL ACKOM 5 和董照阳 6 ,(IEEE 会士) 1 长沙理工大学经济与管理学院,长沙 410114,湖南 2 长沙理工大学电气与信息工程教育部学院、电气交通与智能配网络湖南省工程研究中心、基于分布式光储的能源互联网运行与规划国际联合实验室,长沙 410114,湖南 3 南方科技大学电气与电子工程系,深圳 518055,湖南 4 丹麦技术大学电气工程系, 2800 Kongens Lyngby,丹麦 5 丹麦技术大学联合国环境规划署合作伙伴,2100 哥本哈根,丹麦 6 新南威尔士大学电气工程与电信学院,悉尼,新南威尔士州 2052,澳大利亚
