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南蒂罗尔的经济 - WIFO
由于其自然地理位置，南蒂罗尔一直是阿尔卑斯山南北两个最大文化区的居民的中转站和交汇点。早在罗马时代，由于修建了克劳迪亚奥古斯塔大道，南蒂罗尔就成为了重要的贸易中心。公元 1200 年左右，博尔扎诺/博尔扎诺开始举办集市。然而，尽管地理位置优越，但在其历史上，南蒂罗尔长期以来一直是一个贫穷的地区。经济基础主要是山区农业，这种农业通常产量较低，经常受到重大危机的影响，手工艺和采矿业也是如此。直到 1850 年以后，工业才开始发展，当时最传统的行业（木材、纺织和食品）已经建立。第一次世界大战后，意大利吞并了南蒂罗尔，导致
萨蒂什·萨贾
Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=DjYlusAAAAAJ&hl=en Scopus https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57195424605 ORCID http://orcid.org/0000-0002-6604-4095 Publons https://publons.com/researcher/2227602/satish-sajja/ LinkedIn https://www.linkedin.com/in/satish-sajja-29616b18/ 咨询/行业项目
科学艺术与梅蒂尔（SAM）
我们提出了一种自适应物理学的深层均质化神经网络（DHN）方法，以制定具有不同微结构的弹性和热弹性周期性阵列的全场微力学模型。通过完全连接的多层连接的单位细胞溶液通过最大程度地限制根据应力平衡和热传导部分微分方程（PDE）的残差之和，以及无界面的无牵引力或绝热边界条件。相比，通过引入具有正弦函数的网络层直接满足周期性边界条件。完全可训练的权重施加在所有搭配点上，这些搭配点与网络权重同时训练。因此，网络会在损耗函数中自动为界面附近（尤其是单位细胞解决方案的具有挑战性的区域）中的搭配点分配更高的权重。这迫使神经网络在这些特定点上提高其性能。针对有限元素和弹性解决方案的自适应DHN的精度分别用于椭圆形和圆柱孔/纤维的弹性解决方案。自适应DHN比原始DHN技术的优点是通过考虑局部不规则的多孔架构来证明合理的，孔隙 - 孔相互作用使训练网络特别缓慢且难以优化。
蒂姆·李（IEEE-USA）总裁
什么时候/地点：2025年4月8日至9日|华盛顿特区IEEE-USA国会访问日（CVD）是一项年度活动，将工程师，科学家，数学家，研究人员，教育工作者和技术主管带到华盛顿，以提高对工程和技术的支持和支持。这个主要活动向美国所有IEEE成员开放。
蒂莫西·安德鲁·奥德尔
报告摘要概述了代表的专业背景和行为。本报告中包含的信息由代表、投资顾问和/或证券公司和/或证券监管机构在各州投资顾问注册和许可过程中提供。本报告中包含的信息最近由代表、前任雇主或证券监管机构于 2025 年 1 月 3 日更新。
