1.简介 2021 年 4 月 21 日,欧盟委员会发布了一项欧洲议会和理事会条例提案,该提案制定了关于人工智能的协调规则(人工智能法)并修订了某些联盟立法法案(以下简称“提案”)。1 本提案基于欧盟(以下简称“EU”)的价值观和基本权利,提出了一种基于风险的人工智能(以下简称“AI”)方法,区分不可接受、高风险、特定风险或非高风险。这种多层次的基于风险的方法的起源可以在 2018 年欧盟道德准则和 2019 年人工智能白皮书中找到。第一份文件留下了印记,其中重现了提案中提出的关键要求,例如透明度和人工监督。第二个可以说是开启了风险监管方法。监管提案是欧洲对三大参与者——美国、中华人民共和国和欧盟——之间激烈竞争的回应,旨在填补人工智能系统开发及其在我们社会中的引入所存在的监管空白。2 因此,当今的人工智能竞赛推动了“人工智能竞赛”
1 Biohaven Pharmaceuticals,Inc,美国纽约州纽黑文; 2流行病学和现实世界科学,英国伦敦Parexel International; 3个以患者为中心的结果评估,英国伦敦; 4约翰·霍普金斯医学院,美国马里兰州巴尔的摩神经病学系; 5哥伦比亚大学神经病学系,美国纽约,美国; 6南佛罗里达大学,神经病学系和美国佛罗里达州坦帕市USF共济失调研究中心主任; 7美国亚利桑那州凤凰城巴罗神经学院; 8荷兰Nijmegen神经病学系Radboud大学医学中心; 9罗马萨皮恩扎大学的Sant'Andrea医院,心理健康和感觉器官,意大利罗马; 10神经退行性疾病的转化基因组学系,赫尔蒂临床脑研究所,德国蒂宾根大学; 11佛罗里达大学医学院,美国佛罗里达州盖恩斯维尔神经病学系; 12大卫·格芬医学院,加利福尼亚大学,美国加利福尼亚州洛杉矶神经病学系; 13 Ataxia Center,神经解剖学和小脑神经生物学实验室,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州神经病学系
A2 - 隧道 Ehrentalerberg,3.345 米,奥地利,克恩顿州 A2 - 隧道 Falkenberg,1.090 米,奥地利,克恩顿州 A2 - 隧道 Grossliedl,366 米,奥地利,克恩顿州 A2 - 隧道 Lendorf,800 米,奥地利,克恩顿州 A2 - 隧道 Trettnig,450 米,奥地利,克恩顿州 A2 - 隧道 Übelskogel,369 米,奥地利,克恩顿州 A9 - 隧道 Krenngraben,325 米,奥地利,上奥地利州 A9 - 隧道 Lainberg,2.278 米,奥地利,上奥地利州 A9 - 隧道 Roßleithen,247 米,奥地利,上奥地利州 A9 - 隧道 Schölmberg,262 米,奥地利,上奥地利州 A9 - 隧道 Waldnerberg, 237m,奥地利,上奥地利州 A10 - 隧道埃本,1.300m,奥地利,萨尔茨堡 A10 - 隧道卡奇山,5.796m,奥地利,克恩顿州 A10 – 隧道奥伯魏斯堡,540m,奥地利,克恩顿州 A10 – 隧道奥斯瓦尔迪山,4.307m,奥地利,克恩顿州 A10 - Tunnel St. Andrä, 470m, 奥地利, 克恩顿州 A10 - Tunnel Trebesing, 848m, 奥地利, 克恩顿州 A11 - UFT St. Niklas, 700m, 奥地利, 克恩顿州 A12 - IMST, 390m, 奥地利, 蒂罗尔 A22 - Donauufer Autobahn Grünbrücken EN12, 130m, 奥地利, 维也纳A22 - 多瑙费尔高速公路Grünbrücken EN13, 100m, 奥地利, 维也纳 A22 - Donauufer Autobahn Grünbrücken Islamische Zentrum, 344m, 奥地利, 维也纳 A23 - 隧道 Altmannsdorf, 90m, 奥地利, 维也纳 A23 - 隧道 Laaerberg, 290m, 奥地利, 维也纳 B64 - 隧道 Weiz1, 425m, 奥地利, 施蒂里亚B64 - Tunnel Weiz2, 275m, 奥地利, 施蒂里亚州 B67 - Tunnel Grabengürtel, 507m, 奥地利, 施蒂里亚州
摘要:本文报道并实验证明了一种基于微球嵌入法布里-珀罗干涉仪 (FPI) 的高灵敏度、低温度串扰应变传感器。该传感器通过将微球嵌入锥形空芯光纤 (HCF) 中而制成,而光纤的两端由两根标准单模光纤 (SMF) 包围。在 SMF/HCF 界面和微球表面发生的反射导致三光束干涉。通过控制锥形 HCF 的直径和嵌入微球的尺寸可以灵活改变形成的 FPI 的腔长,并且反射光谱的最大消光比 (ER) 大于 11 dB。这种新颖的微球嵌入 FPI 结构显著提高了传统 FPI 在应变测量中的传感性能,可提供 16.2 pm/με 的高应变灵敏度和 1.3 με 的分辨率。此外,还证明了该应变传感器具有0.086 με/ o C的非常低的温度-应变交叉敏感性,大大增强了在精密应变测量领域的应用潜力。
光学成像和光谱实验室(导师:Francisco Robles 博士)2021 年 4 月 - 至今 • 负责开发多光谱深紫外显微镜用于前列腺基质组织的无标记生物分子分析的项目。在六种波长下对多个根治性前列腺切除术组织学载玻片进行成像,并使用主成分分析分析多光谱图像数据,以比较健康组织与侵袭性癌症的平滑肌结构。与埃默里大学的病理学家合作评估研究结果并征求反馈意见。向 2023 年美国和加拿大病理学会 (USCAP) 年会提交了第一作者海报摘要。 • 对前列腺癌反应性基质的生物学进行了全面的文献综述。通过在数字病理图像上创建注释并向领域专家寻求有关其准确性的反馈,成功学习了如何确定前列腺癌的格里森等级和其他组织学特征。 • 从头开始独立创建整个幻灯片成像仪。编写了用于与 PCO 和 ThorLabs 设备交互的驱动程序,设计了自动对焦算法,并在 MATLAB GUI 中自动进行平铺图像捕获。 • 独立培训了两名学生操作实验室的紫外显微镜系统。 佐治亚理工学院系统研究实验室(导师:张福民博士) 2019 年 1 月 - 2021 年 4 月 • 2021 年新奥尔良美国控制会议接受的论文的合著者,该论文介绍了一种新颖的无衍生多智能体跟踪策略。 亲自负责编写和测试佐治亚理工学院 Robotarium 机器人的 MATLAB 代码,以使用 3 个智能体执行跟踪策略。 为论文撰写了实验结果部分,以记录 Robotarium 实验成功证实了控制策略数学的理论预测。 • 致力于使用 Xbee 模块和 OptiTrack 摄像头在物理 GT-MAB 飞艇上实现多智能体 2D 源搜索算法的 MATLAB 代码。 出版物
哈里森 (Harrison) 所描述的 Rua 描绘了 tohunga (专家) 心中的储藏室或仓库,以 waiata、编织和雕刻来体现。然而,只有入门者才能解读它,其中许多人现在已经通过了。阿兰加 (Aranga) (2009) 列出并定义了 13 种 Rua(其中一些在此处描述),包括 Rua-i-te-mahara(思考和记忆的力量,思想的假设)、Rua-i-te-whaihanga(建造或建造,创造的假设)和 Rua-i-te-kōrero(拟人化的思想,口语的假设)。汉纳拉 (Hanara) (2020) 扩展了该列表,包括 23 种不同形式的 Rua。史密斯 (Smith) (2000) 讨论了 Te Whānau-a-Rua(认知生物家族),它指的是 Rua 与记忆知识的联系,特别是 whakapapa kōrero。与其他研究过“儒家思想”概念的学者一样,史密斯也强调“儒家思想”的各个阶段和类型与西方的思维观念有相似之处。