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World File Search System蒙特卡罗
费尔蒙特市政 - 弗兰克曼球场
费尔蒙特市政 - 弗兰克曼机场是一座通用航空 (GA) 机场，为商务和休闲用户提供服务。机场靠近众多高速公路和州际走廊，附近有住宿和餐馆，是临时游客的理想机场。费尔蒙特市政 - 弗兰克曼机场每月举办实验飞机协会 (EAA) 第 849 章会议和该章的青年鹰计划，该计划向学龄儿童介绍航空职业。该机场也是热门年度活动航空日的举办地。在航空日，机场大门向社区开放，通过提供免费飞机乘坐、接待 50 英里范围内的飞行员、让当地民航巡逻中队参与并展示医疗直升机来激发人们对航空的兴趣和支持。
州长内德·拉蒙特 - 康涅狄格州 - CT.gov
众议院法案 5054 一项解决医疗保健可负担性的法案问题康涅狄格州居民可以享受世界上质量最高的医疗保健系统，但对于太多居民来说，费用是享受医疗服务的障碍。由于负担不起，越来越多的美国人推迟接受治疗。住院、门诊和零售药房费用是医疗保健可负担性问题的最大因素。州长拉蒙特的解决方案太多居民已经无法负担医疗费用。康涅狄格州和其他九个州已经实施了成本增长基准测试，以确保成本增长不超过居民的医疗负担能力。基准代表人均医疗保健支出的逐年增长目标，以与上一年人均支出相比的增长百分比表示。该法案创建了一个绩效改进计划机制，以帮助超过基准的医院系统找到遵守支出目标的方法。该法案还成立了一个监督委员会，为卫生战略办公室提供建议，以促进医疗公平，并支持医疗资源匮乏的人群公平获得负担得起的高质量医疗服务。为了减少消费者的自付费用，该法案成立了一个处方药可负担性委员会 (PDAB)，该委员会将分析来自多个来源的数据，审查处方药的价格和成本增长，并就可负担性提出建议。该提案还包括制定可负担性标准，该标准将把医疗保险公司为保持每年保费增长在基准水平或以下所做的努力纳入费率审查中。
通过生成对抗网络快速模拟高粒度量热仪
摘要 我们提出了 3DGAN，用于模拟未来高粒度量热仪的三维图像输出。我们证明了生成对抗网络 (GAN) 在生成科学数据方面的有效性，同时在大量输入变量中保持对各种指标的高准确度。我们展示了迁移学习概念的成功应用：我们训练网络模拟来自较小范围的初级能量的电子簇射，然后进一步训练五倍大的范围（模型无法直接训练更大的范围）。同样的概念被扩展到为其他粒子生成簇射，这些粒子的大部分能量都沉积在电磁相互作用中（光子和中性介子）。此外，还探索了带电介子簇射的生成，更准确的努力需要来自其他探测器的额外数据，而这些数据不在当前工作的范围内。我们的进一步贡献是演示了如何使用 GAN 生成的数据进行实际应用。我们使用 GAN 生成的数据训练第三方网络，并证明响应类似于使用蒙特卡罗模拟数据训练的网络。GAN 生成的阵雨对各种物理特征的准确度在蒙特卡罗的 10% 以内，速度提高了三个数量级。通过分布式训练可以进一步提高训练和推理的速度。
低能X射线放射性烧伤的临床前建模
介入放射学在过去几十年中发展迅速，已成为治疗或诊断的重要工具。这种技术大多是有益的且已被掌握，但意外过度暴露可能会发生并导致确定性效应的出现。由于缺乏对用于这些实践的低能 X 射线的放射生物学后果的了解，因此对不同组织的预后非常不确定。为了提高患者的辐射防护并更好地预测并发症的风险，我们实施了一种新的临床前小鼠模型来模拟介入放射学中的放射烧伤，并对剂量沉积进行了完整的表征。设计了一种新的装置和准直器，以 80 kV 的空气比释动能下以 30 Gy 的剂量照射 15 只小鼠的后腿。照射后，收集小鼠胫骨以通过电子顺磁共振 (EPR) 波谱测量评估骨剂量。使用 Geant4 在简化和体素化的模型中执行蒙特卡罗模拟，以表征不同组织中的剂量沉积并评估二次电子的特性（能量、路径、动量）。收集了 30 只小鼠胫骨进行 EPR 分析。在空气比释动能下，初始辐照剂量为 30 Gy 的骨骼中测得的平均吸收剂量为 194.0 ± 27.0 Gy。确定骨到空气的转换因子为 6.5 ± 0.9。样本间和小鼠间的变异性估计为 13.9%。蒙特卡罗模拟显示了这些低 X 射线能量的剂量沉积的异质性和致密组织中的剂量增强。研究了二次电子的特性，并显示了组织密度对能量和路径的影响。实验和计算的骨到空气转换因子之间获得了良好的一致性。实施了一种新的临床前模型，允许在类似介入放射学的条件下进行放射烧伤。对于开发新的临床前放射生物学模型，准确了解不同组织中沉积的剂量至关重要，蒙特卡罗模拟和实验测量在剂量表征方面的互补性已被证明是一项相当大的资产。
机器学习和人工智能理学硕士
14404 820 10 高级概率建模 1 或 2 14409 825 10 人工智能高级主题 1 或 2 14408 824 10 机器学习高级主题 1 或 2 14407 823 10 人工智能与大脑 1 或 2 62847 842 10 计算机视觉 1 或 2 14406 822 10 蒙特卡罗方法 1 或 2 14401 817 10 自然语言处理 1 或 2 14405 821 10 机器学习优化 1 或 2 14402 818 10 强化学习与规划 1 或 2 14403 819 10 序列建模 1 或 2
非正交变分量子特征求解器
摘要 强关联化学和材料系统的变分算法是近期量子计算机最有前途的应用之一。我们提出了变分量子特征值求解器的扩展，它通过求解由一组参数化量子态组成的子空间中的广义特征值问题来近似系统的基态。这允许在不显著增加电路复杂性的情况下系统地改进逻辑波函数假设。为了最大限度地降低这种方法的电路复杂性，我们提出了一种有效测量哈密顿量的策略，并在由与总粒子数算子交换的电路参数化的状态之间重叠矩阵元素。该策略使状态准备电路的大小加倍，但没有使其深度加倍，同时相对于标准变分量子特征值求解器增加了少量额外的两量子比特门。我们还提出了一种经典的蒙特卡罗方案来估计由有限数量的矩阵元素测量引起的基态能量的不确定性。我们解释了如何扩展此蒙特卡罗程序以自适应地安排所需的测量，从而减少给定精度所需的电路执行次数。我们将这些想法应用于两个模型强关联系统，即 H 4 的方形配置和己三烯 (C 6 H 8 ) 的 π 系统。
克莱蒙特 (Claymont) 地区总体规划及北部...
• 2004 年重建计划确定了费城派克沿线的地块，将其改造成适合人们居住的地方 • 已经确定了场地规划的基本特征 • 一些已经实现，其他保持不变
玛利亚·蒙特梭利与神经科学
玛丽亚·蒙特梭利 (1870-1952) 是 20 世纪最具独创性和影响力的学者之一，她以革命性的以儿童为中心的教育方法而闻名，这种方法至今仍在世界各地的学校中使用。精神分析之父弗洛伊德告诉她：“如果每个人都有你的学校，他们就不需要我了。”然而，她的教育理念——植根于她对儿童的终生观察——基于一系列关于儿童发展的惊人准确的假设，这些假设比几项神经科学发现早了几十年 (Babini and Lama 2016)。蒙特梭利出生于马尔凯 (意大利中部) 的一个村庄 Chiaravalle，一个中产阶级天主教家庭。1896 年，她在罗马大学获得医学学位，成为欧洲第一批行医的女性之一。早期与罗马精神病院的智障儿童相处的经历对她教育理念和方法的发展至关重要，她设计了这种方法来教育所有的孩子。这种方法基于自我教育、自由、活动、运动和实践经验。她认为，孩子们应该被各种形状的简单物体包围，这些物体可以操纵和组合，房间里有专门设计的小家具。在出版后的 10 年内，即 1909 年，她首次描述了她的方法的书被翻译成 36 种语言，并在 58 个国家印刷。蒙台梭利成为了国际名人和妇女儿童权利的倡导者（图 1）。1934 年，她逃往西班牙以逃避法西斯主义，但在 1936 年，她
CEE-蒙特梭利海报.pdf
活动：课程期间，我们机构开展的活动如下：蒙特梭利教具练习课 为儿童开设示范课 节日庆祝活动、民族和宗教活动，以及如何向幼儿展示 提高意识的活动，例如手部卫生、环境污染。 文化项目，以鼓励教师展示他们的才华 讲故事和童谣课