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World File Search System蓄电池
普林斯顿岛电网白皮书 2020 年 7 月
选址主要围绕能源消耗历史、校园用电负荷、预算要求、目标回收期、战略目标、弹性规划、可用的可再生能源和能源存储选项等变量。在订购任何产品之前，研究团队模拟了多种配置选项，以便根据当前和未来预期需求，最佳地优化太阳能电池和蓄电池的尺寸。研究专家还在电力系统优化和高级建模领域为外部客户提供咨询。使用西门子 PSS® Portfolio 电力系统等工具，工程师和操作员能够模拟、分析、建模和创建输电、配电和工业电力系统的数字孪生。用户可从准确、高效的电力系统分析中受益，同时满足技术、监管和经济行业要求。此类咨询服务和工具现已面向企业、医疗机构、大学和市政当局开放。
欧洲户用电池储能市场展望
我们最新的市场展望显示，R-BESS 市场在 2021 年增长了一倍以上，达到 2.3 GWh，而 2020 年首次达到 1 GWh 的年安装量。我们最有可能的中等情景预测 2022 年将再出现一个惊人的增长年——新增 71% 的容量，达到 3.9 GWh，这将使欧洲的 R-BESS 总安装容量达到 9.3 GWh。为了用更具体数字来说明这一点——我们估计欧洲将在 2022 年安装超过 420,000 个蓄电池，从而使整个欧洲大陆有超过 100 万户家庭使用太阳能和电池储能联合系统供电。这个数字本来可以更多，但欧洲各地安装人员的缺乏限制了太阳能系统的发展。电池（其电池通常需要进口）也面临着严重的短缺，比太阳能系统的任何其他部分都更为严重。
绿色电力岛计划
混合岛计划旨在通过混合发电与柴油发电机、蓄电池和电网稳定系统相结合，实现稳定的电力供应，以补偿可再生能源因天气而产生的波动，同时根据太平洋岛国设定的目标加速可再生能源的采用。该计划的概念是创建一个框架，允许在一个国家或地区内维护和管理混合发电系统。为实现这一目标，该计划结合了太阳能、水力发电和其他可再生能源发电设施，并通过金融合作以及该计划提供的人员培训和组织结构等技术合作开发这些设施，并在太平洋岛国推广，这些设施对可持续发展产生了影响。这些合作形式是绿色电力岛计划的基础。其中一项举措是“太平洋岛国混合发电系统引入项目”发挥的重要作用，这是一个区域项目，不仅针对单个国家，而且针对整个地区。这提高了柴油和太阳能发电系统的运行和管理能力。
基于多尺度电流分布和粒子群优化的充电站规模优化：在电动助力自行车中的应用
摘要 — 电动自行车 (ebike) 的发展因其经济和环境优势而受到越来越多的关注。本研究基于粒子群优化对电动自行车充电站进行尺寸优化。它基于电动自行车电池的消耗情况、太阳能和风能以及组件的安装、更换和维护成本。第一步，使用二阶非线性电热模型确定电动自行车电池的消耗情况。然后，使用一年的太阳能和风能数据来确定充电站实施地点的能源可用性。最后，将成本定义为目标函数，同时考虑太阳能光伏板数量、风力涡轮机数量、蓄电池数量和年度充电需求的限制。研究了将在法国安纳西理工学院校园内实施的充电站的背景。结果表明，与未进行优化的尺寸相比，粒子群优化可使成本降低约 56.04%。
简历
能力 Silvia Bodoardo 的主要研究活动是在都灵理工大学的电化学小组，该小组开展了综合的国内和国际研究活动，这些研究活动由众多出版物记录，这些出版物记录了备受尊敬的外国研究人员以及国家和欧洲研究项目，候选人是这些项目的协调员或当地科学官员。多年来，研究一直专注于物理化学领域的各种研究方向，特别是电化学，研究催化材料和与某些类型的电化学能发生器相关的材料的电化学行为。主要研究课题为： - 碱性电池活性物质二氧化锰的结构特征和电化学性质（1991-2001） - 铅酸蓄电池（1995-1999） - 超导材料研究（2003-2005） - 锂离子电池电极材料研究 - 锂离子电池阳极等高容量材料研究 - 锂离子电池阴极等高电位材料研究 - 锂硫电池电极和电解材料研究 - 锂空气电池电极和电解材料研究 - 锂离子电池工业电池特性研究 - 电化学混合系统研究：高能量 / 高功率
优化多储能系统配置...
针对能源互联网的重要组成部分综合能源微网，本文构建了独立模式下综合能源微网多储能系统优化配置模型，提出了包含储能系统和储热系统额定功率及容量的配置方法。储能系统模型包括供暖期和非供暖期蓄电池寿命估算。模型以经济性为指标，考虑热电机组热电耦合相关约束，包括热电平衡、机组爬升、储能系统及自给概率等，并采用基于机组出力和储能系统功率分配策略的菌落趋化性（BCC）算法模型进行求解。讨论了搭载储能系统的热电联产机组的运行特性。结果表明,提出的多储能系统配置方法无论在供暖期还是非供暖期均具有显著的经济效益和环境效益,并促进了风电的消纳。
基于自适应模拟退火粒子群算法的风光互补氢能储能系统日前运行分析
摘要：随着低碳经济的不断发展，利用可再生能源替代化石能源的能源结构调整已成为必然趋势。为提高可再生能源在电力系统中的比例，提高可再生能源制氢发电系统的经济性，本文基于电化学储能和氢储能技术，建立了风光互补氢储能系统运行优化模型，采用自适应模拟退火粒子群算法进行求解，并与标准粒子群算法进行了比较。结果表明，改进算法求解的日前运行方案全天可节省系统运行成本约28%。算例分析结果表明，建立的模型充分考虑了系统中设备的实际运行特点，在分时电价机制下，通过调节从电网购入的电量和蓄电池的充放电功率，可以减少风能和太阳能的浪费。系统日前调度优化在保证制氢功率满足氢气需求的同时，实现了日系统运行成本最小化。