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人工智能在工业 4.0 中的主导地位：事实还是虚构？
什么是工业 4.0？- https://www.ibm.com/ 什么是人工智能 (AI)？- https://www.ibm.com/ 人工智能 (AI) 在营销中的应用：基于文献的研究 - https://www.sciencedirect.com/ 从工业 2.0 转向工业 4.0：案例研究 - https://www.sciencedirect.com/ 工业 4.0、数字化和可持续发展机会 - https://www.sciencedirect.com/ 图片 - https://www.freepik.com/ {机会、网络安全、变革管理、劳动力技能差距、成本和资源限制、互操作性、传统 IT 系统、
大绿墙是社会技术虚构的
由非洲联盟于2007年发起的撒哈拉沙漠和萨赫勒倡议（GGWI）的绿墙是非洲最重要的绿色转型项目之一。从泛非环境运动到本地管理项目的马赛克，再到国际社会的大量资金，GGWI现在被视为“ Megaproject”。尽管该大型身份主要是按照政治生态学和批判性发展研究的方式研究的，这既显示了该计划的物质限制和有效性，但其对基础的影响仍然很重要，因为萨赫勒人的景观是由捐助者和发展参与者的言论和想象力所塑造的。围绕“未来”概念的概念辩论，因此可以使用特定方法捕获和促进涉及人群，历史和文化的内源性实践和环境知识的出现。通过在象征性，现实和虚构之间实施雅克·拉坎（Jacques Lacan）在象征性，现实和虚构之间建立的关系，该项目将有可能作为社会技术想象中的GGWI项目，同时考虑该项目所涉及的复杂的社会生态过程。
solarpunk作为制造商虚构在这里谁负责？一项有关可变自主机器人系统中值得信赖的AI的调查
本文调查了可变自治（VA）机器人文献，该文献考虑了值得信赖的AI的两个贡献元素：透明度和解释性。在设计和采用机器人系统时，这些要素应发挥至关重要的作用，尤其是在弗吉尼亚州，对系统自治水平的较差或不合时宜地调整可能会导致错误，控制冲突，用户挫败感和最终失败的系统。尽管需要这种需要，但据我们所知，透明度和解释性是在VA机器人文学中被忽略的，或者不明确地被视为。在本文中，我们旨在介绍和研究有关透明度和解释性的VA文献的最新贡献。此外，我们提出了一种思考VA的方式，通过基于以下方式打破这两个概念：人机团队的使命；利益相关者是谁？需要透明或解释的是什么；他们为什么需要它；以及如何实现。最后，我们提供了见解，并提出了推动VA研究向前发展的方法。我们的本文目标是提高可信赖的AI和VA机器人社区之间的认识和社区间讨论。
人工智能幻觉：事实与虚构
实际上，人工智能会查找信息、回忆信息并从我们的生活经历中推断信息。我们作为人类所增加的这种价值（目前）无法被生成性人工智能复制，这意味着，在它试图打动主人并“填补空白”时，会产生虚假陈述。如果生成性人工智能产生的虚假和诽谤性言论被发表，并且可能对言论主体造成或已经造成严重伤害，这就引出了一个问题：根据英国诽谤法，谁应该为该出版物造成的严重伤害负责？理论上，控制或托管该服务的网站公司可能要承担责任（适用英国案件 Godfrey v Demon Internet Ltd [2001] QB 201）。但实际上，鉴于开发和托管生成式人工智能产品（例如 ChatGPT（OpenAI）和 Google Bard（Google LLC））的大多数实体并非位于英格兰和威尔士，而是位于美国，因此，如果不解决向美国出版商提起英国诽谤诉讼所面临的主要司法障碍，就不可能在该司法管辖区对美国实体提起诽谤诉讼：即，表明在所有发表诽谤性言论的地方中，英格兰和威尔士显然是最合适的法院。
文官控制军队：一个“有用的虚构”？
在 2022 年《战争之石》专栏文章“支持和捍卫：民事控制原则和民事-军事关系最佳实践”中，一份史无前例的签名名单向公众写了一封公开信。2 八位前国防部长和六位退休的参谋长联席会议主席发出号召，要求遵守民事控制的基本原则。这篇专栏文章的前提是，由于最近与伊拉克和阿富汗战争有关的政策决定、疫情引发的社会动荡、经济波动以及对 2020 年总统大选相关事件的持续辩论，美国民选和任命官员与国家军队之间的当前民事-军事关系紧张。备受尊敬的国防专家和学者米歇尔·弗卢努瓦 (Michele Flournoy) 和彼得·费弗 (Peter Feaver) 随后发表了一篇支持文章，强调了文官控制原则的神圣性，并讲述了特朗普政府期间军事精英与高级成员和总统的关系和行为轶事。3
在中风康复中使用运动想象脑机接口的虚构输入来调节挫折感和能动性
摘要 脑机接口 (BCI) 可作为中风康复的一种手段，但较低的 BCI 性能会降低自主性 (用户的感知控制)，使用户感到沮丧，从而妨碍康复。在这些康复任务中，BCI 可以实现虚构的输入 (预先编程的正反馈)，从而改善自主性并减少沮丧。两项针对健康受试者和中风患者的子研究通过完成游戏和简单任务调查了这种潜力：1) 16 名健康受试者使用基于运动想象的在线 BCI；2) 13 名中风患者使用基于通过眼动仪进行眨眼检测的替代 BCI 系统来获得高度可靠的输入信号。子研究 1 在四种条件下测量了感知控制和沮丧：1) 不变的 BCI 控制，2) 30% 保证来自虚构输入的正反馈 3) 50% 保证的负反馈，和 4) 50% 保证的负反馈和 30% 保证的正反馈。在子研究 2 中，中风患者对结果的控制率为 50%，四种情况增加了从 0% 到 50% 的正反馈。在两项子研究中，正反馈提高了参与者的感知控制力并减少了挫败感，并且随着正向虚构输入量的增加，改善程度也随之增加。中风患者对虚构输入的反应不如健康参与者那么强烈。虚构输入可以隐藏在在线和代理 BCI 中，可用于改善基于游戏的交互和简单任务中的感知控制力和挫败感。这表明 BCI 设计师可以发挥艺术自由，创造引人入胜的基于运动意象的叙事游戏交互或更简单的游戏化交互，以促进改进培训工作。
谁愿意？通过操纵感知控制减少挫败感，通过中风康复 BCI 游戏的虚构输入
为了减少 BCI 用户在执行无风险任务（例如在训练和游戏中）时的挫败感，我们建议通过虚构输入（系统生成的积极任务结果）来提高他们的感知控制水平。两项替代 BCI 研究注入了虚构输入，为 50% 基线创造了额外的积极任务结果。与 50% 基线相比，用户的感知控制显着增加。反过来，挫败感水平下降。虚构输入在游戏故事环境中同样有效，游戏故事环境为主角的成功提供了情感上的支持，而更简单的任务则缺乏这种激励。人们在任务期间的输入尝试次数比我们控制的正负任务结果比率更能决定感知控制。用户输入尝试和随后的虚构输入之间的延迟进一步缓和了他们的感知控制。
人工智能在运动医学中的应用：5 个虚构案例的报告
背景：人工智能 (AI) 是医学领域最有前途的领域之一，具有改善健康和保健的许多可能性。如今，诊断决策支持系统可以帮助患者评估其病情的严重程度。这项虚构案例研究旨在测试 AI 算法对常见运动损伤和病理的诊断潜力。方法：基于文献综述和临床专家经验，创建了五种虚构的“常见”急性和亚急性损伤或慢性运动相关病理病例：脑震荡、踝关节扭伤、肌肉疼痛、慢性膝关节不稳定（前交叉韧带断裂后）和网球肘。这些病例的症状被输入到一个免费的聊天机器人引导的 AI 应用程序中，并将其诊断与预先定义的损伤和病理进行比较。
关于接种 COVID-19 疫苗，如何区分事实与虚构
事实：百慕大目前拥有的辉瑞-BioNTech 疫苗是在创纪录的时间内研发出来的，但与其他疫苗一样，它经历了严格的美国食品药品监督管理局 (FDA) 流程，符合所有安全标准。没有跳过任何步骤。相反，我们应该感谢前所未有的全球合作和投资，缩短了疫苗本身的研发时间。临床试验和安全审查实际上与其他疫苗花费的时间大致相同。
