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World File Search System蛮力
实用的贝叶斯优化机器学习算法
机器学习算法的使用经常涉及对学习参数的仔细调整和模型超参数。不幸的是，这种调整是一种“黑色艺术”，需要专家经验，经验法规或有时是蛮力搜索。因此，自动方法可以很好地呼吁，可以优化任何给定的学习算法的性能。在这项工作中，我们通过贝叶斯选择的框架来考虑这个问题，其中学习算法的概括性能是从高斯过程（GP）中建模为样本的。我们表明，对于GP性质的某些选择，例如内核的类型及其超级参数的处理，可以在获得可以实现专家级别的良好优化器方面发挥至关重要的作用。我们描述了新的算法，这些算法考虑了学习算法实验的可变成本（持续时间），并且可以利用多个内核的主体进行并行实验。我们表明，这些提出的算法可以改善以前的自动过程，并且可以针对许多算法（包括潜在的Dirichlet分配，结构化SVM和卷积神经网络）达到或超越人类专家级别的优化。
人工智能简介：图文指南
机器脑功能主义者 心智与大脑的分离 物理符号系统假说 智能行为理论 机器真的能思考吗？ 图灵测试 勒布纳奖 图灵测试的问题 机器内部：Searle 的中文房间 Searle 的中文房间 对 Searle 的一个回答 应用复杂性理论 理解是一种突现属性吗？ 用正确的东西制造的机器 人工智能与二元论 大脑假体实验 罗杰·彭罗斯和量子效应 彭罗斯和哥德尔定理 量子引力和意识 人工智能真的是关于思考机器吗？解决意向性问题 研究认知主义立场 超越埃尔西 认知建模 模型不是一种解释 线虫 真正理解行为 降低描述级别 简化问题 分解和简化 模块基础 微观世界 早期成功：玩游戏 自我完善程序 在内部表示游戏 蛮力“搜索空间”探索 无限的国际象棋空间 使用启发式方法 深蓝
将量子计算应用于网络验证
网络验证的广义定义是证明由网络配置产生的某些属性的正确性，无法通过传统硬件上的蛮力有效解决。先前的研究已经开发出各种可扩展的方法，这些方法通过观察搜索空间中的结构，然后评估由该结构引起的类别来实现。然而，即使是这些分类机制也有其局限性。在本文中，我们考虑了一种完全不同的方法：应用量子计算更有效地解决网络验证问题。我们概述了如何将验证问题的变体映射到非结构化搜索问题中，这些问题可以通过量子计算以二次加速解决，从而使该方法在理论上可行，适用于输入大小两倍的问题。新兴的量子系统还不能解决实际问题，但硬件和算法开发的快速发展使现在成为开始考虑其应用的好时机。考虑到这一点，我们探索了量子计算可以解决网络验证问题作为非结构化搜索的问题规模极限。
使用混乱和DNA的图像加密和解密...
Narayana工程学院，印度Nellore。 摘要：近年来，通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。 为了满足这一需求，该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。 提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密，而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。 在加密阶段，原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域，然后使用基于DNA的技术进一步加密。 解密过程涉及反向转换，其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。 实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性，包括统计分析和蛮力攻击。 此外，该方法具有较高的计算效率，使其适用于实时图像加密应用。 总体而言，所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。 未来的研究方向可能包括探索优化技术，以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。 本摘要简要概述了模型的目标，方法论，结果和潜在含义，作为读者的简洁摘要。Narayana工程学院，印度Nellore。摘要：近年来，通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。为了满足这一需求，该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密，而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。在加密阶段，原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域，然后使用基于DNA的技术进一步加密。解密过程涉及反向转换，其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性，包括统计分析和蛮力攻击。此外，该方法具有较高的计算效率，使其适用于实时图像加密应用。总体而言，所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。未来的研究方向可能包括探索优化技术，以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。本摘要简要概述了模型的目标，方法论，结果和潜在含义，作为读者的简洁摘要。
技术雷达
毫不奇怪，生成式 AI 和 LLM 主导了我们在本期雷达中的讨论，包括开发人员使用它们时出现的模式。模式不可避免地会导致反模式——开发人员应该避免的情境化情况。我们看到一些反模式开始出现在过度活跃的 AI 领域，包括人类可以完全用 AI 作为同伴取代结对编程的错误观念、对编码辅助建议的过度依赖、生成代码的代码质量问题以及代码库的更快增长速度。AI 倾向于通过蛮力解决问题，而不是使用抽象，例如使用数十个堆叠条件而不是策略设计模式。代码质量问题特别突出了开发人员和架构师需要持续努力的一个领域，以确保他们不会淹没在“工作但糟糕”的代码中。因此，团队成员应该加倍努力实现良好的工程实践——例如单元测试、架构适应度函数和其他经过验证的治理和验证技术——以确保 AI 正在帮助您的努力，而不是用复杂性加密您的代码库。
ML驱动的下一代防火墙技术，订阅和服务
阻止脆弱性利用，蛮力尝试，缓冲区溢出和端口扫描。其他功能，例如阻止无效或畸形的数据包，IP碎片化和TCP重新组装，可以保护您免受攻击者的逃避和混淆方法。随附的IPS保护措施基于几种方法，包括签名匹配，异常检测和内联深度学习，以实时预防未知威胁。高级威胁预防还提供了以流行格式（例如Snort和Suricata）的进口和自动应用签名和规则的能力。此外，先进的威胁预防提供了基于观察到的单元42和共享威胁智能的多个策划的IP块列表。基于漏洞的签名每周至少要更新三次，并根据需要提供关键更新。他们可以防止高级野火恶意软件预防服务中的Intel Ligence的一系列漏洞。威胁签名适用于应用程序，无论港口如何，对于入站和出站流量，与依靠端口的旧式安全设备形成鲜明对比。此外，基于策略的SSL解密可确保IPS功能应用于加密流量。
证据证明了量子计算在容错之前的效用
量子计算有望就某些问题提供大幅加速其经典同行。但是，意识到其全部潜力的最大障碍是这些系统固有的噪声。对此挑战的广泛接受的解决方案是实施易于故障的量子电路，这对于当前处理器而言是无法触及的。在这里，我们报告了关于嘈杂的127 Qubit处理器的实验，并演示了超出蛮力经典计算超出规模的电路量的准确期望值的测量。我们认为，这代表了在易于耐受的时代量子计算实用性的证据。这些实验结果是通过在此规模上的超导处理器的相干性和校准的进步来实现的，并且能够表征1和在如此大的设备上控制噪声的能力。，我们通过将它们与确切可验证的电路的输出进行比较来确定测得的期望值的准确性。在牢固的纠缠状态下，量子计算机提供了正确的结果，这些结果为诸如纯状态的1D（矩阵产品状态，MPS）和2D（等量张量张量网络状态，ISOTNS）张量化网络方法等领先的经典近似值2,3分解。这些实验证明了实现近期量子应用的基础工具4,5。
评论高级加密标准系统...
不断重新评估保护运输中数据的策略。密码学通过加密过程能够将明文转换为密文的能力仍然是现代数据安全框架的基石。本文回顾了一系列数据安全方法，重点介绍了隐藏数据中高级加密标准（AES）系统的性能。采用一种结构化方法来实现审查的方法，文献中对加密技术进行了审查。进行分析以获得经过审查的文献，评估不同加密方法的优势和局限性。在各种文献中评估了加密技术的实际应用，从而确定了对增强现代数字环境中数据安全的潜在影响。可以观察到使用加密技术可以通过Internet和其他形式的数据传输来保护数据，但是蛮力方法有时可以轻松地识别隐藏的数据。本文建议将两个或多个算法结合起来可以带来更好的数据安全性。具体而言，将AES算法与其他算法相结合，例如代理补给，蜂蜜加密和N-Thger截短的多项式环单元（NTRU）可以增强数据加密和解密过程。
使用fibonacci系列的文件加密
摘要 - 由于互联网的可访问性和技术改进，每天以电子方式传输信息，这将敏感的数据暴露于各种威胁。为了减轻这些风险，采用加密技术来保护传输过程中敏感信息。加密在保护数据中起着至关重要的作用，可确保唯一允许个人访问给定信息。因此，在给定的论文中，我们通过将斐波那契系列集成到Playfair加密算法中，提出了一种新颖的加密方法。斐波那契系列被哈希生成关键序列，从而增强加密过程的安全性。我们选择了斐波那契系列的几乎指数增长并降低了可预测性，从而抵抗了历史环境中使用的蛮力攻击和单词关联方法。在扩展的8x8加密矩阵中的符号的集成进一步增强了加密方案，因此很难破译。此外，我们将加密方法扩展到图像加密，证明了其在保护通过Internet传递的敏感图像数据方面的有效性。通过实验和分析，我们显示了我们修改的加密算法在确保电子通信和图像传输中的隐私和机密性方面的功效。
凯撒密码技术
归因于古罗马朱利叶斯·凯撒（Julius Caesar）的凯撒密码是加密技术的最早例子之一。它的简单性在于其在明文中将每个字母通过字母内的固定位置（称为“ Shift”或“键”中的固定位置移动的方法。尽管具有历史意义，但凯撒密码仍然具有基本脆弱性，使其通过现代加密标准不安全。仅由于单个字母的换档而仅25个可能的键，密码容易受到蛮力攻击的影响，在系统地测试所有可能的偏移以解密消息。此外，它的确定性和缺乏扩散使其容易受到频率分析的影响，该技术利用了自然语言中字母不均匀的分布来破译加密文本。凯撒密码在教育环境中找到了应用程序，作为加密术的介绍示例，其局限性需要探索更强大的加密算法以进行安全通信。研究工作集中在密码分析技术上，以破坏密码并通过扩展和变体（例如Vigenère密码）增强其安全性。比较研究将凯撒密码与其他经典和现代的加密方法一起定位，强调了其历史意义，同时强调了推进加密技术以应对当代安全挑战的重要性。