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新闻通讯CSR报告 - 2024
庆祝50周年的护理：责任和影响力的遗产维持税收合规性：对道德业务实践的承诺增强弹性：准备业务连续性计划作为CSR倡议无纸计划：实施Windows 365的环境可持续性365：促进可持续性和生产力，促进可持续性：促进我们的绿色繁殖者在我们的组织中融合了我们的组织，将其与FSC融合式的旋转式融合式的旋转式融合式的旋转式融合式的旋转式的旋转式的旋转式的旋转式融合了一定的动物，使一家融合式的旋转式的旋转式融合了一家旋转的母亲，使一家融合式的旋转式融合式融合了一定的生产力：恢复毛巾大师业务的倡议：迈向可持续性废水处理和回收计划的一步
验证田园基因缩写测定法以检测融合并遇到非小细胞肺癌中的外显子孔
idylla™平台在欧洲符合2017/746年欧盟IVD规定的CE标记，该法规在美国出售，并在许多其他国家进行了注册。idylla™基因输入测定法仅用于研究用途（RUO），而不是用于诊断程序。该产品包含superscript™III逆转录酶，并根据由Life Technologies Corporation拥有或许可的专利或专利申请提供了许可，该公司的许可仅限于人类诊断领域和研究领域，并专门排除在法医学（包括人类认同测试）中的应用。SuperScript™III商标归Life Technologies Corporation拥有。专利美国7,700,339，8,168,383，8,481,279，8,486,645，8,232,060，8,288,102，8,3777,642，9,988,688，9,523,688，9,523,130,130,9,66,130,9,96,85555 9,364,477、9,539,254、10,551,383，并在US申请及其所有各自的外国等价物中获得了Cell Signaling Technology，Inc.。该外部出版物中提供的数据和结论是由第三方在外部得出的，在开发idylla™GeneFusion测定法中尚未得到验证，也没有由Biocartis NV的当前标记中包含。Biocartis NV产品设计为使用特定于产品的使用（IFU）中所述。idylla™可在欧洲，美国和许多其他国家 /地区出售。请与Biocartis代表一起检查可用性。Biocartis和Idylla™是欧洲，美国和许多其他国家的注册商标。Biocartis拥有的Biocartis和Idylla™商标和徽标是使用的。保留所有权利©2024年1月，Biocartis NV。
低碳未来的可持续矿物质和金属
sec。2。太空天气。（a）p olicy。 - 通过支持改善空间天气预测和预测的行动来准备和防止太空天气现象的社会和经济影响，这是美国的政策，包括：维持和增强批判性观察，确定研究的需求并确定研究和进一步的研究机会，以实现空间和外部的范围，并促进了领域的范围，并促进了联邦范围的建模，并促进了联邦的模型，融入了联邦的模型，融入了联邦的模型，融入了联邦的模型，融入了构建领域，融合了联邦的模型，融合了联邦的模型，并融入了构建领域，融合了联邦的模型，融入了构建领域的范围，并融入了构建领域的范围，并向包括学术界，商业部门和国际合作伙伴，以及了解太空天气最终用户的需求。（b）修订51，u nited s tates c ode 。—通过在第605章后添加以下内容，修改了美国法典第51号标题VI：
自我评估步骤 4：行动计划步骤 3：分析和...
分析和决策将自我评估结果（步骤 1）与职业研究结果（步骤 2）进行比较。目标是确定个人与职业之间的良好契合度。要分析的因素包括薪水、旅行机会、环境影响、工作与生活的平衡、使用某些技能的能力等。
老年人在工作记忆过程中受益于更广泛的大脑网络整合
神经影像学证据表明，衰老的大脑比年轻人更依赖一组分布更分散的皮质区域，以便在执行要求高的认知任务时保持成功的表现水平。然而，任务需求如何导致皮质网络与年龄相关的扩张仍不清楚。为了研究这个问题，功能性磁共振成像被用来测量年轻人和老年人在工作记忆 (WM) 任务中的单变量活动、网络连接和认知表现。在这里，个体执行一项 WM 任务，其中他们将字母保持在线状态，同时按字母顺序重新排序。对 WM 负荷进行滴定以获得具有不同集合大小的四个个性化难度级别。网络整合（定义为网络内与网络间连接的比例）与 WM 容量的个体差异有关。这项研究得出了三个主要发现。首先，随着任务难度的增加，年轻人的网络整合度降低，而老年人的网络整合度增加。其次，与年龄相关的网络整合度增加是由右半球与左、右皮质区域的连接度增加所驱动的，这一发现有助于调和现有的衰老补偿性募集理论。最后，WM 容量较高的老年人在最困难的任务条件下表现出更高的网络整合水平。这些结果揭示了与年龄相关的网络重组机制，表明网络连接的变化可能是一种自适应补偿形式，随着任务需求的增加，老年人会募集更分散的皮质网络。